BrainTools - Методики для развития мозга - страница 1399

Embedder для ИТ-крестьянина

Я - Дмитрий Черняк, владелец компании, производящей цифровых консультантов "Нейроботник" и архитектор этого решения. Наиболее простой и ходовой вариант нашего продукта - консультант на сайте, с подключенной моделью и RAG-базами. Простые задачи ограничиваются одной базой, более сложные - несколькими, совмещающими семантический поиск с целевым - по ключевым словам и фразам, с многошаговым ответом. Для большинства задач в данной нише этого достаточно.Эта статья посвящена предновогоднему тесту эмбеддеров (табличка результатов прилагается).

продолжить чтение

Вебинар «Программного Продукта»: «LLM: простота сложных вещей и опыт проектного применения»

Уважаемые коллеги, разработчики, аналитики, продакт-менеджеры и все, кто интересуется искусственным интеллектом.Приглашаем вас на первый вебинар «Программного Продукта» — одного из лидеров российского рынка ИИ-решений, с многолетним опытом в реализации масштабных проектов на базе технологий искусственного интеллекта.Вебинар состоится 29 января 2026 года в 11:00 по московскому времени.Расскажем про разнообразие, доступность и проблему выбора генеративных моделей, а также про ограничения бесплатных версий.

продолжить чтение

AI для рефератов и исследований: как работает многошаговый генератор текстов в продакшене

В Кэмпе мы много работаем с текстовым генератором — и не в демо, а в продакшене, где ими пользуются тысячи студентов. За это время мы успели поговорить с коллегами из R&D, ассессмента и продукта и разобраться, почему один и тот же AI может писать либо внятный текст, либо странную мешанину из абзацев — даже на похожих запросах.

продолжить чтение

Промпт ребром

на пороге открытия

продолжить чтение

Microsoft купила платформу для обработки данных Osmos

Microsoft приобрела

продолжить чтение

Почему учёные не могут прекратить поиски инопланетной жизни

Всегда будут «кричащие волк», чьи заявления рассыпаются под пристальным взглядом. Но инопланетяне определённо существуют - если наука осмелится их найти.

продолжить чтение

10 трендов ивент-маркетинга 2026

Ивент-индустрия наконец-то повзрослела. После пандемийных качелей "всё онлайн, потом всё офлайн - а что вообще работает?" мы входим в 2026 год с трезвым пониманием: мероприятия вернулись, но правила меняются. 78% маркетологов называют оффлайн события самым эффективным каналом, но при этом бюджеты сжимаются, а требования к ROI растут. Добро пожаловать в эру рационального ивент-маркетинга, где каждый евро должен оправдать своё существование.1. Диктатура ROI

продолжить чтение

Как вкатиться в работу после длинных праздников

Ну что, надеюсь все пережили эти длинные празники? 😀Пора возвращаться ( как бы это не было грустно) в суровую реальность. Если после праздников у тебя нет мотивации, сложно собраться и даже простые задачи требуют усилий - с тобой всё в порядке. Это не лень и не выгорание, а обычная реакция на длинный перерыв.Самое главное - не принимай серьёзных решений. Увольнение, смена профессии и переезд в Бали - отложи на неделю. После праздников мы склонны к резким движениям и странным идеям.А помочь пережить

продолжить чтение

Как работает кэширование промптов — PagedAttention и автоматическое кэширование префикса плюс практические советы

СодержаниеПредыстория и мотивация — коротко о том, зачем я написал этот пост, и краткий обзор территории, куда мы сейчас полезем.Советы, как стабильнее попадать в кэш промпта — зачем вообще нужно кэширование промптов и как повысить долю попаданий в кэш.Основы инференса LLM — основы префилл, декодирования и KV-кэширования.Проблема памяти — почему традиционное выделение KV-кэша не масштабируется.PagedAttention

продолжить чтение

Шерлок Холмс и квантовая запутанность: Ролевое моделирование с «неэкспертными» экспертами

Когда мне нужен свежий подход к какой-либо проблеме, я прибегаю к помощи нетиповых экспертов. Точнее, использую нейросети с назначенными ролями. Это довольно распространённая и хорошо работающая техника, не только в ИИ-моделировании, но и в дизайне мышления в целом. Но есть один нюанс. Когда мы говорим нейросети «Как бы это сделал Илон Маск или Стив Джобс?», мы подталкиваем ее к использованию клише. Нейросеть слишком хорошо знает эти персонажи и выдает ожидаемую банальность. А нам нужны неожиданные перспективы.

продолжить чтение