Meeting-LLM: Транскрипция + ИИ-анализ совещаний в одном окне своими руками (T-One + GPT-OSS-20B)
В интернете огромное количество гайдов на тему транскрибации аудио и анализа совещаний через ИИ. Но все они описывают разрозненные решения: отдельно транскрибируй аудио, затем отправь в ChatGPT, и так далее.Я решил комплексно подойти к этому вопросу и навайбкодить веб-приложение, где все задачи решаются в одном окне, а именно:Хранение транскрипцийЧат с ИИ по содержимому встречиСтруктурированные протоколы (задачи, решения, события)Рекомендации ИИ на базе текущей и предыдущих встречИнтеграция с CRM в один клик (beta)
Как налоговый юрист написал сервис для расчета пени по НДС с помощью LLM, не зная Python
ВступлениеЯ налоговый юрист и автор телеграм-канала «Налоговый Инсайдер». В моей работе есть рутинные задачи, которые сложно автоматизировать стандартными средствами вроде Excel. Одна из таких задач — расчет пени по НДС при подаче уточненной налоговой декларации.
Сможет ли GigaCode стать качественным аналогом зарубежных AI-решений для разработчиков?
Ещё в 2022 году разработчики, использующие искусственный интеллект, казались своего рода чудаками. Однако в 2025 году совместный отчёт DORA и Google Cloud показал, что сейчас 90% специалистов используют AI-помощников в повседневной работе.Рынок предлагает множество платформ для разработчиков: ChatGPT, GitHub Copilot, Claude и многие другие. Однако в российских реалиях их использование усложняется необходимостью подключения к VPN, трудностями с оплатой сервисов и другими проволочками. Поэтому стоит обратить внимание на отечественные аналоги, в частности, GigaCode.
Как эффективно работать с ИИ: Руководство для начинающего
Это руководство создано, чтобы предоставить начинающим разработчикам, студентам и всем, кто делает первые шаги в программировании, понятные и проверенные на практике стратегии для эффективного использования ИИ-инструментов. Материал основан на реальном опыте десятков разработчиков — от джуниоров до тимлидов и CTO, — которые поделились своими успехами, провалами и лучшими практиками. Наша цель — помочь вам избежать распространенных ошибок и превратить ИИ из "черного ящика" в мощного и предсказуемого партнера в разработке.1. Введение: ИИ — это ваш новый "младший коллега", а не волшебник
Как вместе принять решение, которого никто не хочет — Парадокс Абилина
Вступление: как обычно все началось с долгой встречи
«Гипотеза Римана: В погоне за скоростью. Является ли сходимость к GUE новым инвариантом?»
Данная статья является прямым и логическим продолжением нашего предыдущего исследования «От данных к доказательству: может ли статистическая инвариантность стать ключом к Гипотезе Римана?». В той работе мы заложили философский и методологический фундамент: предложили перевести проблему Римана в плоскость поиска статистических инвариантов — измеримых свойств последовательности нулей, которые были бы экстремальны именно для нулей, лежащих на критической линии Re(s)=1/2.
Исследователи раскрыли, как ИИ-мусор заполнил YouTube
Антропоморфные животные вроде макаки в вертолете из помидоров и поддельные записи катастроф все чаще встречаются на YouTube. Подобный ИИ-мусор позволяет создателям зарабатывать миллионы долларов.
ИИ-абсурд на YouTube приносит миллионы
Антропоморфные животные вроде макаки в вертолете из помидоров и поддельные записи катастроф все чаще встречаются на YouTube. Подобный ИИ-мусор позволяет создателям зарабатывать миллионы долларов.
