ai.
Когнитивный рефакторинг: почему техлидам стоит изучать Рафаэля
ИT-индустрия создала интеллектуальную монокультуру: одни блоги, одни конференции, один способ мыслить. Мы превратили оптимизацию в культ и получили невероятные результаты, но у медали есть оборотная сторона.
3.6 миллиарда вокселей: новинка от Tencent меняет правила игры в генерации 3D
Tencent представила Hunyuan3D 3.0
«Скажи мне, кто-то твой друг, и я скажу, кто ты». Разбираемся, стоит ли дружить с чат-ботами
Современные чат-боты — не просто программы с набором готовых фраз, а комплексные, сложные системы. Они обучаются, адаптируются к пользователю, имитируют эмоции, причем так натурально, что порой кажутся настоящими собеседниками. В этом нет ничего удивительного, ведь их задача — быть полезными, дружелюбными, поддерживающими.Все бы хорошо. Но в редких случаях чрезмерное увлечение чат-ботами может привести к смещению акцентов в реальном общении и ощущению изоляции. Давайте разбираться, почему виртуальная дружба иногда выходит за рамки привычного и как сохранить здоровый баланс.
Google запускает систему, чтобы ИИ-боты не тратили бюджет без разрешения
Google объявила о запуске Agent Payments Protocol (AP2)
Программисты против ИИ и low-code: кто кого заменит
Привет, Хабр!«Программистов станет больше, но других» — эта фраза из недавней дискуссии в телеграм-канале Dev Q&A заставила меня задуматься о том, насколько быстро меняется наша профессия.Коллеги из Диасофт — Сергей Ольков и Дмитрий Старов — вместе с экспертами из других компаний устроили жесткий разбор того, что происходит с разработкой в эпоху ИИ. К ним присоединились Дмитрий Маруськин (TechLead Capture C# Team), Дмитрий Демиркылыч (АО "Нейросети"), Сергей Сергеев (Comindware) и Алексей Граков (Agizo).
GEO (Generative Engine Optimization): стратегии попадания в ответы ИИ в 2025
Владимир НазаровВсем привет! Меня зовут Владимир Назаров, и в сфере поискового маркетинга я работаю с 2011 года — от классического SEO до нового направления GEO (Generative Engine Optimization), о котором пойдет речь в этом материале.
YouTube представляет новые ИИ-инструменты для блогеров и аудитории
YouTube активно использует
Полезные задачи на Kaggle ( LLM, Diffusion Models)
В мире Data Science и Data Engineering ценится не только теория, но и практический опыт: умение работать с реальными данными, строить модели и доводить решения до результата. Однако получить такой опыт непросто: рабочие проекты часто закрыты NDA, а учебные кейсы не отражают сложность реальных задач.Именно поэтому платформа Kaggle заняла особое место в индустрии. Это крупнейшее мировое сообщество специалистов по данным:🌍 более 13 миллионов участников из разных стран;🏆 сотни активных соревнований ежегодно;📊 миллионы доступных датасетов и готовых ноутбуков.
