ИИ не умеет определять время: вопрос времени?
Мультимодальные языковые модели анализируют рентгеновские снимки, распознают объекты на дорогах для беспилотников и разбирают спортивную статистику в реальном времени. Они обрабатывают текст, изображения и видео одновременно, превращая сложные визуальные данные в точные выводы. Но недавнее исследование выявило конфузную слабость: эти же модели систематически проваливаются на задаче, с которой справится любой школьник — определить время по стрелочным часам. Причём речь не о редких ошибках, а о полном провале всех четырёх протестированных моделей.
Рынок труда глазами AI
Я развиваю AI-агента для поиска работы в IT @GetYourJobBot. Он собирает вакансии с hh.ru, Хабр.Карьеры и сотен Telegram-каналов, а затем с помощью AI извлекает из них структурированные данные, в том числе уровень вакансии.Когда число собранных вакансий перевалило за сто тысяч, я решил взглянуть на статистику. Результаты оказались достаточно любопытными, чтобы написать об этом статью.
ИИ кодинг не работает
Или как объяснить менеджменту, почему лучше перестать пушить внедрение ИИ в разработкуПочему меня стоит слушать? Я точно не айти гуру, но я зарабатываю кодом последние 8 лет, писал очень разное от низкоуровневых оптимизаций на C++ и движков инференса нейронок до классического ML и обычной продуктовой разработки на Python/JS; работал и на РФ, и на Штаты, вел универские лекции по алгоритмам и структурам данных, а еще в 2023 прошёл через "ИИ-изацию" компании 🥴
«Скажи мне, кто-то твой друг, и я скажу, кто ты». Разбираемся, стоит ли дружить с чат-ботами
Современные чат-боты — не просто программы с набором готовых фраз, а комплексные, сложные системы. Они обучаются, адаптируются к пользователю, имитируют эмоции, причем так натурально, что порой кажутся настоящими собеседниками. В этом нет ничего удивительного, ведь их задача — быть полезными, дружелюбными, поддерживающими.Все бы хорошо. Но в редких случаях чрезмерное увлечение чат-ботами может привести к смещению акцентов в реальном общении и ощущению изоляции. Давайте разбираться, почему виртуальная дружба иногда выходит за рамки привычного и как сохранить здоровый баланс.
Вероятность вымирания человечества от ИИ оценили в 95%
Вероятность вымирания человечества из-за развития искусственного интеллекта составляет «по меньшей мере 95%». Об этом заявил глава некоммерческой организации Machine Intelligence Research Institute, бывший инженер компаний Google и Microsoft Нейт Соарес, пишет The Times.
Бывший генеральный директор Intel запускает бенчмарк для оценки соответствия ИИ
После того как в декабре бывший генеральный директор Intel Пэт Гелсингер завершил свою более чем 40-летнюю карьеру в полупроводниковом гиганте, многие задавались вопросом, чем он займётся дальше. В четверг бывший генеральный директор Intel рассказал об одном из пунктов своего дальнейшего плана: он будет стараться сделать так, чтобы модели искусственного интеллекта способствовали процветанию человечества.
Лучшие российские low-code платформы 2025. Исследование Фонда Сколково и аналитического центра TAdviser
Российский рынок low-code платформ активно развивается и насчитывает более 50 программных продуктов. Интерес к ним проявляет, в основном, крупный бизнес. Часто корпорации развивают собственные центры разработки, но нередко прибегают и к помощи вендоров, поскольку растет потребность в поиске современных универсальных решений для разработки высоконагруженных корпоративных систем. Как результат, возрастает интерес к low-code платформам (Low-Code Application Platforms, LCAP).
Фундаментальные науки и ИТ: создание исследовательского центра в коммерческой организации
Развитие информационных технологий — от первых алгоритмов до нейросетей — всегда опиралось на открытия, сделанные в рамках «чистой» науки. Математические теории, исследующие абстрактные структуры, превращались в языки программирования. Квантовая физика, изучающая поведение частиц, подарила миру транзисторы и лазеры. Даже современный искусственный интеллект, кажущийся вершиной прикладных разработок, обязан своим существованием дисциплинам, которые столетиями развивались без очевидной цели:Математика — алгоритмы машинного обучения (теория вероятностей, линейная алгебра).Биология
Учебник — всё, что вам нужно
Немного вызывающее название статьи отсылает к известной работе Внимание - всё, что вам нужно. На этот раз речь пойдет о качестве данных, на которых обучают LLM. Оказывается, качественный учебник (как концентрат знаний в любой сфере) в разы сокращает потребность и в памяти, и в мощности GPU, и в деньгах инвесторов...
Как устроен киберспорт: общество
Привет! Меня зовут Святослав, я работаю методологом в киберспорте. И моя задача - разработка и совершенствование методик подготовки игроков и тренеров. Я не профессиональный игрок, психолог, педагог или тренер. Тем не менее, за последние несколько лет мне пришлось столкнуться с каждым из этих направлений: более 50 групповых и частных сессий в качестве спортивного психолога, победа на позиции тренера в HPL: Euro League по EFT: Arena (игре, в которую я до этого никогда не играл) и создание первой очной образовательной программы по профессиональному геймингу. Данный материал объединяет три указанных области знаний.
