Go.
Мой опыт с Hermes Agent: ненависть, любовь, ненависть, любовь
Началось все с установки. Я пошёл почти по самому простому пути — установил его на Mac, в Docker. Потому что это агент, который работает автономно, и также автономно может сделать атата: выполнить rm -rf или выбраться из клетки и начать всё взламывать:)В рамках настройки я сразу выдал доступ к части файлов только на чтение, и только к Obsidian — на чтение и запись (потому что писать он в данном случае должен), но файлы были под Git.
Почему O(1) проигрывает O(n): структуры данных в Go на реальном железе
Объясню структуры данных через очередь в поликлинике, а потом покажу, где эта аналогия ломается: почему связный список с «вставкой за O(1)» в прикладном Go обычно проигрывает обычному массиву.Спойлер: асимптотика здесь не ошибается. Ошибается вывод, который мы из неё делаем.Статья для тех, кто асимптотику знает, но не проверял её замером.ОчередьСидишь в очереди к врачу. Номерка нет, ты знаешь одно: за кем занимать.Это связный список. У элемента ссылка на следующего, и больше ничего:type patient struct { name string next *patient // «а я за вами» }
Компилятор как первый ревьюер: петля верификации Go‑кода, который написал агент
Год назад мой типичный пулл‑реквест писался руками часа три и ревьюился минут двадцать. Сейчас четыреста строк агент выдаёт за минуту, а ревью того же дифа занимает час: приходится вычитывать уверенно написанный чужой код, в котором ошибка выглядит ровно так же убедительно, как правильное решение. Узкое место переехало с набора кода на его проверку, и усилием воли оно не расширяется.В августе у Google вышел текст о том, почему Go хорошо подходит для разработки с агентами
Read‑only by construction: почему инструкции — не граница безопасности для AI‑агента в Kubernetes‑кластере
Всё чаще встречаю такую схему: берём LLM, даём ей доступ к kubectl или k8s API, в system prompt или подключённом skill‑е пишем что‑то вроде «ты можешь только читать, ничего не удаляй и не изменяй», и считаем вопрос закрытым. Прошёл через это сам и в какой‑то момент понял, что это не граница безопасности, а вежливая просьба.
Горутины изнутри, часть 1
Эта серия для тех, кто выучил синтаксис Go, написал первые go func() и хочет понять, что за ними стоит. Многопоточность знать не нужно: начнем с того, что такое поток. К концу первой части ты будешь понимать, почему поток операционной системы дорогой, что такое горутина физически и как Go пришел к схеме GMP.План серии:Почему потоки ОС не масштабируются и как Go придумал GMPПереезжающий стек, сигнал SIGURG и жизнь горутины. Скоро…syscall, netpoll, полный круг планировщика и свежий Go Скоро…
gitTalk: когда лень вспоминать команды для гита
Всем привет, в этой статье я хочу написать про инструмент, который может быть полезным многим новичкам и людям которым не нравится синтаксис гита.Суть проекта:Проект был создан ради того чтобы вопервых заполнить моё портфолио и во вторых - исправить мою забывчивость в синтаксисе гита, т.к я иногда забываю команды для него, что замедляет мой прогрессЦели проекта: Сделать лёгким и удобным для использованияСделать лёгким для правки его кодаПостараться не облажаться
Один интерфейс — девять LLM-провайдеров: как мы подружили Kimi K3, GLM-5.2, Claude и Ollama в одном терминальном агенте
Привет, Хабр! Я делаю execai — терминальный AI-агент на Go (bubbletea), в духе Claude Code. Он читает файлы, гоняет shell-команды, ходит в kubernetes и стримит ответы в TUI.В какой-то момент выяснилось, что пользователям нужен не «агент с одной моделью», а мультитул: у кого-то подписка Kimi Code за $19, у кого-то GLM Coding Plan за $18, у кого-то корпоративный ключ Anthropic, а кто-то хочет гонять Ollama локально и не платить вообще. И всё это — в одном чате, с общей историей, с переключением на лету.
Как я делал текстовую игру для веба
Привет, Хабр! Меня зовут Костя, я десять лет занимаюсь коммерческой Android-разработкой. Давно хотелось попробовать себя в вебе, а эксперименты с LLM давали некоторую уверенность в том, что по крайней мере есть шанс написать агентами поддерживаемый код и задеплоить.Что же можно сделать? Конечно тамагочи! Текстовая браузерная игра: герой живёт в мире мрачного будущего. Непрямое управление, возможность предлагать миссии, а также тюнинг предпочтений героя. Эдакий Годвилль, но на новый лад.ОглавлениеКак это создавалось Что может делать игрок
Pheme: как пет-проект «отправить пуш с сайта» дорос до федеративного E2E-мессенджера с голосом
Всё началось с обычной бытовой боли. У меня был сайт, и сайту иногда нужно было сказать мне что-то важное: «заказ оплачен», «диск на 91%», «пришёл ответ от банка». Классические варианты доставки этой мысли до моего глаза выглядели так:Почта. Работает, пока не работает. Письмо уезжает в спам, в промоакции, в «Обновления», в никуда. Ты узнаёшь о падении продакшна через сутки, разгребая папку с рассылками про скидки на матрасы.Telegram-бот. Прекрасно. До первого «мессенджер недоступен в вашей стране» или очередного раунда игры «угадай, кого блокируют в этом квартале».SMS.
