Управление продуктом. - страница 2

Куда пропали 14 млрд рынка observability?

Привет, Хабр!

продолжить чтение

9 ошибок при создании и внедрении чат‑ботов

Хайп искусственного интеллекта все еще в разгаре, поэтому можно часто услышать, а давайте «просто прикрутим сюда LLM». А с учетом того, что собрать чат‑бота с вызовом LLM можно минут за 15, то насобирали их уже огромное множество, но теперь для многих стал актуальным вопрос окупаемости собранного чат‑бота. И сразу хочется отметить, что проблема не в том, что выбранная LLM “слабая”, а в том, что архитектура и бизнес‑процессы вокруг неё нормально не спроектированы, а необходимых данных контекста просто нет или они уже не актуальны.

продолжить чтение

Как не захлебнуться в User Stories и не утопить в них команду

продолжить чтение

Что реально происходит с ИИ‑трансформацией российского бизнеса: семь наблюдений с двух конференций

Семь наблюдений об ИИ‑трансформации российского бизнесаСемь наблюдений об ИИ‑трансформации российского бизнеса

продолжить чтение

Глава Telegram: мессенджер временно убрали из App Store после манипуляции со старым сообщением и не спросив команду

Павел Дуров (внесён

продолжить чтение

Метрики, которые врут: ошибка выжившего, p-hacking и другие ловушки данных

Когда метрика наконец пошла вверх, хочется сразу найти причину: что сработало, какую гипотезу закрепить, куда теперь докинуть ресурсов. Но сначала стоит понять, из каких пользователей и событий собран показатель.Например, retention растёт — звучит хорошо. Но если в расчёт попали только те, кто уже вернулся хотя бы раз, то из картины выпали все, кто открыл продукт один раз и ушёл. А без них нельзя сказать, что продукт стал лучше удерживать новую аудиторию.

продолжить чтение

Фриланс без иллюзий: устройство Freelance.ru, реальные заработки и влияние ИИ — интервью с Кириллом Аношиным

продолжить чтение

AI против Agile: что изменилось за последние два года

Почему Scrum не исчез, но многие привычные процессы уже никогда не будут прежними.

продолжить чтение

AI в дизайн-процессе в 2026: что вижу в индустрии — и как это устроено у меня

Разговор про AI и дизайн за год сильно изменился. Год назад это было «нейросети нарисуют иллюстрацию». Сейчас дизайнеров волнует другое — как встроить AI не в один шаг, а во весь процесс целиком. Ниже — то, что попалось за последние недели: отчёты, интервью, посты дизайнеров. И отдельно — как это устроено у меня, от дискавери до тестирования готового макета.От «сгенерируй» к «на что не обратили внимание»

продолжить чтение

Как AI забрал у меня 7 самых скучных задач Product Manager

продолжить чтение