LLM уверенно называет шахматные ходы, которых на доске нет. Как я проверяю каждый ее ответ кодом
Движок знает ответ, но говорит числами: -2.7 и стрелка. Модель говорит словами, но врет. Первый же комментарий, который я получил, звучал так: «сильнее было 14.Nf6, конь врывается в лагерь черных». Коня, который может пойти на f6, в той позиции на доске не было.Сразу дисклеймер: это мой первый веб-проект. Я играю в шахматы блиц на 1300 и хотел инструмент, который объясняет мои ошибки словами, а не оценками. Часть того, что ниже, фронтендеру покажется очевидной. Мне пришлось выяснять это руками.
Основы биологии для инженеров (Часть 5. Теломеры)
Другие частиОсновы биологии для инженеров (Часть 0. Морфогенез)Основы биологии для инженеров (Часть 1. Конструкции)Основы биологии для инженеров (Часть 2. Старение)Основы биологии для инженеров (Часть 3. Онкология)Основы биологии для инженеров (Часть 4. Омоложение)Основы биологии для инженеров (Часть 5. Теломеры)
Как мозг мухи может помочь объяснить поведение человека
Столь же красив, сколь и сложен: мозг самца мухи
Научно про самоуверенность. Баг или фича?
В каждом коллективе есть он. Бросается в авантюры, берет обязательства и бесконечно уверен в собственной правоте. И несмотря на регулярные промахи, медленно растет в глазах начальства, а потом в карьере и зп. Да, хам. Да, поверхностный. Да, ошибается. Но как это работает и почему самоуверенность вместе со стратегией избегания потерь – это фича эволюции? Разбираем в новом исследовании.
Российский нейрочип от НТЦ «Модуль»
Дополнение к части 2 «Рынок вычислений в России, Казахстане и Беларуси» — то, что не вошло в основной текстВ части 2 про рынок вычислений есть фраза, которую я написал между делом: «…и нишевые нейропроцессоры НТЦ "Модуль"». Скобка, запятая — и дальше про память и электричество. Но я споткнулся о скобку: про эти процессоры я слышал давно, всерьёз не разбирался, а цифр перед глазами не держал. Проверил. Погрузился. И чем глубже капал, тем яснее было: этому процессору нужна отдельная статья.История.
Почему нельзя отдавать 100% мышления ИИ: ловушка слепого доверия к AI-ассистентам
Дисклеймер: иллюстрации к статье сгенерированы нейросетью. Выводы, примеры и боль — человеческие. Это и есть главный посыл текста.Мы живём в эпоху, когда ИИ уже не обещает революцию, а сидит в соседней вкладке. ChatGPT, Claude, Cursor, Copilot пишут код быстрее нас, генерируют тесты, объясняют концепции и помогают накидывать архитектуру.За этим удобством прячется тихая профессиональная ловушка. Многие начинают делегировать модели не только рутину, но и сам процесс мышления
Своя нейросеть дома, доступная из любой точки мира
Надоели лимиты токенов, дорожающие подписки и ощущение, что каждый запрос логируется. Дома стоит нормальная машина — почему бы модели не крутиться на ней? Рассказываю коротко, как собрать личный LLM-сервер.ЖелезоCPU 8 ядер, 32 ГБ RAM
