ИИ.
Что не так с отчётом MIT NANDA, в котором говорят, что 95 % AI-проектов проваливаются?
Если кратко — он убогий.Я не фанат «ИИ», а особенно бездумного хайпа с громогласными заголовками. Некоторое время назад я даже расчехлил лопатку, чтобы покопаться в истории и показать, что ИИ-хайп ничем не отличается от шумихи вокруг Кобола, к примеру (или лоу кода). И там и там нам обещали, что программистов заменят, но чот пока это желание исполняется со скрипом.Программисты всё вымирают и вымирают
ИИ-стартап экс-сотрудников Google за год приблизился к $300 млн+: Yoodli. Он помогает людям, а не заменяет их
Стартап Yoodli
Могут ли нейросети понять самих себя?
Большие языковые модели остаются загадкой даже для собственных создателей. Исследователи постепенно раскрывают отдельные механизмы: модели используют специфические паттерны активации для различения знакомых и незнакомых людей, оценки правдивости утверждений, кодирования пространственно-временных координат. Но знают ли сами модели об этих внутренних представлениях? Способны ли они описать собственный мыслительный процесс?
Фактчекинг за $0.09: GPT-5-mini + Perplexity sonar-pro в продакшене
Новости противоречат друг другу. Один источник пишет «завод встал», второй — «встала первая линия», третий копипастит статью двухлетней давности. Когда через твой пайплайн проходят сотни таких новостей в сутки, ручная верификация перестаёт масштабироваться.Мы столкнулись с этим при построении новостного пайплайна StatCar — нишевого СМИ об автомобилях. Стандартные LLM не подходят — их знания устаревают на момент обучения. Вариант «LLM + web_search tool» рассматривали, но отказались: дороже и менее эффективно. Perplexity заточен под поиск — это его core competency.
Как написать код в два счёта: впрягаем Codex с GPT
В двух предыдущих статьях я уже показал две разные стороны одной задачи — как встроить ИИ в обычную работу разработчика.В первой части — «Laravel Copilot Workspace: как я собрал полный цикл разработки вокруг Copilot-агентов» https://habr.com/ru/articles/972648/
ИИ обнаруживает скрытые очаги геотермальной энергии
Компания Zanskar использовала инструменты искусственного интеллекта для определения места, на котором можно разместить коммерческую электростанцию.
Технологические стратегии бизнеса: исследование MWS Cloud
Команда MWS Intelligence Team опросила более 700 российских компаний из разных отраслей и регионов, чтобы определить ключевые потребности бизнеса в области ИИ, облачных технологий и кибербезопасности.
