Машинное обучение головного мозга
Как я два года учил себя как нейросеть Дрессировочный ошейник для собак на предплечье, провод в COM‑порт ноутбука, португальская фраза в наушниках. Ошибусь на букве — ударит током. Я занимаюсь машинным обучением, и однажды я задал вопрос, от которого преподавателя передёрнет: чем обучение человека принципиально отличается от обучения модели? А дальше два года проверял ответ на самом живом — на собственной голове.
Томограф в чемодане: одна съёмка от начала до конца (часть 2)
В первой части мы рассказали, почему ручной рентген в принципе можно превратить в томограф и какая математика мешала это сделать раньше. Судя по вопросам после докладов, самой убедительной части в той истории как раз и не хватало: а как это выглядит вживую? Поэтому сегодня никаких аксиальных коллинеаций.
Оценка AI‑агентов: 7 ошибок, из‑за которых тесты врут
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, и в этой статье расскажу про семь ошибок в оценке AI‑агентов — тех самых, из‑за которых прогон тестов светится зелёным, а о деградации команда узнаёт от поддержки.У команды есть
Qwen3.8–27B на двух RTX 3060 12ГБ: как я разогнал OpenCode с ~9 до ~40 токенов-с при 128K контекста
Задача была простой: собрать дома собственный вычислительный блок для coding‑agent'ов и по возможности как можно меньше зависеть от облачных лимитов. Codex и Claude Code мне нравятся, но постоянно упираться в ограничения, а тем более платить за более дорогие тарифы 100 или тем более 200 долларов в месяц, я не хочу. Поэтому решил посмотреть, насколько далеко можно уехать на том, что уже есть.Железо для эксперимента постарался подобрать с минимальными вложениями: Core i7-4790, 32 ГБ DDR3, ASUS Sabertooth Z97 Mark 2 и две RTX 3060 по 12 ГБ. Никакого NVLink, CUDA P2P между картами тоже нет. Зато суммарно есть 24 ГБ VRAM и желание выжать из них все соки.
Google дала AI-агентам лицо. Gemini 3.8 Live создаёт говорящих аватаров в реальном времени
Google представила Gemini 3.8 Live with Live Avatar. Модель принимает голос, изображение, видео и текст, а отвечает через анимированного персонажа с синхронизацией губ, мимикой и голосом.Это не отдельный генератор говорящих голов, приклеенный к чат-боту. Аватар встроен непосредственно в разговорную модель и может видеть собеседника, слушать его, отвечать и обращаться к внешним сервисам во время беседы.Что умеет Live Avatar
GitHub Copilot получил локальную изолированную среду для выполнения действий
GitHub добавил в приложение GitHub Copilot поддержку локальных изолированных сред (local sandboxes). Теперь агент Copilot может выполнять команды и работать с файлами внутри отдельного окружения на компьютере разработчика, не получая прямой доступ ко всей системе. Новая возможность предназначена для сценариев, где Copilot выполняет более сложные задачи: запускает инструменты, изменяет код, проверяет результаты работы и взаимодействует с проектом. Изоляция позволяет ограничить область его действий и снизить риски при использовании агентных возможностей.
Google тестирует функцию Gemini «Позвони за меня»
Google внедряет в ИИ Gemini новую функцию под названием «Call for Me» (“Позвони за меня”), позволяющую звонить в различные организации. На начальном этапе она станет доступна владельцам смартфонов Pixel 11 в США, оформившим подписку на Gemini.
Промпт-инжиниринг: как лучше общаться с ИИ
Качество ответа генеративной модели во многом зависит от того, как сформулирован запрос. Промпт-инжиниринг здесь не сводится к поиску «правильных слов» или универсальных команд. Его основная задача гораздо проще: как можно точнее передать модели свое намерение.Генеративный ИИ заметно изменил способ взаимодействия с программами. Модель можно попросить написать письмо, проанализировать информацию, объяснить сложную тему, предложить идеи, сгенерировать код, составить план проекта или критически разобрать предложенное решение.Но есть ограничение:
Ищем спикеров на зимнюю Conversations: опен‑колл до 10 октября
2 декабря в Москве пройдет зимняя Conversations — конференция по генеративному AI в бизнесе, продуктах и технологиях. Здесь ценят зрелые кейсы, смелые эксперименты (с метриками!), нетривиальные инженерные и продуктовые челленджи, профессиональную боль, а также AI‑истории, которые заставляют иначе взглянуть на задачи.До 10 октября мы проводим опен‑колл: ищем практиков, готовых прийти и честно рассказать про внедрение AI с архитектурой, внутрянкой, цифрами и факапами.
Чем заменить Microsoft Project? Российские аналоги зарубежной системы управления проектами
В 2022 году с российского рынка ушел Microsoft Project, причины вы знаете. Многие отечественные компании вынуждены были начать поиски новой системы управления проектами. Не стал исключением и один из наших клиентов. Далее — повествование от имени заказчика, который пожелал остаться анонимным.
