Исследуем эволюцию архитектур в Computer Vision: Mind Map всех ключевых моделей
Сразу к карте? Если вы предпочитаете действовать, а не читать, вот ссылка на Mind Map . Она доступна для изучения прямо сейчас. А если хотите понять контекст и узнать больше о каждой модели — добро пожаловать под кат! Введение
Virtual Ads или как прорекламировать Adidas в CS:GO
Всем привет, меня зовут Евгений Мунин. Я Senior ML Engineer в Ad Tech в платформе ставок для рекламы и автор ТГ канала ML Advertising. В данной статье мы поговорим об одном из способов повышения узнаваемости брендов в спорте, а точнее виртуальной рекламе. Разберем размещение рекламных баннеров на видео и напишем пример на Python и OpenCV, где разместим логотип Adidas с использованием алгоритма детектирования ключевых точек SIFT и гомографии для искажения баннера под перспективу.Форматы рекламы в спортивных трансляциях
HaGRIDv2-1M: 1 миллион изображений для распознавания статичных и динамических жестов
Жесты, представленные в датасете HaGRIDv2-1M. Новые жесты, добавленные к жестам из HaGRID, выделены краснымВ этой статье мы представляем HaGRIDv2-1M — обновлённую и значительно расширенную версию HaGRID, самого полного
От каскадных моделей до картинок в 4к: как эволюционировали диффузионки
На дворе 2025 год. Генерацией картинок и видео в интернете больше никого не удивишь. Генеративный контент повсюду, а его качество настолько высоко, что бывает трудно отличить синтетическую картинку от реальной.
3D Pose Estimation объектов фиксированной геометрии для складских роботов
«Позабыты хлопоты, остановлен бег. Вкалывают роботы, а не человек» — соблазн автоматизировать физический труд знаком нам ещё с «Приключений Электроника». И точно актуален на складах, особенно в период пиковой сезонности. И тогда на помощь приходят роботы, забирая на себя большую часть задач.
МРТ для DataScience. Часть 8
Продолжаем разбираться со особенностями МРТ-данных для обучения нейронных сетей. Содержание и первые части цикла статей здесь. 8. Некоторые подходы к препроцессингу и аугментации данных8.1. Выравнивание распределений и другие гистограммные методыВыравнивание распределений широко применяется при обработке обычных изображений. Однако для них используется единая шкала значений от 0 до 255. МРТ-данные имеют каждое свою шкалу, значения которых порой достигают десятков тысяч. Это сильно затрудняет применение стандартных методов.
МРТ для DataScience. Часть 7
Продолжаем разбираться со особенностями МРТ-данных для обучения нейронных сетей. Содержание и первые части цикла статей здесь. 7. Задача выбора нужной серии из исходного набора данных7.1. Постановка задачи
Автомодерация изображений: как исправлять нарушения, сохраняя количество и качество контента
Привет! Меня зовут Владимир Морозов, я старший дата-сайентист в отделе автоматической модерации Авито. Раньше мы блокировали объявления, которые нарушают правила публикации, а теперь исправляем — с помощью ML-системы. Так мы сохраняем количество контента, сокращаем стоимость модерации и улучшаем пользовательский опыт. В статье подробно расскажу обо всех этапах внедрения новой ML-механики: от идеи и исследования подходов до оптимизации нейронок и вывода в продакшен.
МРТ для DataScience. Часть 6
Продолжаем разбираться со особенностями МРТ-данных для обучения нейронных сетей. Содержание и первые части цикла статей здесь. 6. Некоторые библиотеки для работы с МРТ-изображениямиОсновной акцент при рассмотрении всех аспектов работы с МРТ-изображениями делается на данных в формате DICOM, которые создаются непосредственно при проведении исследования на МР-томографе, а, значит, не содержат неизвестных искажений от применения различных преобразований.
Экосистема для разработки и применения Computer Vision (CV) в промышленности
Статья написана 2мя авторами: Иваном Мигалем и Юрием Кацером.На сегодняшний день компьютерное зрение (CV — computer vision) активно применяется в промышленности и уже стало привычной технологией для многих производств. Наиболее частыми примерами являются кейсы с охраной труда и промышленной безопасностью (ОТиПБ). Другими популярными кейсами, больше связанными с самим технологическим процессом, являются:ГранулометрияАнализ характеристик пены и динамики пеносъема на флотации
