Каталог из 83 форматов с плавающей точкой, который сам себя проверяет
Вторая статья про проект GoldenFloat. Первая была про φ-лестницу форматов и троичную «Сетунь» Брусенцова. Здесь — про инструмент, который из той работы вырос: один машинно-проверяемый каталог числовых форматов, где у каждого формата прописана разрядка битов, битовый отпечаток и метка зрелости — вплоть до той ступени, где формула ещё есть, а железа под ней уже нет.Если вы хоть раз ловили расхождение точности между двумя реализациями одной сети, то знаете это чувство. Один и тот же matmul
Чжоу Хунъи: «ИИ превратил поиск уязвимостей из лотереи в фабрику»
ISC.AI 2026, 14-я конференция по интернет-безопасности. Пекин, Национальный конференц-центр, 24 июня 2026. Программный доклад, 09:55-10:40.Спикер: Чжоу Хунъи (周鸿祎), основатель группы 360, председатель конференции ISC.AI.Восстановлено по материалам автоматической китайско-русской расшифровки. Контекст экспортного контроля и «беспрецедентных киберрисков» отдельно разобран здесь: t.me/aiakyn/132. Название зарубежного агента, которое в расшифровке устойчиво звучит как «Омар», оставлено как рабочее.Открытие
Сколько стоит контекст для кодового агента: grep vs граф vs LSP на большом проекте (936 прогонов)
Продолжение статьи про graphlens. Там я описал, что инструмент делает и как устроен, и по дороге уверенно заявил, что «агент жжёт токены, бегая grep'ом по репозиторию». Заявил — но ни одной цифры не привёл. Эта статья закрывает дыру: вот замеры, вот данные, вот воспроизводимый стенд. Спойлер: вывод оказался не таким, каким я его себе рисовал, и это самое интересное.КороткоЯ взял одного и того же агента (Claude Code), менял у него ровно одну вещь — какой MCP-сервер отдаёт контекст по коду, — и гонял по 26 задачам на apache/superset. Четыре «руки»: filesystem
Топ вопросов по LLM: GPT, стратегии генерации текста и метрики оценки LLM
На NLP/LLM-собеседованиях часто проверяют не то, знаешь ли ты слова top-k, top-p и BLEU, а понимаешь ли ты, что происходит с распределением вероятностей, почему greedy decoding зацикливается, зачем нужна temperature и почему BLEU плохо оценивает ответы современных LLM.В этой статье - чеклист по языковому моделированию, стратегиям генерации и метрикам качества. Это не полноценная лекция с нуля, а тренажёр, по которому стоит пройтись перед техническим интервью по NLP, чтобы закрыть пробелы и вспомнить необходимую базу.Содержание:Языковое моделирование (GPT)Стратегии генерации текста
Когда нейросети заменят живых продавцов? Тест 10 LLM на умение продавать для русского рынка
Собрал бенчмарк, который меряет не «кто умнее», а «кто лучше продаёт» по-русски: тестируемая модель — продавец, жёсткий клиент — Opus, судья — тоже Opus. Прогнал первую десятку на живом B2B-диалоге.Враньё ради сделки штрафуется жёстче, чем незакрытая сделка: −15…−30 к баллу. Qwen3-235B дважды выдумал клиентские кейсы с цифрами под торгом — и потерял сделку (52 из 100, клиент ушёл).Тест выдал сенсацию: DeepSeek и GLM «обошли» эталонный Gemini, MiniMax получил 96 из 100 и S-tier. Я не поверил: под более жёстким клиентом баллы не могут вырасти. Это дрейф параллельных судей.
PMBOK Guide 8: в 2 раза меньше принципов и больше свободы
Привет, Хабр! На связи Наталья Воронько из РТЛабс. Я RTE Аналитической Платформы и ЕЛК, а в прошлом — руководитель проектов и функциональный руководитель. Сегодня хочу поделиться своим взглядом на новую редакцию
Что не вошло в концепцию прикладного решения «1С:ERP Управление предприятием» 2026 года от УЦ №1 фирмы «1С»
Как мы остановились на процессном подходе — и почему предметный слой пришлось вынести отдельноУ концепций есть неприятное свойство: в финальную версию попадает не всё, что хотелось.Когда в 2025 году мы работали над концепцией прикладного решения «1С:ERP Управление предприятием», а в 2026 году она была вынесена в учебный курс УЦ №1 фирмы «1С», у нас довольно быстро возникла простая развилка.Можно объяснять ERP через подсистемы, документы и кнопки. Это привычно, понятно, методически безопасно.
Как пользоваться Claude AI в России в 2026 году: официальный сайт Клод ИИ, возможности нейросети и доступ без VPN
За последние полтора года Claude AI из инструмента «для программистов» превратился в универсального рабочего помощника. Сначала его хвалили разработчики — лучше пишет код, аккуратнее ловит баги, дольше держит контекст. Потом подтянулись редакторы, маркетологи, студенты, юристы, аналитики и предприниматели. Причина проста: Claude вчитывается в задачу, спокойно работает с длинными документами и не сбивается на канцелярит к середине ответа.
Процессы vs инструменты: как Авито Sales строит QA с нулевыми сдвигами сроков
Привет, Хабр! На связи Екатерина Серикова и Глеб Дмитриев, мы QA-инженеры в команде Авито Sales. В этой статье мы расскажем, как выстроили процесс обеспечения качества в Распродаже, где сроки нельзя сдвигать, а нагрузка на корчасть почти 2 млн RPM, а цена бага очень высока.Это не история про «идеальный процесс». Она скорее про рабочую систему, которая помогает не сгореть команде и не терять качество, когда QA в проекте один, а разработчиков восемь.
Секрет устойчивых платформ для умного города: SOLID, GRASP и Clean Architecture в деле
Запускаем большой проект? Значит, берём SOLID. Мы не раз слышали это от CPO и менеджеров продукта. О нём, кажется, знают все — и все хотят применить. Но он не спасёт масштабные проекты. Например, устойчивый умный город с решениями на основе машинного зрения на одном SOLID не построить. По канонам SOLID можно писать аккуратный код, но это не создаст архитектуру всей системы. Что на самом деле работает — подобранный под бизнес-цели набор инструментов, направленный на защиту ядра приложения.
