Оптимизация источников данных для ML моделей
Эта статья о том, как можно оптимизировать набор закупаемых источников данных для ML моделей на примере модели для кредитного скоринга физических лиц. И как сократить расходы на данные на 30% без изменения качества модели.Исторически основными покупателями внешних данных в России являются финансовые организации. За последние годы они были вынуждены оптимизировать свои расходы на закупку внешних данных. Для работы с существующей клиентской базой им часто достаточно внутренних данных, а запросы к дорогим внешним источникам данных, таким как БКИ или мобильные операторы стали сокращаться ради экономии.
Исследование: британские банки используют программное обеспечение 60–70-х гг
По данным консалтинговой компании Baringa, британские банки до сих пор используют программное обеспечение, написанное в 1960-х и 1970-х годах. В нём разбираются лишь немногие старшие сотрудники.
С 1 сентября операторы связи будут обязаны маркировать бизнес-номера
С 1 сентября операторов связи обязали передавать информацию о том, кто звонит с номеров организаций и индивидуальных предпринимателей. Абоненты при поступлении входящего звонка будут видеть название компании или ИП, а также категорию звонка — например, «банк», «реклама» или «услуги связи».
Commonwealth Bank решил не увольнять 45 сотрудников, которых планировал заменить чат-ботом на основе ИИ
Австралийский Commonwealth Bank решил не увольнять 45 сотрудников, которых планировал заменить чат-ботом на базе искусственного интеллекта. Финансовая организация объявила о планах сократить персонал в конце прошлого месяца. Таким образом банк стремился сократить количество входящих звонков и автоматизировать простые обращения.
В Morgan Stanley благодаря ИИ-инструменту переписали 9 млн строк устаревшего кода и сэкономили 280 тысяч часов
Банк Morgan Stanley внедрил внутренний инструмент искусственного интеллекта под названием DevGen.AI, который только в этом году проанализировал 9 млн строк устаревшего кода, сэкономив разработчикам примерно 280 тысяч часов. Инструмент переводил устаревшие языки программирования в простые английские спецификации, которые можно переписать в современном коде.
€4,9 млрд ущерба для Societe Generale от Жерома Кервьеля: история мошенника или жертвы банковских воротил?
Мы много писали о катастрофах на фондовом рынке, причиной которых были сошедшие с ума алгоритмы или оплошности брокеров. Эти истории могут создать впечатление, что биржевые обрушения – события всегда молниеносные и не поддающиеся прогнозам. Однако бывает и так, что краху предшествует многолетнее планомерное нарушение правил торговли сотрудниками финансовых организаций, которые обманывают и своего работодателя, и его клиентов.
Мошенники используют «дыры» в безопасности малых банков РФ, чтобы отмывать через них деньги
Злоумышленники используют уязвимость малых банков для того, чтобы отмывать через них деньги, выяснили «Известия».
Как внедряет ИИ крупнейший банк США JPMorgan. Интервью WSJ с руководителем внедрения ИИ
Тереза Хайтсенретер, руководящая внедрением ИИ в крупнейшем банке Америки, о том, что это означает для тысяч сотрудников и миллионов клиентов Chase Bank.
Сингапурский банк сократит около 4 тысяч внештатников в пользу ИИ
Сингапурский банк DBS Group объявил, что в ближайшие три года сократит около 4 тысяч внештатных и временных сотрудников, чтобы заменить их на инструменты искусственного интеллекта.
