БЯМ. - страница 3

X поменяла политику, чтобы запретить обучение ИИ-моделей с использованием своего контента

Социальная сеть X изменила условия соглашения с разработчиками, чтобы запретить третьим лицам использовать контент платформы для обучения больших языковых моделей.

продолжить чтение

Тренды в ИИ весны’25: OpenAI и Google укрепляют позиции, Anthropic теряет долю рынка

Весна 2025 года стала временем значительных изменений на рынке искусственного интеллекта. Новейший отчёт платформы Poe о тенденциях использования AI-моделей показывает, как пользователи взаимодействуют с ведущими решениями от крупнейших разработчиков — OpenAI, Google и Anthropic.Что такое платформа Poe?Poe.com

продолжить чтение

Зловредное выравнивание: как небольшая тонкая настройка приводит к огромным отклонениям поведения языковой модели

продолжить чтение

Leaderboard Illusion: что не так с Chatbot Arena

продолжить чтение

Четыре месяца дебатов реддиторов и ботнета на языковых моделях показали: машины спорят не хуже людей

26 апреля модераторы сообщества /r/changemyview на Reddit объявили

продолжить чтение

Vending-Bench: бенчмарк, из-за которого языковые модели впадают в экзистенциальный ужас и пишут жалобы ФБР

Бенчмарк Vending-Bench

продолжить чтение

Большая языковая модель «Авито» обогнала OpenAI и Google в бенчмарке MERA

Большая языковая модель A‑Vibe, разработанная «Авито», заняла первое место среди облегчённых моделей (до 10 млрд параметров) в российском бенчмарке MERA. Модель обошла аналоги от OpenAI, Google и Anthropic, рассказали информационной службе Хабра в пресс‑службе «Авито».Команда «Авито» разработала собственные генеративные модели A‑Vibe и A‑Vision, использовав на старте открытую модель. Open source модель плохо работала с русским языком, потому что данные включали 100 языков, а русский занимал 1%. Из‑за этого модель слабо понимала и генерировала тексты на русском.

продолжить чтение

Моделирование экономического поведения с использованием LLM: сравнение моделей в кейнсианском конкурсе красоты

В последние годы исследования по моделированию экономического поведения с использованием искусственного интеллекта (ИИ) набирают обороты. Особенно интересен вопрос: насколько большие языковые модели (LLM) способны имитировать поведение людей в классических экономических экспериментах. В данной статье анализируется, как современные LLM решают задачу кейнсианского конкурса красоты и как их результаты отличаются от экспериментов с реальными людьми в работах Nagel (1995) и Grosskopf & Nagel (2008).Почему это важно?

продолжить чтение

Исследование: ИИ плохо справляется со считыванием показаний часов

Учёные Эдинбургского университета проверили способность семи мультимодальных больших языковых моделей интерпретировать и генерировать различные типы информации, включая ответы на вопросы о времени на основе различных изображений часов и календарей. Исследователи пришли к выводу, что БЯМ испытывают трудности с этими базовыми задачами.

продолжить чтение

Foxconn запустила собственную большую языковую модель

Тайваньская Foxconn сообщила о создании собственной большой языковой модели (БЯМ) с возможностями рассуждения под названием FoxBrain. Обучение модели контрактного производителя Apple заняло всего четыре недели.

продолжить чтение

Rambler's Top100