IT-пузырь лопнул: почему одни айтишники не могут найти работу, а других всё равно не хватает
В начале 2026 года произошло что-то странное. Количество IT-вакансий упало на треть, кандидаты месяцами не могут найти работу, джуны рассылают по сотне откликов без ответа - и при этом 64% российских работодателей говорят, что им катастрофически не хватает IT-специалистов.Это не противоречие. Это новая реальность российского IT-рынка, в которой одновременно верны два тезиса: людей слишком много и людей катастрофически не хватает. В этой статье мы пытаемся разобраться, как так получилось и что будет дальше.Цифры, которые не сходятсяПо данным
5 IT-профессий, которые AI сделал ненужными — и 5, на которых можно заработать сейчас
Помните, как года два назад все вокруг говорили про промпт-инженеров? Шестизначные зарплаты, никакого кода, просто «умей разговаривать с нейросетью». Казалось, вот оно - профессия будущего.Сегодня этих вакансий почти не существует.Рынок труда в IT меняется быстрее, чем большинство людей успевают переучиться. И это уже не страшилки из LinkedIn - это реальные данные, которые мы собрали, чтобы разобраться: что реально произошло, и куда двигаться дальше.Профессии, которые AI убил (или добил)1. Промпт-инженерЭта история - идеальный пример того, как рынок создаёт и уничтожает профессию буквально за пару лет.
190+ отчётов и трендов на 2026: нейросети, маркетинг, дизайн, технологии и креатив в одной папке
Группа маркетологов и бренд-стратегов из Европы и Азии собрали открытый Google Диск, в котором содержится 195 отчетов о трендах на 2026 год! Вот только часть того, что есть в папке: TrendHunter, Ipsos, Acxiom, Deloitte, McKinsey и другие ТОПы из Fortune. Есть даже исследования о трендах в мерче, упаковке и ивентах.Это 100% мастрид для маркетологов, продактов, бренд-стратегов и и всех, кто следит за трендами в своей нише. Отдельный бонус для прокачки насмотренности: можно посмотреть, как компании-гиганты оформляют свои презентации.Ссылка на диск с 190+ отчетами тут. Что читать маркетологам
ИИ не умеет определять время: вопрос времени?
Мультимодальные языковые модели анализируют рентгеновские снимки, распознают объекты на дорогах для беспилотников и разбирают спортивную статистику в реальном времени. Они обрабатывают текст, изображения и видео одновременно, превращая сложные визуальные данные в точные выводы. Но недавнее исследование выявило конфузную слабость: эти же модели систематически проваливаются на задаче, с которой справится любой школьник — определить время по стрелочным часам. Причём речь не о редких ошибках, а о полном провале всех четырёх протестированных моделей.
Рынок труда глазами AI
Я развиваю AI-агента для поиска работы в IT @GetYourJobBot. Он собирает вакансии с hh.ru, Хабр.Карьеры и сотен Telegram-каналов, а затем с помощью AI извлекает из них структурированные данные, в том числе уровень вакансии.Когда число собранных вакансий перевалило за сто тысяч, я решил взглянуть на статистику. Результаты оказались достаточно любопытными, чтобы написать об этом статью.
ИИ кодинг не работает
Или как объяснить менеджменту, почему лучше перестать пушить внедрение ИИ в разработкуПочему меня стоит слушать? Я точно не айти гуру, но я зарабатываю кодом последние 8 лет, писал очень разное от низкоуровневых оптимизаций на C++ и движков инференса нейронок до классического ML и обычной продуктовой разработки на Python/JS; работал и на РФ, и на Штаты, вел универские лекции по алгоритмам и структурам данных, а еще в 2023 прошёл через "ИИ-изацию" компании 🥴
«Скажи мне, кто-то твой друг, и я скажу, кто ты». Разбираемся, стоит ли дружить с чат-ботами
Современные чат-боты — не просто программы с набором готовых фраз, а комплексные, сложные системы. Они обучаются, адаптируются к пользователю, имитируют эмоции, причем так натурально, что порой кажутся настоящими собеседниками. В этом нет ничего удивительного, ведь их задача — быть полезными, дружелюбными, поддерживающими.Все бы хорошо. Но в редких случаях чрезмерное увлечение чат-ботами может привести к смещению акцентов в реальном общении и ощущению изоляции. Давайте разбираться, почему виртуальная дружба иногда выходит за рамки привычного и как сохранить здоровый баланс.
Вероятность вымирания человечества от ИИ оценили в 95%
Вероятность вымирания человечества из-за развития искусственного интеллекта составляет «по меньшей мере 95%». Об этом заявил глава некоммерческой организации Machine Intelligence Research Institute, бывший инженер компаний Google и Microsoft Нейт Соарес, пишет The Times.
Бывший генеральный директор Intel запускает бенчмарк для оценки соответствия ИИ
После того как в декабре бывший генеральный директор Intel Пэт Гелсингер завершил свою более чем 40-летнюю карьеру в полупроводниковом гиганте, многие задавались вопросом, чем он займётся дальше. В четверг бывший генеральный директор Intel рассказал об одном из пунктов своего дальнейшего плана: он будет стараться сделать так, чтобы модели искусственного интеллекта способствовали процветанию человечества.
Лучшие российские low-code платформы 2025. Исследование Фонда Сколково и аналитического центра TAdviser
Российский рынок low-code платформ активно развивается и насчитывает более 50 программных продуктов. Интерес к ним проявляет, в основном, крупный бизнес. Часто корпорации развивают собственные центры разработки, но нередко прибегают и к помощи вендоров, поскольку растет потребность в поиске современных универсальных решений для разработки высоконагруженных корпоративных систем. Как результат, возрастает интерес к low-code платформам (Low-Code Application Platforms, LCAP).
