MongoDB приобретает Voyage AI для улучшения генерации с использованием расширенного поиска
Чтобы получить наилучший результат от запроса к ИИ, организациям нужны максимально точные данные. Ответ, который помог многим организациям справиться с этой задачей, — это генерация с использованием расширенного поиска (RAG). При использовании RAG результаты основаны на данных из базы данных. Однако, как оказалось, не все RAG одинаковы, и оптимизация базы данных для достижения наилучших результатов может быть непростой задачей.
Рост популярности агентов, использующих браузеры: почему Proxy превосходит Operator
Появляется новая волна агентов, использующих браузеры на базе искусственного интеллекта, которые обещают изменить то, как предприятия взаимодействуют с Интернетом. Эти агенты могут автономно перемещаться по веб-сайтам, получать информацию и даже завершать транзакции, но предварительное тестирование выявило значительные расхождения между обещаниями и производительностью.
Стратегия Apple по укреплению позиций американской промышленности: инвестиции в США на $500 миллиардов
Правительство США оказывает сильное давление на технологические компании, чтобы они взяли на себя больше обязательств по развитию своего бизнеса в стране, и «большие технологии» идут на это. В понедельник Apple озвучила свои планы в этой области: в течение следующих четырёх лет она потратит 500 миллиардов долларов на такие сферы, как высокотехнологичное производство, инженерия и образование, охватывающие такие технологии, как искусственный интеллект и производство микросхем.
ИИ в сфере высшего образования: 7 основных выводов из отчёта OpenAI об использовании ChatGPT студентами
Студенты колледжей не ждут, пока учебные заведения освоят ИИ — они берут дело в свои руки. В последнем отчёте OpenAI об использовании ChatGPT студентами колледжей в США говорится, что более трети студентов в возрасте от 18 до 24 лет активно используют этот инструмент, часто для выполнения задач, связанных с обучением, таких как написание работ, мозговой штурм и поддержка в программировании.
Деятели культуры Великобритании призывают сохранить авторское право на фоне развития искусственного интеллекта
Оригинальное британское искусство и творческие навыки находятся под угрозой из-за развития искусственного интеллекта и планов правительства ослабить правила авторского права, заявили некоторые ведущие деятели культуры Великобритании.
Microsoft сокращает аренду центров обработки данных: стратегия компании в сфере искусственного интеллекта под вопросом
Корпорация Microsoft начала расторгать договоры аренды на значительную часть мощностей центров обработки данных в США. Этот шаг может отражать опасения по поводу того, что компания создаёт больше вычислительных мощностей для ИИ, чем ей потребуется в долгосрочной перспективе, говорится в отчёте TD Cowen.
Стремление OpenAI к росту оказывает давление на стартапы в сфере AI
Поскольку OpenAI трансформируется из простого поставщика API в компанию, предлагающую полный спектр решений в области искусственного интеллекта, многим стартапам, созданным на основе ее технологии, возможно, придется пересмотреть свои стратегии. Адам Гилберт, менеджер GTM компании OpenAI , говорит, что преимущество компании заключается в наличии всего: мощной инфраструктуры, обширных данных, мощных моделей, возможностей тонкой настройки и удобных для пользователя приложений.
Языковые модели могут перегружать себя мыслями и застревать в бесконечных циклах мыслей
Новое исследование выявило неожиданную слабость языковых моделей: они могут зацикливаться на мышлении вместо действия, особенно в интерактивных средах. Эта тенденция к чрезмерному размышлению может значительно повредить их производительности, даже несмотря на то, что эти модели специально разработаны для рассуждений. Исследователи из нескольких университетов США и ETH Zurich разработали методы для измерения и решения этой проблемы в интерактивных сценариях, называемых «агентными задачами».
«Темпоральные головы» в языковых моделях: новые возможности для AI
Исследование ученых из Korea University, Upstage AI и AIGEN Sciences выявило специализированные компоненты в больших языковых моделях, которые обрабатывают информацию, зависящую от времени. Эти «темпоральные головы» играют решающую роль в том, как системы AI обрабатывают факты, которые меняются со временем.
