Лучшие статьи Хабра в феврале 2025 года
В прошлом месяце я уже анализировал самые популярные статьи Хабра за январь, чтобы узнать что вообще происходит в мире. Теперь пришло время посмотреть, изменилась ли картина в феврале. Какие темы остались актуальными, а какие ушли в тень? Давайте разберёмся, чем жил Хабр в феврале 2025 года.Лучшие статьи Хабра в январе 2025 года
Google Таблицы получают обновление на базе Gemini для более быстрого анализа данных и создания визуальных материалов
Google выпускает обновление Sheets на базе Gemini, которое призвано помочь пользователям быстрее анализировать данные и превращать электронные таблицы в диаграммы с помощью искусственного интеллекта.
OpenAI представляет видеогенератор Sora в Великобритании и ЕС
OpenAI сегодня запускает свою систему генерации видео Sora для пользователей в Великобритании и Европе. Инструмент теперь включен без дополнительной платы для подписчиков ChatGPT Pro и Plus, хотя существуют некоторые ограничения по использованию.Хотя Sora
Смартфоны Google Pixel и ИИ используются для поиска дефектов на путях метро в Нью-Йорке
Городская транспортная администрация (Metropolitan Transportation Authority, MTA) Нью-Йорка тестирует
Game++. Building arcs
Прежде чем рассказать про архитектуры игровых движков, я подумал, что будет полезно немного рассказать о том, как я понимаю архитектуру ПО и как это связано с играми. Во-первых они (архитектуры) есть, чтобы бы там не врали про игрострой. Во-вторых их оказывается больше одной. Это, возможно, поможет вам понять почему остальные статьи написаны в таком порядке, или без какого-то порядка. В худшем случае, когда вас втянут в спор о том, насколько отвратительны (или, наоборот, потрясающе гениальны) отдельные игровые движки и их архитектуры, у вас будет пара аргументов и понимание что к чему.
Deep Learning в иллюстрациях: Рекуррентные нейронные сети
Наглядное руководство по внутреннему устройству рекуррентных нейронных сетей и функции активации SoftmaxРад приветствовать вас в очередной части нашего иллюстрированного погружения в Deep Learning! Сегодня мы будем разбираться в рекуррентных нейронных сетях. Мы будем обсуждать уже хорошо знакомые нам понятия, такие как входы, выходы и функции активации, но с неожиданным сюжетным поворотом! И если это ваша первая остановка в этом увлекательном путешествии, то я настоятельно рекомендую вам сперва прочитать предыдущие статьи, особенно части 1
«Легкий» дофамин. Как нейрохимические процессы влияют на нашу мотивацию и энергию?
Если вы сейчас читаете эти строки, возможно, ваш мозг уже попал в ловушку "быстрого" дофамина. Что такое этот быстрый дофамин? Почему он вызывает ощущение истощения и опустошенности? Как получать "качественный" дофамин и использовать знание о работе мозга для улучшения самочувствия?
Roblox стала быстрее работать на Chromebook
Для платформы Roblox вышла версия x86, «созданная специально для Chromebook». Google обещает, что это повысит производительность на Chromebook вдвое, что приведёт к более плавному игровому процессу, более быстрой загрузке и общему улучшению опыта».
Нейросеть против ДТП: как мы разработали искусственный интеллект, чтобы обезопасить поездки в автобусе
Уже несколько лет человечество активно внедряет автоматизированные системы с участием нейросетей в свою повседневность. Вопреки расхожему мнению, не только компании извлекают из этого выгоду, но и обычные люди. И речь не только о коммерческой выгоде — такие системы могут спасать жизни. Система, о которой мы сегодня расскажем, преследует цель сделать жизнь людей безопаснее и удобнее. Сколько времени человек проводит в общественном транспорте? Какие нарушения совершают водители? Можно ли повысить безопасность поездок за счет нейросетей? Ответы — в этом материале.5 лет в дороге
