BrainTools - Методики для развития мозга - страница 1401

Блоки питания и кулеры для ПК подорожают из-за кризиса ОЗУ и SSD

После резкого роста цен на память и SSD-накопители из-за бума ИИ следующими в очереди окажутся блоки питания и системы охлаждения процессоров. Цены на них резко вырастут из-за дефицита металлов.

продолжить чтение

25+ лучших гугловских инструментов и гайдов по ИИ

Все самое лучшее от Google в одном месте: нейросети, промты, гайды, а также, ИИ-проекты, которые пока не вышли в официальный доступ.Подойдет создателям контента, предпринимателям, разработчикам софта и всем кто интересуется нейросетями. Приступим.1. Популярные нейросети Google1. gemini.google.com - главная гугловская нейросеть. Генерит картинки и видео, пишет статьи, анализирует файлы, проводит исследования и прочее. Если судить по тестам LMArena

продолжить чтение

Microsoft внедрит больше опций ИИ в проводник файлов в Windows 11

Microsoft планирует внедрить в проводник файлов в Windows 11 больше функций искусственного интеллекта, несмотря на жалобы пользователей на его производительность.

продолжить чтение

Пиано. Ноты жестко заданы а время — нет. На Rust

18 песенЧто это такое?Это играть музыку.Одним пальцем ноту!Левая кнопка мышка играет.НО...Я не могу играть музыку!!! Не знаю ноты!И я сделал что ноты уже есть. Они жестко заданы!А вот время - НЕТ!!!!!Если не время не указывать то ничего не происходит!

продолжить чтение

SAE: введение, пояснение и код

Привет, друзья! В прошлой статье мы разобрали идею применения автоэнкодеров к трансоформерам. Там весь наш pipeline проходил на идее сжатия признакового пространства так, чтобы поделить кошек и собак. Но что делать, если у нас не задача классификации, а задача next token prediction? Да и признаки не соответствуют "собакам" и "кошкам", а охватывают все богатство естественного языка...Ответ сообщества сейчас такой — давайте использовать SAE. SAE: Sparse AutoencodersРазреженным автокодировщиком назовем модель

продолжить чтение

Управление рисками на примере Санкт-Петербургского парадокса

Пока толстый сохнет, худой сдохнет Старинная русская поговоркаНедавно хабраюзер @TraPhro опубликовал хорошую статью на тему

продолжить чтение

«Вселенская машина времени»: патент на управление всем сущим

В середине 2025-го в базе патентов США появилась одна из самых необычных и спорных заявок последнего времени - патент US20250238653A1, поданный физиком-изобретателем Митчеллом Квоком. Его полное название звучит как «Universe Time Machine using AI god and the Universe Internet» — «Вселенская машина времени с использованием ИИ-бога и вселенского интернета». Звучит патент как научная фантастика, сочетая в себе реальные научные темы и утопические (если не мифические) идеи о будущем искусственного интеллекта.

продолжить чтение

Представлены умные коллекционные фигурки: работают с помощью ИИ

На выставке CES 2026 представили гаджеты, которые заставят Дарта Вейдера обсуждать стратегии подавления восстаний, а Эйнштейна - объяснять теорию относительности голосом из вашей коллекции.

продолжить чтение

Вокруг RecSys ML 1: универсальный план по MLSD и основные проблемы RecSys

Время идет и каждая из областей в МЛ развивается, часто сложно уловить особенности и прорывы в каждом домене. Я предлагаю начать разбирать вглубь RecSys и постепенно отвечать на вопросы: что общего со всеми, а что стало доменным.Вдохновением стал курс от ШАДа 2025 года, буду использовать оттуда множество чудесных картинок.Объявим главные вопросы, на который нужно дать ответ, для решения задачи ML-ем. А также, основные проблемы в рексисе о которых нужно думать заранее.

продолжить чтение

AI ускоряет внесение изменений быстрее, чем мы успеваем их осмыслить

ACDD, атомарное мышление и контроль ответственности в эпоху AIНаблюдение из практикиВ разных командах разработки наблюдается похожая картина. После внедрения ИИ в процессы он ускоряет не только работу, но и масштабирует уже существующие проблемы.Мне приходилось внедрять ИИ в продакшн-среду в разных доменах — от классических моделей классификации до разворачивания собственных серверов под локальные LLM и интеграции генеративных моделей для усиления командной работы. В каждом случае вывод оказывался одинаковым.

продолжить чтение