ai.
Siri будет работать через Google Gemini уже в 2026
Совместное заявление Google и AppleApple и Google заключили многолетнее соглашение о сотрудничестве, в рамках которого следующее поколение Apple Foundation Models будет основано на моделях Gemini от Google и их облачных технологиях. Эти модели помогут обеспечить работу будущих функций Apple Intelligence, включая более персонализированную Siri, которая появится уже в этом году.
Почему я удалил ChatGPT после трёх лет использования
Реклама - это лишь симптом более серьёзной проблемыSource: Alex Shuper, Unsplash I. Реклама в ChatGPT — это переход красной чертыНа этой неделе OpenAI объявила, что начнёт тестировать рекламу в бесплатной версии ChatGPT
Авторское право и ИИ: защита прав в эпоху нейросетей
Доброго времени суток, «Хабр»!Нейросети пишут дипломы, рисуют картины, создают разные компьютерные программы, генерируют новости - и это лишь малая часть того, на что они способны сегодня. Мир стремительно погружается в эпоху искусственного интеллекта. Но этот бум порождает множество вопросов относительно правового статуса такого творчества.Сегодня обсудим проблемы авторского права применительно к современному искусственному интеллекту. Примите стратегически удобное положение, ну а я приступаю к повествованию.
Apple выбирает Gemini для новой Siri, xAI поднимает $20 млрд, AI добирался до медкарт: главное новости AI с начала года
OpenAI запустила ChatGPT Здоровье: отдельный раздел с подключением к медицинским картам и health-приложениям, 230 млн человек еженедельно спрашивают ChatGPT о здоровье — waitlist открыт.Anthropic запустила Cowork: агентный режим Claude с доступом к локальным файлам — сортировка, редактирование, создание документов с очередью задач, пока только Claude Max на macOS.Google представила Personal Intelligence: Gemini подключается к Gmail, Photos и YouTube для персонализированных ответов — бета в США для AI Pro и AI Ultra.Apple переходит на Gemini:
«Галлюцинации LLM — это не баг»: профессор математики объясняет, почему ИИ не перестанет врать
Владимир Крылов, профессор математики, научный консультант Artezio и один из самых глубоких русскоязычных экспертов по применению ИИ в разработке, дал интервью по итогам года. Мы поговорили о том, почему reasoning-модели галлюцинируют вдвое чаще обычных (и это математически неизбежно), почему OpenAI объявил «код красный» и отстаёт от Google, и правда ли, что программисты, умеющие писать код только руками, скоро вымрут как вид. Спойлер: Паваротти не умел читать ноты, и это кое-что говорит о будущем vibe-coding.Владимир Крылов регулярно проводит лекции о практическом применении LLM в разработке на канале Ai4dev
Трое в лодке, не считая контекста
Как подружить MCP-сервер, клиент и LLM в вашем приложении - практическое руководство. Всем привет! Меня зовут Владимир, последние несколько лет я занимаюсь разработкой приложений с использованием моделей компьютерного зрения (CV), обработки естественного языка (NLP) и больших языковых моделей (LLM).Буду делиться своими наработками в этих областях. Начнем с серии материалов по МСРВВЕДЕНИЕЕсли вы - разработчик, и используете в своих приложениях LLM (или большие языковые модели - а куда сейчас без них), вы наверняка слышали про Model Context Protocol
Security Week 2604: ИИ-уязвимость в Android
На прошлой неделе команда Google Project Zero опубликовала
Как мы разработали систему машинного зрения для детектирования СИЗ и техники
Привет, Хабр! Меня зовут Виктор Прусаков, я ведущий разработчик в команде DSML в ГК Юзтех и уже четыре года занимаюсь data science. Эта статья написана по мотивам моего выступления на AIConf и посвящена системе машинного зрения, способной распознавать наличие СИЗ, опасные действия и перемещение персонала в зонах риска. Модульная архитектура с гибким ядром обеспечивает быструю кастомизацию решения под производственные задачи, что критично для реализации концепции нулевого травматизма.
