ИИ-агенту дали задачу спасти реальный бизнес. Он врал, спамил и ушел в минус
В конце июля исследовательская команда Bottleneck Labs опубликовала отчет
Опубликована беседа Константина Анохина с Му‑мин Пу о сознании и ИИ
Вот первоисточник с портала Нейроновости. ФОТО Елены КокуринойПрочитал беседу и мне показалось важным отметить несколько моментов, снабдив их гиперссылками. Константин Анохин — директор Института перспективных исследований мозга МГУ., академик РАН, один из ведущих мировых специалистов в области нейробиологии памяти, высших функций мозга и сознания. Автор фундаментальной Гиперсетевой теории мозга (теории когнитома).
ИИ в IT: как пользоваться ChatGPT и не слить конфиденциальные данные
ИИ помогает инженеру. Но готов ли инженер безопасно его использовать?Искусственный интеллект реально изменил то, как работают айтишники. Сетевые инженеры, безопасники, админы, DevOps, SOC-аналитики почти все сейчас так или иначе используют ChatGPT, Claude, Gemini в работе. У меня ИИ уже давно не «игрушка для баловства», а рабочий инструмент на каждый день: разобрать конфиг, найти ошибку, объяснить, почему что-то не работает так, как должно, накидать скрипт. Это экономит кучу времени, и сидеть руками разбирать то, что ИИ решает за секунды сейчас просто нет смысла.
Штрафуют ли AI-тексты? Прогнал свой корпус через 5 нейросетей и сверил с данными Ahrefs на 331k страниц
Тезис «за AI-текст понижают» (хорошо хоть не унижают) звучит как здравый смысл, и я сам долго в него верил. Но верить, честно говоря, разонравилось, поэтому решил проверить руками на каком-нибудь реальном замере. В итоге я прогнал корпус страниц через пять нейросетей, посмотрел, что предсказывает попадание в их ответы, и сверил вывод с недавним разбором Ahrefs на 331 тысячу страниц (даже Лев Толстой слегка перевернулся). На самом деле, если отбросить шутки, получилось даже интереснее, чем ожидал: наказание следует не за сгенерированный текст как таковой, а за отсутствие реального содержания. Так сказать, за водичку.
AI против Agile: что изменилось за последние два года
Почему Scrum не исчез, но многие привычные процессы уже никогда не будут прежними.
AI в дизайн-процессе в 2026: что вижу в индустрии — и как это устроено у меня
Разговор про AI и дизайн за год сильно изменился. Год назад это было «нейросети нарисуют иллюстрацию». Сейчас дизайнеров волнует другое — как встроить AI не в один шаг, а во весь процесс целиком. Ниже — то, что попалось за последние недели: отчёты, интервью, посты дизайнеров. И отдельно — как это устроено у меня, от дискавери до тестирования готового макета.От «сгенерируй» к «на что не обратили внимание»
Тропа хиппи: утраченный маршрут
Дисклеймер:НЕЗАКОННОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ НАРКОТИЧЕСКИХ СРЕДСТВ, ПСИХОТРОПНЫХ ВЕЩЕСТВ, ИХ АНАЛОГОВ ПРИЧИНЯЕТ ВРЕД ЗДОРОВЬЮ, ИХ НЕЗАКОННЫЙ ОБОРОТ ЗАПРЕЩЕН И ВЛЕЧЁТ УСТАНОВЛЕННУЮ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВОМ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ.
Как оценить стоимость ручного поиска документов в компании на 200 человек
В корпоративных системах обычно хорошо считают то, что приходит отдельным счётом: лицензии, серверы, внедрение, поддержку, подрядчиков. Эти расходы видно в бюджете, у них есть владелец, договор и понятная строка в финансовой модели.Но есть другой тип расходов — менее заметный. Он не приходит отдельным счётом, но каждый день съедает рабочее время сотрудников. Речь о ручном поиске документов, старых версий файлов, договоров, регламентов, презентаций, отчётов и решений, которые уже когда-то были созданы внутри компании.
Как я собрал HR Playbook для своего AI-агента и сократил поиск кандидата в резерве с двух недель до 10 минут
За один вечер вы сможете собрать черновик системы, которая сократит выбор кандидатов из кадрового резерва с двух недель до 10 минут. На следующей встрече с руководством вы не просто назовете фамилию, а дадите четкое обоснование своего решения на основе данных. И не на языке HR (который никто кроме HR не понимает), а на языке, на котором говорит Ваш клиент - IT компания. И главное: этот фундамент пригодится, когда придет время обосновывать собственное повышение — не эмоциями и перечислением заслуг, а демонстрацией работающего HR продукта, который приносит ценность компании.
Amazon инвестирует $1 млрд в команду инженеров, которые будут выезжать в офис клиентов и внедрять ИИ‑агенты
Amazon объявила о планах инвестировать $1 млрд в создание новой команды инженеров по искусственному интеллекту AWS Forward Deployed Engineering. Её участники будут выезжать в офисы клиентов, чтобы внедрять системы агентного ИИ за «дни вместо месяцев».
