Сколько спит тимлид?
Привет, Хабр! На связи Лера, технический писатель в Авито. Сегодня разбираем научный бестселлер «Зачем мы спим» Мэттью Уолкера — профессора нейробиологии, одного из ведущих исследователей сна и основателя Центра изучения сна при Беркли.Книга — не просто продукт популярной науки. Это буквально руководство по эксплуатации мозга и тела. Уолкер показывает, что сон — не «пассивное» состояние, а активный процесс, который влияет на память, эмоции, иммунитет, обмен веществ, сердце, гормоны, репродуктивную систему, обучение и творчество.
Решаем задачи ML эффективнее: платформа, которая экономит ресурсы, время и нервы
Привет! Я Олег Бугримов, руковожу командой разработки ML-платформы в Авито. В статье расскажу, почему мы решили делать ML-платформу и какие инструменты у нас уже есть. Материал будет полезен ML-инженерам и техлидам, которые хотят сократить время на рутину, обеспечить команду единым набором инструментов, а также повысить качество и скорость разработки ML‑решений.
ИИ-ассистент в M42: как мы в Авито ускорили построение графиков и увеличили аудиторию в Trisigma
Привет! Меня зовут Андрей Старостин, я DS-инженер в аналитической платформе в Авито. В этой статье я расскажу об устройстве и внедрении сервиса-ассистента на основе искусственного интеллекта для упрощения работы с аналитическими данными в нашем продукте M42 внутри Trisigma.
Астероид для IT-индустрии: как пережить AI-апокалипсис
Всем привет! Меня зовут Николай Губин, являюсь Backend-разработчиком в Авито уже четыре года. Работаю в Архитектуре и помогаю коллегам обеспечивать надёжность и безотказность наших сервисов.Я тот, кто за пятнадцать лет пережил несколько революций в индустрии, каждая из которых выглядела как конец безбедной и счастливой жизни каждого разработчика. То, что я буду рассказывать вам дальше, очень субъективное мнение, которое я складываю на основе своего опыта и опыта моего окружения, у которого я учился, с кем я работал и кому помогал в развитии. Кроме того, это очень дискуссионная тема.
Как продакту выжить в мире ИИ-фичей
Привет! Меня зовут Миша Хаджинов — я продакт в DS-департаменте Авито и уже более семи лет занимаюсь разработкой продуктов на основе технологий машинного обучения и LLM. За это время успел пройтись по всем возможным граблям, поэтому решил поделиться опытом, как их можно было бы избежать. Расскажу о рабочем пайплайне, который поможет добиться успеха в разработке с первого раза. Статья будет полезна продактам, которые сталкиваются с ИИ впервые, а также разработчикам без профильной экспертизы.
Шардирование сервиса объявлений Авито Доставки. Часть II
Привет, меня зовут Артем, и я работаю в Авито с 2016 года. Начинал как тестировщик, затем вырос в backend-инженера, с 2019 года пишу на golang, а сейчас руковожу командой разработки в Авито Доставке в роли техлида. Это вторая часть истории про шардирование сервиса объявлений Авито Доставки, где мы расскажем о реализации шардирования и полученном результате.В первой части мы обрисовали проблему масштабирования сервиса, рассказали о том какие у нас были варианты решения, почему выбрали шардирование, поговорили про нюансы шардирования и составили план реализации.
Собрали для вас 10 докладов про ML и LLM с Data Fest Day 2025
Всем привет! Собрали для вас лучшие доклады со дня Авито на Data Fest в этом году: там мы рассказали обо всём, что касается ML и не только. Кликайте на интересующие темы в оглавлении и читайте описания к видео. Ссылки на все выступления можно найти внутри разделов:Линейка LLM-моделей Авито«A-vibe: как мы сделали LLM для Авито» «A-vision — мультимодальная модель Авито» Продукты на основе LLM«Как LLM автоматизирует работу в Авито»«Генерация описания год спустя. Что нам удалось понять за год»
Гайд для лидов: как маленькими шагами прийти к большим переменам
Привет, Хабр! Меня зовут Лера, я технический писатель в Авито, и я обожаю разбирать книги, которые помогают иначе смотреть на привычные вещи — будь то управление командами, формирование привычек или работа с культурой. В этой статье разберем книгу Малкольма Гладвела Tipping Point (в русском переводе её часто называют «Переломный момент»).
Как датасайентисту выжимать максимум пользы из фотографий
Привет! Я Сергей Кляхандлер, техлид в команде LLM Авито. В 2024 году мы разработали и выпустили ML-модель, которая автоматически генерирует описания для объявлений из категории «Одежда и обувь». В этом году автогенерацию усовершенствовали, а подход переиспользовали. Теперь мы можем создавать дополнительные ключевые слова для поиска.О том, как работает наша модель, я рассказываю в тексте ниже. Статья будет полезна DS-инженерам, которые имеют дело с мультимодальными LLM-моделями.
Авито фокусируется на искусственном интеллекте
Привет, Хабр! ИИ находят все новые применения, в том числе и на одном из крупнейших классифайдов мира – Авито. В 2025 году в компании Авито начали использовать новую стратегию по внедрению генеративного искусственного интеллекта (GenAI). Отныне она – основа бизнес-стратегии долгосрочного роста компании. Среди этапов реализации этой стратегии – введение новой роли в состав правления, Управляющего директора по искусственному интеллекту. Его позицию занял Андрей Рыбинцев.
