Гендиректор Cluely: стартапы проваливаются из-за неумения делать вирусный контент
Генеральный директор и соучредитель ИИ-приложения Cluely для мошенничества на собеседованиях Чунгин «Рой» Ли заявил, что большинство стартапов терпят неудачу, поскольку их продукты не обращают на себя внимание.
Архитектура ИТ решений. Часть 4. Архитектура приложений. 4.2. Портфель прикладных систем
Содержание курсаПонятие «Архитектура»Бизнес-архитектураИнформационная архитектураАрхитек��ура прикладных решений. Область разработки прикладных системАрхитектура прикладных решений. Портфель прикладных системТехнологическая АрхитектураПодходы к построению АрхитектурыГрафический язык моделирования ArchiMateАрхитекторыПортфель прикладных систем (Application Portfolio) -
Окситоцин — гормон любви. А дружбы?
Предположительный автор изображения: CU Boulder, Zoe Donaldson
Nvidia инвестирует до $1 млрд в Poolside
Nvidia планирует инвестировать до $1 млрд в компанию Poolside, занимающуюся искусственным интеллектом, пишет Bloomberg со ссылкой на источники. Финансирование станет частью сделки, которая увеличит стоимость стартапа в четыре раза.
Thefittest: зачем я пишу свою open-source библиотеку эволюционных алгоритмов
Автор: Шерстнев Павел (проект Thefittest)Опубликовано с разрешения автораЭволюционный цикл. Источник: яндекс картинки“This preservation of favourable individual differences and variations, and the destruction of those which are injurious, I have called Natural Selection, or the Survival of
Как писать промты для генерации кода: примеры для Python, JS и SQL
Доброго времени суток, «Хабр»!За свою долгую (нет) карьеру писателя статей я уделил внимание достаточно важной теме, причем рассмотрел ее сразу в двух аспектах: написание промтов для текстовых и графических нейр��нных сетей. В какой-то момент появилась мысль углубиться в одну из этих тем.Сегодня мы подробнее остановимся именно на текстовых моделях, точнее перейдем в сферу программирования и составим инструкцию по созданию промта, который обеспечит более качественный результат на выходе.Примите стратегически удобное положение, а я приступаю к рассказу.
Исследование: взаимодействие с ИИ формирует у пользователей ложное чувство уверенности в своих когнитивных навыках
Взаимодействие с инструментами на базе искусственного интеллекта формирует у пользователей ложное чувство уверенности в своих когнитивных навыках, выяснили исследователи финского Университета Аалто. Учёные назвали это явление «обратным эффектом Даннинга-Крюгера».
Обзор проблем и решений в ризонинговых LLM. Часть 3
В первой части мы рассмотрели ключевые проблемы логического рассуждения в LLM и показали, в чём именно модели ошибаются.Во второй части узнали, какие существуют методы решения LLM логических задач, а также посмотрели на их сильные и слабые стороны. В этой – мы обсудим, как модели иногда идут вразрез с собственной логикой и что эксперты предпринимают, чтобы это исправить.ЛОГИЧЕСКАЯ СОГЛАСОВАННОСТЬ
Обзор проблем и решений в ризонинговых LLM. Часть 2
В первой части мы рассмотрели ключевые проблемы логического рассуждения в LLM и показали, в чём именно модели ошибаются.В этой – мы обсудим методы, с помощью которых LLM решают логические задачи, включая внешние решатели, подсказки и обучение на логических примерах, а также их сильные и слабые стороны.Логическое решение вопросовДля проверки того, как LLM решают логические задачи, мы создали разные тестовые наборы
