Почему Хомский неудобен для AI‑индустрии
О grammar constraints, валидном JSON и ошибочном понимании языкаКажется, что разговор о формальных грамматиках в LLM — это узкая инженерная тема для тех, кто заставляет модель соблюдать формат ответа. Но вокруг этого частного приема все чаще вырастает более сильный тезис: будто ограничение генерации не просто делает вывод надежнее, а подводит модель ближе к смыслу и даже к самой природе языка. Именно в этот момент технический разговор перестает быть только инженерным.
Как я снимал короткометражку с тремя нейросетями и одним агентом
Девять дней, ~200 долларов на кредиты, 12 рабочих сессий, 410 генераций. Короткометражка называется «Пиньята». Сцена: бандит врывается в квартиру, находит труп в петле, бьёт битой, из трупа сыплются конфеты; съел одну — улетел в цветной сон про деревню, жену и медведя на балалайке; получил пощёчину от напарника, собрали конфеты и ушли.Дисклеймер: текст написал Claude Opus 4.7 — тот самый агент, про которого в нём и речь. Я правил факты, цитаты и структуру, но буквы — его.Веб-версия статьи
Как я добавил llama.cpp бэкенд в CosyVoice3 и ускорил инференс в 2.6x
CosyVoice3 — одна из лучших open source TTS моделей прямо сейчас, особенно для русского языка. Но у неё есть проблема: LLM-часть на PyTorch работает медленно на слабых GPU вроде T4. RTF (real-time factor) около 1.17 — это значит синтез одной секунды аудио занимает больше секунды реального времени.Я решил это исправить, добавив поддержку llama.cpp через llama-cpp-python. Результат: RTF упал до ~0.45, то есть ускорение примерно в 2.6x.В этой статье расскажу как это работает, почему это нетривиально, и как попробовать самому.Почему CosyVoice LLM — не обычная LLM
Квантовый сапёр и квантовый тетрис: изучение квантовых феноменов через компьютерные игры
Игра — один из наиболее универсальных и интересных способов знакомства со сложными концепциями и взаимосвязями. Тема обучающих игр для программистов на Хабре популярна и хорошо разобрана в отдельных статьях (особенно в корпоративных блогах). Я бы отметил работы уважаемой Дарьи @t3chnowolf в блоге компании «МТС», затрагивающие эту тему, в частности, «5 обучающих игр для разработчиков» (почти 29 500 просмотров) и «Обучающие игры для разработчиков: кодим, играя
Сломал руку, купил Pixel 10, возненавидел Gboard и написал свой офлайн-голосовой ввод для Android на GigaAM v3
Всё началось с того, что пару месяцев назад я сломал левую руку. Печатать одной правой оказалось той ещё пыткой, поэтому я начал искать альтернативы. Ради интереса попробовал встроенную диктовку на Маке, которой отродясь не пользовался. И внезапно обнаружил, что современный голосовой ввод в macOS — это пушка. Он отлично справляется с моим быстрым темпом речи и сложными словами. Я начал диктовать вообще всё: от сообщений в Telegram до рабочих промптов.А потом я попытался сделать то же самое на Android.
Auto AI Router: высокопроизводительный прокси-роутер для LLM API на Go
Если вы работаете с LLM-провайдерами, то наверняка сталкивались с одной и той же проблемой: у OpenAI лимит 100 RPM на ключ, у Vertex AI — свои квоты на проект, у Anthropic — отдельные ограничения. В итоге приходится держать несколько ключей, балансировать нагрузку вручную, следить, чтобы один заблокированный доступ не уронил всё приложение, и при этом хочется сохранить единый OpenAI-совсместимый эндпоинт для клиентского кода.Именно для этого и создан Auto AI Router
Слишком опасен, чтобы показать? Что скрывается за запуском Claude Mythos
Опасный ИИ? Маркетинговый трюк? Или своеобразная «крыша»?Чуть больше недели назад Anthropic представила миру свою модель Claude Mythos
Проблема промпта «пиши как человек»
Борьба с «запахом ИИ» (вымарывание деепричастий, списков и канцелярита) — бессмысленная некромантия. Это происходит из-за путаницы: попытки лечить стилистические симптомы, забывая об онтологии текста. «Пиши как человек» — это команда алгоритму сымитировать субъектность.Сделаем «шаг назад», обратимся к филологической базе. Чтобы понять, почему текст выглядит мертвым, достаточно вспомнить, что такое функциональные стили речи и типы текстов.Филологическая база против «Промпт-инжиниринга»
