ai. - страница 101

ai.

AI-агенты: low-code путь к автоматизации бизнеса без программистов

Всем привет! В последнее десятилетие бизнес развернулся в сторону автоматизации и цифровизации, активно стал внедрять ERP, BPM, OLAP-системы и многое другое в целях повышения эффективности, прозрачности и улучшения своего P&L. С момента массового бума ChatGPT в 2022 году бизнес решил активно исследовать и эту область– по данным отчета McKinsey не менее 78% компаний уже сейчас используют генеративный интеллект (GenAI) как минимум в одном своем бизнес-процессе. Для России по разным источникам этот показатель на уровне ~37%.

продолжить чтение

Воспроизводимый рейтинг: можно ли с помощью краудсорсинга предсказать выбор пользователей LLM?

Всем привет! Сегодня хотим поделиться историей нашего эксперимента, который начался с простого вопроса: а можно ли с помощью краудсорсинга воссоздать рейтинг нейросетей, который мы получаем от тысяч реальных пользователей на нашем сайте LLM Arena? Причём не в жёсткой парадигме «оцени по инструкции», а приближаясь к реальному user preference, когда пользователь выбирает то, что ему субъективно больше нравится.TL/DR: Мы можем за 3 дня воспроизвести пользовательский рейтинг LLM с точностью 90%+;

продолжить чтение

Китай представил план «ИИ+»: к 2035 году — умное общество и интеллектуальная экономика

Госсоввет Китая опубликовал

продолжить чтение

Собрал 30+ секретных фишек поисковиков — и сэкономил часы на ресёрче

Вспомнил, как раньше открывал Yahoo и тыкал по названиям каталогов. Потом был AltaVista, Rambler, ранний Яндекс — и каждый раз поиск становился лучше, но от идеала был далёк. В 2025 у нас есть Perplexity, Google Gemini и куча ИИ-инструментов, которые сами пишут ответы вместо списка ссылок. Я долго копался в этой теме, а потом собрал фишки и приёмы поиска, которые экономят часы на ресёрче, в этой статье. Ну, и немножко истории.ОглавлениеYahooAltavistaРунет - Rambler + YandexGoogle YandexПоиск с ИИ

продолжить чтение

Секретные фишки поисковиков, о которых нигде не пишут: Яндекс, Гугл, Perplexity

Вспомнил, как раньше открывал Yahoo и тыкал по названиям каталогов. Потом был AltaVista, Rambler, ранний Яндекс — и каждый раз поиск становился лучше, но от идеала был далёк. В 2025 у нас есть Perplexity, Google Gemini и куча ИИ-инструментов, которые сами пишут ответы вместо списка ссылок. Я долго копался в этой теме, а потом собрал фишки и приёмы поиска, которые экономят часы на ресёрче, в этой статье. Ну, и немножко истории.ОглавлениеYahooAltavistaРунет - Rambler + YandexGoogle YandexПоиск с ИИ

продолжить чтение

Обзор существующих ИИ-инструментов для инженера-конструктора

Дорогие мои рыцари-джедаи

продолжить чтение

Perplexity позволит издателям получать долю дохода от поисковых запросов на базе ИИ

Фотограф: David Paul Morris/BloombergКомпания вступила

продолжить чтение

Как айтишная пара ушла из найма и запустила стартап с AI-стилистом

ОглавлениеИнтроВ чём суть продуктаОткуда пришла идеяКак решились запускать продуктЧто делали для стартаРезультатыТекущее состояние проектаОшибки и неожиданностиОпыт в наймеВыход из найма и самостоятельный заработокСтартовые условия

продолжить чтение

Как я внедрял искусственный интеллект в психоневрологическом интернате. Часть 1: Mattermost + ИИ-ассистент

Появление ИИ и поиск решенияМой интерес к системам искусственного интеллекта начался с выхода ChatGPT-3,5. С первых же месяцев я стал активно использовать нейросеть в своей работе: писал посты для сообщества интерната ВКонтакте о событиях и мероприятиях, использовал для консультаций по рабочим и бытовым вопросам.Со временем я осознал огромный потенциал ИИ как инструмента, способного значительно повысить эффективность повседневной работы. Я счёл важным дать максимальному числу коллег в психоневрологическом интернате доступ к современным ИИ-инструментам.

продолжить чтение

Неожиданный результат: ИИ замедляет опытных разработчиков

Мы провели рандомизированное контролируемое исследование (RCT), чтобы оценить, как инструменты искусственного интеллекта начала 2025 года влияют на продуктивность опытных open-source разработчиков, работающих в своих собственных репозиториях. Неожиданно оказалось, что при использовании ИИ-инструментов разработчики выполняют задачи на 19% дольше, чем без них — то есть ИИ замедляет их работу.

продолжить чтение

Rambler's Top100