От выявления фальшивок до тонкостей комплаенса: чему банки обучали сотрудников с XVIIв. до наших дней — и при чем тут ИИ
Еще два-три столетия назад «взять и обучить» клерка мог только сам банк. Однако и сегодня, когда подготовкой специалистов занимаются топовые вузы, банки не пренебрегают корпоративным образованием. Рассказываем, как и чему банки учили сотрудников — 400 лет назад, в начале XX века и сейчас — и почему многие современные компании (включая МКБ) в этих вопросах делают ставку на ИИ.
Я пришёл Тимлидом в новую компанию и собрал её в файлы вместо двадцати вкладок
Третья неделя в новой компании. Меня спрашивают, кто в соседней команде отвечает за конфиги админки и где лежит контракт по realtime-интеграции с витринами партнёров. Я отвечаю без открытия браузера.Не потому что гений. Просто всё это уже лежит у меня в одном каталоге, и я быстрее читаю свой файл, чем переключаюсь между Slack и Confluence.КонтекстЯ тимлид в B2B-компании с довольно типичным для продуктовой разработки обвесом: Jira, GitLab-группа с несколькими десятками подгрупп и сотней репозиториев, Confluence с кучей спецификаций по архитектуре, Slack с парой десятков активных каналов и транскрипты звонков через свою поделку.
ChatGPT не промахнулся ни в одном из пяти медицинских кейсов. И всё равно проиграл. Разбираем, почему
TL;DRВ эксперимент мы шли с уверенностью, что ChatGPT хотя бы раз из пяти промахнётся с главным диагнозом. Не промахнулся. Пять из пяти: метаболический синдром, субклинический гипотиреоз, перименопауза, MGUS, статин-индуцированный рабдомиолиз. Ставка проиграна, но самое интересное оказалось не здесь.
Биологический квайн: программа из 75 букв ДНК, которая копирует сама себя
Зачем я вообще полез в ДНКПервое — это интерес, как двигатель узнать что-то новое. Это также напрямую связано с развитием ИИ, где я принимаю непосредственное участие.И второе — если посмотреть, как реальная клетка читает мРНК и собирает белки, это похоже на исполнение байткода:Рибосома движется по мРНК в одном направлении и читает её триплетами — по три нуклеотида за раз. Для программиста это похоже на последовательный разбор потока, где каждый следующий токен имеет фиксированную длину.Старт-кодон
Ищи меня в клубе: как за 200+ лет книжные клубы превратились из хобби для богачей в рабочий способ «прокачаться» в ИТ
В октябре 2023 года калифорнийский книжный клуб закончил читать роман Джеймса Джойса «Поминки по Финнегану» — все бы ничего, но разбор книги занял у участников обсуждения целых 28 лет (произведение заслуженно считается нелегким чтивом). Впрочем, этот пример — скорее исключение из правил. В большинстве книжных клубов читают куда более доступные материалы, включая техническую литературу для разработчиков. Сегодня мы в Beeline Cloud
Портативные сканеры головного мозга для оперативной диагностики инсульта
Инсульт занимает второе место в мире по причинам смертности и является одной из основных причин длительной нетрудоспособности. По оценкам, глобальные затраты на лечение инсульта составляют более $890 млрд в год. Раннее лечение значительно улучшает прогноз. Если бы пациенты получали нейровизуализацию и консультации специалистов на дому, а не наоборот, это позволило бы принимать решения о лечении еще до того, как пациент попадет в больницу.Обычно для этого требуется компьютерная томография в больнице, а это значит, что пациенты в отдаленных районах могут часами ждать постановки диагноза.
Yandex Research и НИУ ВШЭ разработали метод ускорения генерации изображений в нейросетях до 0,3 секунды
Команда учёных из Yandex Research и НИУ ВШЭ предложила метод, снижающий вычислительные затраты и ускоряющий генерацию изображений в диффузионных моделях без потери качества. Статья с описанием разработки была принята на конференцию в области искусственного интеллекта ICLR 2026.
Единая цена, Auto-режим и оркестрация: как Veai выбирает модель за вас
🔥 До конца майских — Auto со скидкой 60% по минутам. Почему все модели стоят одинаковоВ Veai нет тарифной сетки по моделям. Основная идея: разработчик должен выбирать модель исходя из качества и скорости работы, а не из стоимости запроса. Ценовой барьер между моделями искажает выбор — человек берёт «подешевле», даже когда задача требует другого.
