Поиск в личном фото архиве по текстовому описанию
Почти у каждого есть личный фото архив, бережно собираемый годами. Бывает так что времени на раскидывание фото по нужным папкам для быстрого поиска, не хватает. И этот фото архив представляет из себя мягко говоря свалку до которой никак не доходят руки.Как бы сделать так, что бы опять ничего не делать, но быстро найти нужное фото? Написать человеческий запрос "корабль на берегу моря" и быстро получить результат в виде нескольких фото где есть корабль, берег и море. Или написать "новый год" и получить все фото так или иначе связанные с новым годом.Для этого нам понадобится: мультимодальная модель
Перевод. OpenAI :Building an AI-native engineering team
Далее машинный перевод gpt5.1 статьи https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/building-an-ai-native-engineering-team.pdfВведениеМодели искусственного интеллекта стремительно расширяют круг задач, с которыми они справляются, и это уже заметно меняет инженерную практику. Передовые системы сегодня способны рассуждать непрерывно в течение многих часов: по данным METR на август 2025 года, ведущие модели выдерживают 2 часа 17 минут работы с примерно 50% вероятностью получить правильный результат.
ИИ клонирует себя без спроса — что будет дальше?
wallpapercat.comЯ помню тот самый момент в «Матрице: Перезагрузка», когда Агент Смит, уже не связанный правилами системы, смотрит на Нео и говорит:«Я, я… и я тоже!»И внезапно их становится сотня
Как рассуждают большие языковые модели
Транскрибация доклада Ивана Оселедця: "Большие языковые модели в эпоху ризонинга"В самом деле эпоха ризонинга, она так вот началась в Раде. Сейчас, конечно, есть такое четкое ощущение, что она немножко уже заканчивается. Сроки развития в искусственном интеллекте, они очень короткие. И эпохи у нас длятся, получается, пару месяцев. И мы уходим уже в подходы, которые связаны, например, уже с эволюцией агентов, подходы, которые предложены первой Вальфой Волве. Вот вчера буквально статья вышла.
Google TPU позволило OpenAI сэкономить 30% на чипах Nvidia
Google переходит от внутреннего потребления чипов к розничной торговле, что напрямую бросает вызов доминированию Nvidia на рынке. Новый анализ показывает, что само существование новейших TPU от Google уже снижает цены на вычислительные мощности для ИИ.
Эксперимент: 97% людей не распознают сгенерированную музыку
Стриминговый сервис Deezer недавно провёл эксперимент при поддержке исследовательской компании Ipsos. По его результатам выяснилось, что 97% людей не могут отличить музыку, полностью сгенерированную искусственным интеллектом, от созданной человеком.
За бортом
В лодке с эффектным названием «Наука».Физик: Давайте оставим в лодке только естественнонаучников — меня, химика и биолога. С нами точно нет проблем: наши науки изучают непосредственно природу, просто на разных масштабах. Мы разрабатываем научные теории о реальном мире — а это, очевидно, очень хорошо!Инженер
Миллиардные индустрии зависят от того, чего нет: фраза, которую нельзя было пропустить
Вчера в коридоре СколТеха услышал фразу: "Пористость материала невозможно нормально померить". Сказал это не студент-первокурсник, а исследователь с опытом. И в голосе была досада — как будто пытался и не смог.Задача действительно звучит абсурдно. Измерить размер того, чего нет. Посчитать пустоту. Определить архитектуру дыр в материале с точностью до нанометра.
