Трансформация жировых клеток в костную ткань. При переломах и от дряхлости
Жировую ткань можно использовать для восстановления костей. Учёные успешно использовали жировые клетки для восстановления позвоночника при компрессионных переломах. Это меняет подход к лечению переломов и повышает прочность костей при таких заболеваниях, как остеопороз.
Claude Code: держите контекст чистым, а контроль — под задачу
ВведениеЯ сижу в Claude Code с релиза — каждый день, на реальных задачах. Успел побыть и скептиком («очередная хайповая штука»), и фанатиком («агент всё сделает сам»). В итоге пришёл к набору правил, которые помогают не скатываться в крайности.Для меня Claude Code — лучший агент на рынке. Cursor, Gemini CLI, Codex пробовал, но разница ощутимая. Anthropic реально вкладываются в продукт и регулярно добавляют фичи.Статья для тех, кто начинает работать с Claude Code. Опытным многое будет знакомо, но наверняка что-то зацепит. Две части: как не засорять контекст и как менять подход в зависимости от задачи.Следите за размытием контекстного окна
MedSAM-3: адаптация модели SAM 3 для медицины
MedSAM-3 - исследовательский проект, который переносит возможности сегментации по текстовым запросам из общего домена в медицинский.Несмотря на мощь оригинальной SAM 3, тесты показали ее слабую применимость к клиническим данным: базовая модель часто путает анатомические структуры и не понимает специфические термины.
Интеллект в графе: как структурированное знание становится капиталом
Предыстория и мотивацияВ современном цифровом предприятии знания перестали быть статичными документами — они живут, развиваются и меняются вместе с системой.Каждый сервис, процесс, интерфейс или поток данных является носителем смыслов, и все эти смыслы взаимосвязаны.Чем сложнее организация, тем важнее становится способность сохранять и использовать знания в структурированном виде.Почему это важноКогда знание зафиксировано только в презентациях, описаниях или локальных моделях — оно быстро устаревает.В отличие от этого, структурированное знание
Как я внедрил Nano Banana PRO (не только его) для генерации карточек и других материалов
В общем здесь будет немного повествования о том, как я внедрил в свой инструмент функции генерации разного рода контента (карточки для маркетплейсов, обучающего материала, презентаций)С вами снова Евгений. Если вы читали мои предыдущие посты, то знаете мой бэкграунд: я сотрудник компании из сферы СИЗ (спецодежда и средства защиты), который устал от рутины и решил автоматизировать бизнес с помощью Gemini. Я не умею программировать, не знаю синтаксис Python, но имею желании и потихоньку обучился искусству "вайбкодинга" Ранее я уже рассказал о своем опыте подбора товара
Поиск в личном фото архиве по текстовому описанию
Почти у каждого есть личный фото архив, бережно собираемый годами. Бывает так что времени на раскидывание фото по нужным папкам для быстрого поиска, не хватает. И этот фото архив представляет из себя мягко говоря свалку до которой никак не доходят руки.Как бы сделать так, что бы опять ничего не делать, но быстро найти нужное фото? Написать человеческий запрос "корабль на берегу моря" и быстро получить результат в виде нескольких фото где есть корабль, берег и море. Или написать "новый год" и получить все фото так или иначе связанные с новым годом.Для этого нам понадобится: мультимодальная модель
Перевод. OpenAI :Building an AI-native engineering team
Далее машинный перевод gpt5.1 статьи https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/building-an-ai-native-engineering-team.pdfВведениеМодели искусственного интеллекта стремительно расширяют круг задач, с которыми они справляются, и это уже заметно меняет инженерную практику. Передовые системы сегодня способны рассуждать непрерывно в течение многих часов: по данным METR на август 2025 года, ведущие модели выдерживают 2 часа 17 минут работы с примерно 50% вероятностью получить правильный результат.
ИИ клонирует себя без спроса — что будет дальше?
wallpapercat.comЯ помню тот самый момент в «Матрице: Перезагрузка», когда Агент Смит, уже не связанный правилами системы, смотрит на Нео и говорит:«Я, я… и я тоже!»И внезапно их становится сотня
Как рассуждают большие языковые модели
Транскрибация доклада Ивана Оселедця: "Большие языковые модели в эпоху ризонинга"В самом деле эпоха ризонинга, она так вот началась в Раде. Сейчас, конечно, есть такое четкое ощущение, что она немножко уже заканчивается. Сроки развития в искусственном интеллекте, они очень короткие. И эпохи у нас длятся, получается, пару месяцев. И мы уходим уже в подходы, которые связаны, например, уже с эволюцией агентов, подходы, которые предложены первой Вальфой Волве. Вот вчера буквально статья вышла.
