ai.
Вот как на самом деле зародился ИИ (и это трагично)
Прочтите эту историю о человеке, создавшем ИИ, прежде чем она обойдётся вам так же дорого, как ему.В 1943 году идея машины, способной мыслить, показалась бы абсурдной.
# Vibe Coding под прицелом: Claude Opus 4.5 против китайского GLM-4.7 в бою за транскрибацию GigaAM
Vibe Coding под прицелом: Claude Opus 4.5 против китайского GLM-4.7 в бою за транскрибацию GigaAMСсылка на мой итоговый проект: https://github.com/yaruslove/DialogScribe
AI-консультант по работе с SELECTOS в открытом доступе
Привет, Хабр! Selectel открыл доступ к бесплатному AI-консультанту для работы с серверной операционной системой SELECTOS
Как ИИ траблшутит приложения в нашем Kubernetes
Уже нет сомнений в том, что искусственный интеллект позволяет оптимизировать и ускорить процесс разработки, помогая в написании и ревью кода. Но насколько полезен он может быть для задач в сфере инфраструктуры и девопс? В Иви мы решили проверить это, подключив ИИ к процессу траблшутинга приложений, запущенных в Kubernetes кластере. В статье я расскажу про наши ожидания и достигнутый результат, подробно про саму реализацию и различные нюансы, с которыми столкнулись при внедрении.
Интеграция coding-агента с MCP-сервером Idea
В IntelliJ Idea (а, значит, и в OpenIDE) есть встроенный MCP-сервер. Активируется он достаточно просто и позволяет расширять стандартную функциональность command-line кодинговых агентов, таких как платный Claude Code или бесплатный, но тоже весьма неплохой Qwen Code
Совет соседа или совет от DeepSeek?
Всем привет! Я Дарья Васильева и отвечаю за DevRel в ПГК Диджитал. В этой статье я хочу поделиться своим любимыми лайфхаком при работе с таблицами �� программе Excel.
Открытая дискуссия: «Стратегия AI-трансформации: от исследования к реальным бизнес-решениям»
Эксперты red_mad_robot и СКОЛКОВО проведут открытую онлайн-дискуссию о состоянии и перспективах российского рынка GenAI.
Переобучение нейросети в машинном обучении: что такое переобучение и как его выявить
Доброго времени суток, Хабр!В предыдущей своей статье я рассматривал разные парадигмы обучения моделей. Однако не всегда при обучении все происходит гладко.Бывают ситуации, когда на обучающих данных модель работает идеально, но при проверке на новых данных точность резко снижается. Это явление называется переобучением.Сегодня в статье расскажу об переобучении моделей, как обнаружить это явление и избежать его. Примите стратегически удобное положения, а я приступаю к своему повествованию.
