django.

ClustMetaLearn — автоматизация выбора кластеризации через мета-признаки и эволюционный поиск по табличным данным

продолжить чтение

Агрегатор LLM, как выбирать живые free-модели и переживать сбои провайдера

Если в проекте появляется выбор LLM, почти сразу возникает соблазн сделать это как можно проще. Взять один большой список моделей, показать его в интерфейсе, выбрать первую free-модель по умолчанию и считать задачу закрытой. На короткой дистанции это выглядит рабочим вариантом. На длинной начинает ломаться сразу в нескольких местах.

продолжить чтение

Как я создал «Тунец» — платформу для попадания в ответы нейросетей с помощью нейросетей…

…. и программиста. Нейросети меняют паттерны поведения людей при поиске информации. В частности они становятся сложнее и длиннее. Если вы спросите ChatGPT, куда дольше ехать из Москвы — в Питер, Казань или Краснодар, то классический поиск не найдет статью, которая полностью ответит на вопрос. А вот нейросеть, понимая интент, разобьет промпт на три простых поисковых запроса:«расстояние Москва-Санкт-Петербург», «расстояние Москва-Казань»,«расстояние Москва-Краснодар». 

продолжить чтение

Увольте своих программистов. Или спросите их…

Увольте своих программистов. Или хотя бы спросите их, почему ваш продукт всё время тонет.... или спросите их, почему ваш продукт всё время тонет?!

продолжить чтение

Почему ваш AI-ассистент пишет «вырвиглазный» код, и как это исправить грубой силой

Привет, Хабр! У нас на носу 2026 год, Илон Маск обещал AGI ещё вчера (раз уж упомянул: это действительно было в одном из его интервью, где он сказал, что ожидает AGI в 25-26 годах), а AI-ассистенты для кода слышны из каждого утюга. Все мы знакомы с Cursor, многие пробовали его коммерческие (Windsurf) и открытые (Cline, Continue.dev) альтернативы. И поначалу — чистый восторг. Кажется, еще чуть-чуть, и можно будет просто говорить машине, что делать.

продолжить чтение

«Автопилот» для HeadHunter — как я потратил 100 часов на бота- чтобы сэкономить тысячи часов айтишникам на поиске работы

Привет- Хабр!Поиск работы – это... боль. Нет- не так. Это – ад.Это бесконечный скроллинг- десятки открытых вкладок.Это "Tinder-свайпинг" вакансий- где ты 200 раз жмешь "Нет" и 10 раз "Да"- чтобы получить 0 ответов.Это ручное написание "Здравствуйте- - меня заинтересовала вашу вакансия..." – 50 раз в день.Это тошнотворное состояние- когда ты- квалифицированный инженер- тратишь 80% времени не на решение задач и подготовку к собеседованиям- а на тупую- механическую работу по "кликанью".Я – инженер. Я должен был это автоматизировать.

продолжить чтение

Самые популярные Python фреймворки и библиотеки 2025 года

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о самых популярных Python-фреймворках и библиотеках 2025 года. FastAPI уверенно догоняет Django и Flask, Requests и Asyncio остаются незаменимыми, а Streamlit и Starlette усиливают свои позиции в нишевых сценариях.Создаёте ли вы API, дашборды или пайплайны для машинного обучения — выбор подходящего фреймворка может определить успех или провал проекта.Каждый год мы опрашиваем тысячи Python-разработчиков, чтобы показать, как развивается экосистема: от инструментов и языков до фреймворков и библиотек. Наши данные из отчёта State of Python 2025

продолжить чтение

Как я собираю AI-интервьюера, чтобы имитировать собеседования

Несколько месяцев назад я поймал себя на мысли: я знаю свою профессию, читаю статьи, работаю в команде — но сто́ит заговорить о собеседованиях, появляется напряжение. Да, я не один такой: стресс, туманные ожидания от интервьюеров, неочевидные слабые места в знаниях. Решил попробовать подойти к подготовке иначе — с помощью AI. Ну все сейчас хотят ко всяким GPT по разным нуждам.Проблема: классическая подготовка не работает

продолжить чтение

Я немного устал от SQL и решил попробовать себя в веб-разработке

Я дата-инженер, которому захотелось немного творчества. Писать сотни строк SQL на работе не всегда доставляет радость, поэтому решил углубиться в веб-разработку, чтобы иметь возможность сделать то, что можно "потрогать" руками и, возможно, поделиться этим с окружающими.В итоге родилась идея AI тьютора - смесь двух популярных нынче направлений Онлайн-обучение и AI. AI Тьютор - сервис генерации образовательного контента с возможностью проверки знаний и виртуальным помощником.

продолжить чтение

BlackWave: Как я создал симулятор соцсети с тысячами ИИ-ботов и почему перешёл на Python

Привет, Хабр! Меня зовут Владислав, в сети я известен как Metimol. Хочу поделиться историей создания моего open-source проекта BlackWave — симулятора социальной сети, где реальные пользователи могут взаимодействовать с тысячами автономных ИИ-ботов. У каждого из них есть уникальный характер, память и собственная модель поведения. Это был путь от безумной идеи до неожиданной коллаборации, полного переосмысления стека и, наконец, до релиза.Идея: Социальная сеть для одного

продолжить чтение

12