ai.
LLM и их хрупкая логика: новое исследование ставит под сомнение Chain-of-Thought
Новое исследование учёных из Университета штата Аризона показывает: знаменитое «цепочечное рассуждение» (Chain-of-Thought, CoT) в больших языковых моделях (LLM) скорее похоже на «хрупкий мираж», чем на проявление подлинного интеллекта. Эта работа продолжает традицию критического анализа глубины рассуждений LLM, но в отличие от предыдущих исследований предлагает уникальный взгляд через призму «распределения данных», который позволяет понять, где и почему CoT систематически даёт сбой.Дисклеймер: это вольная адаптция
Не пишу постмиты после встреч и звонков, за меня это делает AI
Привет, Хабр! Я Роман Путилов, руковожу техническими менеджерами в Cloud.ru. Встреч у меня много, а времени на постмиты мало. Поэтому я отдал рутину искусственному интеллекту: он собирает черновик, а я за 3–5 минут довожу его до финала.
Как извлечь текст с изображения с помощью нейросети: распознавание текста на фото онлайн
Доброго времени суток, «Хабр»!Вероятно, многим уже известно, что современные нейронные сети способны обрабатывать изображения в качестве входящего запроса. Пользователи активно применяют эту возможность, загружая фото с заданиями или вопросами, — особенно часто так поступают учащиеся школ и вузов, получая от нейросети готовые решения задач или правильные ответы на интересующие вопросы.Сегодня я рассмотрю перечень нейросетей и сервисов, проверю их на фотографиях с разными форматами заданий и постараюсь подсказать, какие из них лучше всего подходят для распознавания текста с изображений.
От 3d к AI, собственный опыт и размышления
Привет всем читателям замечательного Хабра! Может кто-то из вас припомнит мою статью, вышедшую в конце 21-го года. Тогда я спешил поделиться первым опытом создания мультфильма, про волка-кулинара и его «мишленовскую» яичницу :) Признаюсь, что пользователи Хабра оказались самыми благодарными зрителями и читателями, такого большого фидбека я не получал ни с одной из социальных сетей. Огромная вам благодарность. После такой доброжелательной реакции, я захотел делать продолжение и строил радужные планы.
Google в беде? Как AI перестраивает путь от поиска до покупки
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Аналитика от Andreessen Horowitz о том, как искусственный интеллект меняет процесс совершения покупок от импульсивных до жизненно важных решений.
Три варианта решения задачи распределения бюджета в категорийном кэшбэке
Уровень «Хард».Часто нам нужно распределить бюджет какой-то акции/программы так, чтобы… Это «чтобы» может отличаться от задачи к задаче, но неизменным остаётся знание, что чем больше денег мы потратим, тем более выраженные результаты мы получим. В этой статье мы рассмотрим возможные варианты распределения бюджета на конкретном кейсе: категорийном кэшбэке.Постановка задачиВ общем случае, нам часто нужно распределить некоторую величину (бюджет) между множеством объектов (клиентов) так, чтобы какой-то показатель (средний чек, доход) вырос. Отсюда вытекает как минимум две подзадачи:
Найм сегодня: безнадежная тупость, невежество и идиоты
Мы активно используем нейросети для решения рабочих задач. Бизнес агитирует за глубокое проникновение «искусственного интеллекта» в рабочие процессы. В то же время, процесс найма в компаниях старательно игнорирует эволюцию инструментов. Интервьюеры выставляют себя идиотами и встают на пути интересов бизнеса.
Нечеловеческий фактор: кто ответит, если ваш AI накосячит? Смотрим кейсы правоприменения и строим прогнозы
Искусственный интеллект уже здесь и он повсюду: от производственных линий трубопрокатных заводов до брейнрот-контента в вашей ленте. С вами снова Михаил Семенов, ведущий юрисконсульт Cloud.ru и человек, который 6 лет прослужил в прокуратуре.
Офлайн переводчик на скорости 1000000 символов в секунду
Привет, Хабр!Сегодня хочу рассказать о нашем самом главном продукте офлайн решении для машинного перевода — инструменте, который позволяет компаниям переводить тексты, документы и веб-контент локально, безопасно и на скорости 1 000 000 символов в секунду (на сервере аналогичном 8 x RTX 5090)Почему мы решили сделать это решение
Grok AI: публикация системных промптов и провал в архитектуре безопасности
В августе 2025 года компания xAI неожиданно обнародовала системные промпты своего чат-бота Grok. Этот шаг был объяснён стремлением к прозрачности после инцидентов с несанкционированным извлечением инструкций через prompt injection. Однако публикация не только вызвала интерес у специалистов по ИИ, но и обнажила уязвимости в архитектуре системы.
