ИИ.
Teams начнёт показывать местоположение сотрудников работодателям
Эпоха маленьких хитростей удаленной работы подходит к концу. Если раньше виртуальный фон в Microsoft Teams позволял скрыть тот факт, что вы работаете из дома, а не из офиса, то теперь корпорация готовит обновление, которое автоматически будет сообщать работодателю о вашем физическом местонахождении. После волны критики внедрение этой функции было отложено с января на март 2026 года. Об этом сообщает Forbes.
Nvidia и GV вложили $200 млн в разработку «говорящих» цифровых людей
Лондонский стартап Synthesia, известный тем, что превращает текстовые сценарии в видео с реалистичными говорящими персонажами, теперь готовится представить интерактивных агентов. Эти новые аватары смогут не просто воспроизводить заранее написанный текст, а вести полноценный диалог на заданную тему, реагируя на вопросы и реплики собеседника.
Анализ прогноза ВЭФ по глобальному рынку труда к 2030 году
Сегодня в газете Коммерсант вышел краткий обзор прогноза Всемирного экономического форума (ВЭФ) в контексте развития ИИ.Рекомендую всем потратить минимум 1 час и изучить прогноз глобального рынка труда по оценке экспертов. Прогнозный срок - 2030 год. т.е. осталось 4 года.В целом рассматривается 4 сценария, исходя из двух критериев:Прогресс в технологиях ИИ.Прогресс работников в навыках ИИ.
Исследование ВШЭ: Почти 90% студентов в России используют ИИ при сдаче зачёта или экзамена
Около 89% российских студентов используют ИИ для подготовки письменных работ или ответов к зачётам или экзаменам, выяснили специалисты НИУ ВШЭ — Санкт‑Петербург. Об этом свидетельствуют результаты опроса, в котором поучаствовали более 500 студентов из вузов, расположенных в разных городах России.
OpenAI Guardrails — безопасность или лишь её иллюзия?
Guardrails — это фреймворк безопасности для LLM-приложений, предназначенный для автоматической проверки входных и выходных данных с помощью настраиваемых правил и проверок.В экосистеме OpenAI guardrails появились в 2025 году. На сегодняшний день они доступны как в Agent Builder, так и в виде Python SDK — openai-guardrails.
Нейросети не смогут в AGI
Современный AI не может накапливать интеллект со временем — каждый навык приобретается ценой забывания других. Это архитектурный тупик, а не вопрос масштаба.Количество параметров нейросетей уходит в бесконечность. Чипы дорожают. Масштабирование продолжается. Илон Маск обещает рождение AGI к концу этого года. И единственный лимит, который он видит, это количество доступной энергии и сами чипы.Но что вкратце делает трансформер-сеть?
Почему OpenAI на пути к банкротству?
Для Альтмана игра почти оконченаФото: Lucas K, Unsplash
Как я сделал классификатор обращений для телеком-поддержки на своей LLM за $10-месяц
Привет, Хабр! Расскажу как я fine-tuned модель Qwen2.5-0.5B для автоматической классификации обращений в службу поддержки, сквантовал её до 350 MB и задеплоил на дешёвый VPS.TL;DR: Модель классифицирует обращения клиентов по intent, category, urgency, sentiment и автоматически определяет куда маршрутизировать тикет. Работает на CPU, данные не покидают ваш сервер.Демо | API DocsЗачем это нужноВ типичной службе поддержки телеком-оператора:60% времени оператора уходит на понимание "а что вообще хочет клиент"
