MLOps — дитя DevOps и ML
literally meОдин ML-проект в проде вам или два другому? Внедрение машинного обучения в производственную среду остаётся одной из главных проблем индустрии. По статистике, 80% ML-проектов
Обзор Open Source моделей для задачи TTS
План статьиВведение в суть задачи. Для чего и зачем это нужно.Как оценивать такие модели. Метрики и нюансы сравнения.Основная часть. Разбор каждой модели. Краткое резюме. Возможности и ограничения. ВыводыИтоговый вывод, общая таблица сравнений OpenSource моделей для задачи TTS.Введение
Что смогут ИИ-агенты к 2030 году
Привет! На связи команда Research & Insights Центра стратегии цифровых продуктов МТС. В прошлом году мы подготовили исследование мирового и российского рынка ИИ-агентов. Перед вами четвертая часть обзора этого исследования.
«Мой первый Король и Шут» — (не)детская звуковая книжка
Вот уже почти год, как мы живём втроём. Маленькая дочка круто изменила мою жизнь, почти полностью вытеснив собой всё моё свободное время. Но я не сдаюсь и продолжаю заниматься ерундой. И вот в этот раз поводом стал день рождения дочери.Вдохновение пришло случайно. Наши друзья подарили Алисе книжку с аудио — «Мой первый Вивальди». «Ах, как это мило», — сказал мой внутренний голос интонацией Эрика Картмана. А почему бы мне не сделать свою книжку с преферансом и куртизанками? Например, «Мой первый Король и Шут». Получилось не совсем для детей, но я надеюсь, что придёт день и дочь её оценит.
Почему ничего нельзя вайбкодить — на примере Телеграм-бота
История успешных вайбкодеров напоминает истории успешного успеха: рассказываю о личном опыте, как мой друг вайбкодил бота под свой проект, и не смог, а сервис, который он пытался скопировать не делался за пару вечеров под сериальчик.
Adobe в марте закроет Adobe Animate
Adobe приняла решение закрыть программу для 2D-анимации Adobe Animate 1 марта 2026 года. Компания опубликовала обновление на своём сайте поддержки и разослала электронные письма существующим клиентам.
ИИ-агенты без оркестрации и роутинга
Если у вас мультиагентная система или сложный RAG, то с большой вероятностью вы используете жесткий роутинг или оркестрацию.Например, в мультиагентной системе могут быть сложные разветвления и в каждой точке, в зависимости от результата предыдущего агента, нужно пойти налево (запустить ветку агентов A) или направо (запустить ветку агентов Б). Это жесткий роутинг.Или приходит запрос от пользователя и нужно его классифицировать, вы отправляете его в LLM, получаете ответ, что запрос про A или про Б, и направляете к агенту RAG, который отвечает за область A или Б. Это оркестрация.Минусы такого подхода
SpaceX приобрела xAI
Илон Маск объявил, что SpaceX приобрела его стартап в области искусственного интеллекта xAI. Источники оценивают сделку в $1,25 трлн.
