Go.
Как я за полдня навайбкодил библиотеку на Go и почему потом всё-таки пришлось вчитываться в код
Любимый термин современного разработчикаTL;DR
ч2: Разбор. Как мы закрывали утечку через tun0 в AmneziaVPN
ч1: Обзор. Полгода после утечки через tun0. Кто из VPN-клиентов закрыл дыру, а кто закрыл issue.ч2: Разбор. Как мы закрывали утечку через tun0 в AmneziaVPN.TL;DRПриложение, которое вы исключили из VPN на Android, может привязать сокет к tun0, пройти через ваш туннель и узнать адрес сервера. Мы закрыли это внутри клиента: когда пакет выходит из туннельного интерфейса, фильтр спрашивает у Android, чьё это соединение, и чужие не пропускает.
Почему fallback между LLM может сломать семантику ответа
Когда проектируешь обычный backend, fallback обычно воспринимается как довольно понятный механизм.Есть основной upstream. Если он недоступен, переключаемся на резервный. Если один pod умер, запрос обслужит другой. Если один PostgreSQL read replica недоступен, читаем с другой. Если основной endpoint партнёра отвечает ошибкой, можно попробовать резервный.В большинстве таких случаев мы предполагаем, что резервный исполнитель реализует тот же контракт.С LLM это предположение начинает ломаться.Две модели могут принимать один и тот же JSON, возвращать JSON по одной и той же схеме и при этом фактически выполнять задачу по-разному.
xk6-sip: SIP-телефония как код
Парадокс 2026 годаНа дворе 2026 год. Веб-сервисы тестируют облачные оркестраторы: тысячи виртуальных пользователей поднимаются из пайплайна, метрики падают в Prometheus, деградации ловит алерт до того, как их заметит клиент. А в телефонии, которая до сих пор держит колл-центры, банки, скорую помощь и диспетчерские, релиз АТС часто проверяют так же, как двадцать лет назад: тестировщик берёт два телефона и звонит сам себе. Нагрузку дают SIPp со сценариями в XML, которые проверяют сигнализацию, но не слышат, прошёл ли голос.xk6-sip — моя попытка закрыть этот разрыв. Это расширение k6/x/sip для Grafana k6
Go сделали скучным — и после нейросетей это выстрелило
Go двадцать лет дразнили языком для дураков. Без дженериков, без перегрузок, без нормальных перечислений, без магии. Синтаксис учится за выходные, выразительность — на уровне табуретки.А теперь смотрим на 2026 год. Индустрия побежала писать AI-агентов и гейтвеи — и пишет их на Go или Rust. Нейронки генерируют код на Go лучше, чем почти на любом другом языке, потому что Go читается. Можно сказать, что язык оказался настолько тупым, чтобы снять пороги входа для LLM. И это, возможно, оказалось самой дальновидной ставкой в истории языков программирования.
Отцы и дети. Java и Go
Данная статья содержит размышления о сильных и слабых сторонах обоих языков. Кода нет, смысла не так чтобы много — чистое словоблудие и мнение рядового разработчика. Если интересно, велком под кат.В данной статье много воды, отражены мысли и опыт воспалённого мозга, потому заранее предупреждаю: вы можете просто зря потерять своё время. Данную и любую статью нужно читать с включённым критическим мышлением и вообще понимать, что автор — «профессор лука».Идея статьи родилась в связи с повсеместной попыткой написать очень многое на Golang, и автор начал ловить флэшбэки похожих событий.
Почему LLMProvider недостаточно: проектируем AI Gateway для SaaS на Go
Когда начинаешь делать AI-фичу в backend-приложении, первая архитектурная идея обычно выглядит очень здраво: спрятать конкретного провайдера за интерфейсом.Что-то вроде:type LLMProvider interface { Generate(ctx context.Context, req Request) (Response, error) }Сегодня за ним OpenAI-compatible API, завтра другой провайдер, послезавтра локальная модель. Код бизнес-логики от конкретного SDK не зависит, значит архитектурная задача вроде бы решена.
Почему юридический AI‑сервис нельзя строить как обычный чат: проектируем case‑first SaaS на Go
Несколько месяцев назад мне понадобилось заключить договор с водоканалом. Казалось бы, обычная бюрократическая задача: отправил документы, дождался ответа, подписал договор. На практике всё оказалось значительно веселее — ответа долго не было, сроки шли, а что делать дальше, было не совсем понятно.Юриста у меня не было, зато был AI. Я загрузил документы, описал ситуацию и начал разбираться, какие вообще есть варианты дальнейших действий. В итоге с помощью AI подготовил несколько обращений и жалоб, после чего ситуация сдвинулась с места и договор со мной всё‑таки заключили.
62 бесплатных урока сентября: закрываем пробелы в PostgreSQL 18, LLM, Go, ML и не только
В День знаний делимся большой подборкой всех открытых уроков сентября по ключевым IT-направлениям: от разработки и инфраструктуры до аналитики, тестирования, ML и управления. В фокусе — PostgreSQL 18, LLM и AI-агенты, Playwright, GitLab Runners, eBPF, высоконагруженные сервисы и другие темы, с которыми специалисты работают уже сейчас.Уроки бесплатно проведут наши преподаватели-практики. Это хорошая возможность посмотреть, как эксперты разбирают реальные инженерные задачи, задать вопросы и заодно оценить формат обучения.⬇️ Выбрать свое направлениеПрограммирование
