Пользователь TikTok попал под полицейское расследование за использование очков Meta* для съёмки людей
Пользователь сервиса коротких видео TikTok Скотт Марджерисон попал под полицейское расследование за использование смарт‑очков Oakley Meta* для съёмки видео с разговорами людей и публикации такого контента в социальных сетях.
Спустя 6 лет я докопался до ядра компьютера, и там была математическая формула
UPD: Это значительно переработанная новая версия статьи. Прошлая статья получила плохой фидбек (3 минуса, 0 лайков, 3 закладки, и 1 умеренно комплиментарный коммент от юзера-математика, который получил на 4 плюса больше чем моя статья). Мне показалось это довольно загадочным, ибо сама идея статьи мне кажется довольно интересной, но я заметил, что глава про автобиографию явно перегружена, многочисленные детали в ней не помогают повествованию, так что я решил ее ужать до нескольких абзацев, плюс добавил оглавление, и небольшое дополнение в самом начале, остальное в статье не менялось.
Феномены памяти
Феномены памяти. Это простой материал. Про память, мозг и нейронауки.Что-то вроде конспекта и саммари по некоторому объему времени, посвященном нейронаукам в целом, и именно памяти в частности.Получилось всего 7 пунктов.Объем человеческой памяти безграниченЕдиница мозга это не нейрона, а синапс. У человека примерно 100 трлн синапсов. 5000 контактов у одного нейрона 20 млрд нейронов(вообще 100, но 80 в мозжечке), получается 100 трлн. Это количество обеспечивает практически безграничные объемы запомненного. Гипермнезия противоположна абстракции
ИИ стал главной причиной увольнений в США. Инвесторы подозревают, что это отговорка
Компания monday.com, разработчик популярного таск-трекера, объявила о сокращении 20% штата — около 630 человек. Причина, по
Параллельное Программирование, Процессоры, Кэши с Кэйвоном и Кунле
На четвертом курсе Стэнфорда* я записался на урок по параллельному программированию. Изучив алгоритмы, контейнеры данных и математику, стоящую за нейронными сетками, понял, что толком не знаю, что такое микропроцессор. Было очень интересно углубиться в компьютерную архитектуру и понять лучше, как работает то, для чего мы разрабатываем софт и чем пользуемся ежедневно.Преподаватели были одни из лучших в моём опыте в Стэнфорде*. Кэйвон Фатахалиан—эксперт в области графики и производительности, а Кунле Олукотун—пионер в создании многоядерных микропроцессоров.Зачем это всё нужно?
Что общего у Таро, Viterbi и LLM: как алгоритм выбирает один смысл из многих
Представьте, что человек спрашивает о смене профессии и вытягивает три карты: Повешенный → Маг → Колесница. Из одной и той же последовательности можно собрать несколько правдоподобных историй: о паузе и переосмыслении, о найденных ресурсах или о риске принять резкое действие за настоящее решение. Карты одинаковые, а смысловые маршруты — разные. Как интерпретатор выбирает один из них? И можно ли описать этот выбор так же, как поиск гипотезы в распознавании речи, машинном переводе или языковой модели?От множества трактовок к лучшему пути
Как не потерять себя в эпоху ИИ
Обещание, что скоро код не придется писать руками, звучит далеко не первый раз. COBOL делали похожим на английский, чтобы программы были понятны не только программистам. Предшественник SQL назывался SEQUEL, то есть буквально Structured English Query Language. Потом появились ноукод-платформы. Ручной работы действительно становилось меньше, но программисты никуда не исчезли. Наоборот, их становилось только больше.
Нейронные сети нетрадиционного квантования
Классический процесс квантования нейронных сетей долгое время сводился к сжатию весов из исходных плавающих форматов (FP32 или BF16/FP16) в более компактные целочисленные типы (INT8, INT4) или промежуточные представления вроде EXL2 и GGUF/k-quants с использованием техник смешанного квантования (QAT/AWQ).
Затащи меня в Harness. Часть 3: Принципы маршрутизации
Ии-ассистент перед выполнением запроса
