Применение технологии RAG при построении интегрированных систем для цифровых продуктов: детальный разбор
В 2024 году популярными словами и постоянной темой для обсуждения в IT были большие языковые модели (LLM), обработка естественного языка (NLP), искусственный интеллект и создание ценностей. Однако вкатиться в эту экосистему без подготовки может быть довольно сложно. Давайте начнём с того, что рассмотрим понятие генерации с дополненной выборкой (Retrieval Augmented Generation, RAG), чтобы лучше понять эту технологию и возможность её использования в наших цифровых продуктах.
Импульсные нейронные сети: От обратного распространения ошибки к обучению Хебба. Идея о динамической нейронной сети
Приветствую. Меня зовут Алмаз Хуснутдинов. Я придумываю различные идеи о создании цифрового интеллекта. В этой статье я расскажу как можно вывести правило обучения Хебба из алгоритма обратного распространения ошибки и про идею о динамической нейросети. Я думаю над тем, как создавать знания в системе ИИ динамически, и как можно создать ИИ в принципе. Я не занимаюсь глубоким обучением, так как считаю, что имеет смысл развивать общие представления о создании ИИ.
Семь самых важных научных статей в истории Computer Science
Прежде чем мы начнём, уточню: да, это субъективный список. Его цель — не закончить обсуждения, а породить их. Эти семь работ (отсортированных по дате публикации) я выделил потому, что они сильно повлияли на современный мир. Каждая из них заслуживает отдельного поста (или даже книги!). Если ваша любимая научная статья не попала в список, до дочитайте до раздела «Бонус» в конце, куда я добавил работы, которым чуть-чуть не хватило до попадания в основной список.
«Атака ботов»: как ИИ-краулеры ддосят онлайн-проекты
DDoS-атаки становятся масштабнее и опаснее. О «самом-самом» расскажем 13 февраля, а сегодня поговорим о новом явлении. В последнее время некоторые боты-сборщики данных для обучения LLM, «используют содержимое веб-сайтов, но делают это без уважения».
В США подготовили законопроект для борьбы с китайскими технологиями в сфере ИИ со штрафом до $1 млн и тюрьмой до 20 лет
В США подготовили
«Суперработник»: продвинутый лентяй эпохи ИИ?
Как искусственный интеллект меняет правила эффективности в офисе.14 января Джош Берсин опубликовал исследование (https://joshbersin.com/2025/01/the-rise-of-the-superworker-delivering-on-the-promise-of-ai/), где вводит термин «суперработник» — сотрудник, который использует ИИ для многократного ускорения задач. Контекст:Исследование Galileo Работа основана на данных проекта (https://joshbersin.com/100-proven-use-cases-for-galileo/). Несмотря на маркетинговый характер материалов, ключевая мысль актуальна:
Устанавливаем и пробуем нейросеть для генерации 3D моделей Hunyan3D-2 под Windows в ComfyUI
Нейросеть Hunyan3D-2, генерирующая 3D модели по 2D картинкам, от компании Tencent появилась недавно в открытом доступе. Ее рабочая версия в виде «3D студии» существует, но доступна только владельцам китайских мобильных номеров (или если у вас есть WeChat). Но также она выложена в виде исходных кодов и поэтому ее уже «запилили» для использования с ComfyUI. Если вам повезет, то вы сможете все поставить быстро и просто. Если же нет, то... но об этом упомяну позже.Враппер для ComfyUI под названием ComfyUI‑Hunyuan3DWrapper/
Сравнение кода DeepSeek и ChatGPT(Golang)
Весь этот шум заставил меня заинтресоваться DeepSeek. Самое банальное сравнить с ChatGPT. Ну и плюсом, у меня сегодня выходной, можно и поиграть немного. Код пусть будет на Go. Модели GPT-o1 и Deepseek-R1. Заданием для нейронок будет написать две игры. Эти две игры это вообще первое что я когда либо написал в своей жизни, правда, это было не на Go. Задание 1: Игра "Пинг-Понг" на GoПромт:
Отечественные процессоры: почему DeepSeek видит в этом тупик (и где нашёл выход)
Главная задача экономики заключается в создании товаров, которые экономят время потребителя и обеспечивают качество, превосходящее результаты его самостоятельного производства. Однако ценность таких товаров нивелируется, если их использование требует дополнительных временных затрат: освоения новых спецификаций, адаптации к нестандартным материалам, преодоления логистических сложностей или взаимодействия с неэффективным сервисом.
