BrainTools - Методики для развития мозга - страница 865

Китай приравнял ИИ к обороне: технологии впервые стали приоритетом №1 в пятилетке

15-й пятилетний план Китая на 2026–2030 годы, принятый

продолжить чтение

За январь‑февраль 2026 года американские IT‑компании уволили более 33 тысяч человек — на 51% больше, чем год назад

Американские IT‑компании продолжают массово увольнять сотрудников и сокращать штат — за первые два месяца 2026 года фирмы объявили более 33 тысяч увольнений, что на 51% больше, чем за тот же период 2025-го, сообщает Los Angeles Times. Сокращения проводятся в том числе в компаниях, которые не причастны к ИИ‑буму. Например, известно об увольнениях в eBay, Autodesk, Pinterest, а также в игровых и медийных компаниях вроде Riot Games. 

продолжить чтение

Анонс DLSS 5, нейронный рендеринг и будущее игровой графики

16 марта 2026 года на конференции GTC компания NVIDIA представила DLSS 5. Если раньше DLSS в основном помогал поднимать FPS и улучшать картинку за счет апскейлинга, то теперь речь идет уже о другом уровне. DLSS 5 подают не как очередное обновление технологии масштабирования, а как шаг к нейронному рендерингу - когда искусственный интеллект не просто дорисовывает недостающие пиксели, а глубже вмешивается в то, как выглядит сцена.Казалось бы - а в чем проблема? Но все оказалось не так очевидно и вокруг анонса сразу начались споры. Чтобы понять, почему реакция оказалась такой резкой, давайте вспомним, как вообще развивалась графика в играх.

продолжить чтение

Mistral продвигает модель “собери свой AI” для бизнеса

продолжить чтение

ИИ в IDE: инструмент или соавтор?

Привет! Меня зовут Тома, я IT-юрист в ecom.tech. Бурное внедрение ИИ-ассистентов и ИИ-агентов в разработку и бизнес-процессы уже невозможно игнорировать. Я сделала обзор основных инструментов для написания кода и оценила их с правовой точки зрения. Пойдём по порядку: что такое IDE, как в ней появился ИИ, причём тут ИИ-ассистенты и что со всем этим делать юристу.

продолжить чтение

Исследование Jellyfish: при высоком уровне внедрения ИИ объём выпускаемого кода удваивается при сохранении качества

Платформа Jellyfish провела исследование с участием более 700 компаний, 200 тысяч инженеров и 20 млн запросов на слияние (pull requests). Он выявил, что производительность растёт, но без сильной потери качества кода.

продолжить чтение

Google объявила о многомиллионных инвестициях в безопасность открытого программного обеспечения

Google объявила о новых инвестициях в проекты open-source с целью повышения «стабильности и безопасности сообщества разработчиков открытого программного обеспечения». Корпорация называет open-source «основой современного интернета», поэтому безопасность открытого исходного кода крайне важна, особенно в эпоху «угроз, исходящих от искусственного интеллекта».

продолжить чтение

«МойОфис» выпустил AI-инструмент для преобразования речи в структурированный текст

продолжить чтение

ИИ-помощник BIM Inspector: как мы упростили адаптацию новых пользователей и снизили порог входа при освоении продукта

ВведениеПроблема: 2 000+ проектировщиков тратят 15–30 минут на поиск ответа в 120+ инструкциях Confluence.Решение: ИИ-помощник на основе архитектуры RAG, который отвечает за несколько минут.Результат: время поиска сократилось до 5 минут, адаптация персонала — с 2–4 недель до 3–5 дней.Привет, Хабр! Меня зовут Максим Курбатов, я — руководитель продукта BIM Inspector в ПИК Digital. Сегодня расскажу, как мы решили одну из непростых задач в BIM-автоматизации — помогли новому пользователю начать работать с системой за дни, а не за недели.Что такое BIM Inspector?

продолжить чтение

Разнообразие нейронных сетей: Обзор основных задач

ВведениеВ современном мире данные становятся всё более сложными, а нейронные сети предлагают мощные и гибкие инструменты для работы с ними. Эта статья посвящена обзору ключевых задач, в которых нейронные сети показывают свою эффективность:Компьютерное зрение (CV) Обработка естественного языка (NLP) Работа с табличными данными (Tabular Data) Для каждой из этих областей мы предоставим конкретный пример реализации на PyTorch, демонстрируя, как можно применять нейронные сети на практике.

продолжить чтение