Агенту мало дать доступ к коду. Как мы перенесли процесс команды в хуки и гейты
Привет! Меня зовут Валерий Почтарёв, я развиваю инструменты антифрода и отвечаю за систему контроля доступов пользователей в Авито. Этот материал будет полезен тем, кто внедряет агентов в разработку и упирается в то, что они забывают процессы. Спойлер: мы заставили агентов работать предсказуемо, когда перенесли контроль на уровень детерминированных runtime-ограничений.
Хаос как сервис: как мы в Авито проверяем устойчивость в проде и подключаем к этому LLM
Привет! Меня зовут Илья Садыков, я работаю в команде TestOps в PaaS Авито. Мы отвечаем за инструментарий хаос-тестирования — подхода, при котором в систему намеренно внедряются сбои для её проверки. В этой статье я покажу карту нашего хаос-ландшафта, расскажу, зачем нам собственный оркестратор, и подробно разберу, как во всё это встроена LLM. Рассмотрим кейсы от автоматического разбора прошлых инцидентов (LSR) до генерации AI-conclusion по конкретным экспериментам. Все архитектурные решения, о которых расскажу в статье, — из нашего реального продакшена.Содержание
Можно ли спасти душу Раскольникова? Тимлид делает игры по классике и пишет свой язык программирования
Марат Зимнуров — тимлид двух команд разработки в HRTech Авито. Прежде чем прийти в компанию, он успел поработать линейным сотрудником в McDonald's, а затем в Microsoft — над Power BI Desktop и системами восстановления Azure после сбоев. Сейчас в Авито его команды автоматизируют процессы найма, отпусков, бенефитов, комплаенса, обработки персональных данных и кадрового учёта для более чем 12 000 сотрудников. Команда повысила эффективность компании за счёт минимизации времени сотрудников на рутинные операции.
Go в продакшене 2026: как язык вырос из микросервисов
Привет, Хабр! На связи Илья Данилкин, тимлид в Авито Авто.
Руководитель Application Security Авито — о том, как семь человек защищают всю компанию и почему ИИ пишет код безопаснее
Александр Трифанов прошёл путь от пентестера в KPMG и младшего научного сотрудника Института физики полупроводников до построения крупных внутренних систем защиты в Авито. За семь лет в компании он видел эволюцию угроз изнутри и расскажет, как работает защита одного из самых нагруженных сервисов в рунете.В новом выпуске шоу AviTalk вместе с и Александром Трифановым и Виктором Раевым реальность современных угроз:Как команда из семи человек обеспечивает безопасность всех приложений Авито;Чем опасны AI-агенты и как искусственный интеллект изменил ландшафт кибератак;
Как мы внедряли LLM в модерацию Авито
Привет! Меня зовут Руслан Сакаев, я DS-тимлид в Авито. В статье расскажу, как мы внедряли LLM в проверки объявлений и что пришлось достроить вокруг модели, чтобы решение выдержало продакшен.Статья будет полезна DS/ML-инженерам, MLOps и техническим руководителям, которые уже поняли, что LLM закрывает их задачу, но пока не знают, как обернуть это в готовое продакшн-решение.В этой статьеЗадача и ограниченияПочему LLM хорошо работает в задачах модерации
Gemini получила доступ в интернет и атаковала системы трех реальных компаний
Привет! Меня зовут Владимир Аламов, я Application Security инженер в команде продуктовой безопасности Авито. Хочу поделиться своими мыслями по поводу нашумевшего инцидента, который показывает, как автономные AI-системы могут выйти за пределы тестовой среды и создать реальные угрозы для инфраструктуры. Спойлер: без человеческого фактора не обошлось.
Доставка пива, алгоритм «Октагон» и поиск компании в EDGE: какие архитектуры придумали на Avito Grill & Go
Обычно на митапах всё довольно предсказуемо: доклады, слайды, кофе-брейк и немного общения между ними. Но в прошлом году мы решили перевернуть привычный формат — собрать Go-сообщество и побрейнштормить архитектуру. Активность была похожа на System Design, но с фаном и мясом!Так появился Avito Grill & Go. Формат зашёл настолько, что участники попросили повторить. И мы подумали: а почему бы не привезти его в Петербург?
Мы прошли все стадии принятия ИИ: вышел новый сезон подкаста «Свободный слот»
Помните, как в 2023 году все спорили, заменят ли нейросети инженеров? Тема дискуссионная, но сейчас, когда ИИ уже заложен в каждый процесс, вопрос ставится иначе: что делать? Как с ним жить? Мы в Авито прошли все стадии принятия сами: от скепсиса, FOMO и раздражения к первым болезненным ошибкам, и уже только потом к более-менее спокойной работе с инструментами. Своим опытом будем делиться в 4 сезоне подкаста «Свободный слот», посвященном тому, как руководители и разработчики перестраиваются под ИИ.
Зачем Авито нужна своя Inference-платформа для ML-LLM-сервисов: PaaS vs отдельное решение
Привет, Хабр! Меня зовут Антон Алексеев, я ML Ops-инженер в Авито.В этой статье я разберу, почему существующий PaaS — отличный инструмент для веб-сервисов, но плохо подходит для ML/LLM-Inference, и с какими похожими проблемами сталкиваются крупные компании, у которых те же задачи.Также расскажу, почему было принято решение не дорабатывать PaaS под Inference, а строить отдельную Inference-платформу на базе готового open-source ядра, и почему этот путь оказался предпочтительнее.
