Хидэо Кодзима раскритиковал ИИ из-за опасений в «предопределенном образе жизни»
Известный геймдизайнер Хидео Кодзима недавно выпустил Death Stranding 2: On The Beach и раздает много интервью. В одном из них Кодзима поделился
Я делал концепции зданий 12 лет, а потом пришла нейросеть
Эту историю для моего блога рассказал архитектор-концептуалист Александр ГастЯ работаю удаленно над архитектурными проектами от Приморья до Петербурга. Проектирую и частные дома, и комплексные планы развития городских районов. За последний год нейросети стали частью моего рабочего процесса. Расскажу, где ИИ помогает, а где создает проблемы.Что я делаю как архитектор-концептуалист
Найм в IT мертв. Или нет?
ДИСКЛЕЙМЕРСтатья основывается исключительно на личном мнении автора. Автор не следил за статистикой и не изучал ее. Для тех, кто не согласен с мнением – есть комментарии, но автора вы переубедить все равно не сможете)))ВведениеВсем привет!Меня зовут Николай, я фуллстек аналитик (думаю, что для других ролей статья также будет актуальна
Взгляд со стороны: зачем айтишнику идти в гору 3 дня, вставать в 6 утра и любить позу голубя
Физкульт-привет, хабровчане!
Голосовой AI-ассистент в рекрутинге: ожидания vs реальность и новая гипотеза использования
Всем привет! Я — Даша, ИТ-рекрутер в страховой компании, и как и все, мы пробуем инструменты с искусственным интеллектом. Новый тренд — голосовые AI-ассистенты в подборе. Казалось бы, это должно сэкономить кучу времени, но всё оказалось не так просто. Рассказываю, как мы протестировали одну из таких систем и что из этого вышло.
2 сезон онлайн-митапов про people-менеджмент «Дело в людях»
Привет, Хабр!Мы запускаем второй сезон онлайн-митапов про people-менеджмент «Дело в людях»
Свой среди чужих: насколько токсична рабочая среда безопасника?
Привет, Хабр! В прошлом году мы опросили больше 300 ИБ-специалистов про уровень стресса на работе, и больше половины (53%) выбрали значения выше среднего. Выгорание – популярная тема обсуждений и реальная проблема в отрасли. Почему так происходит?
Как не переплатить за автоматизацию? Разбираем, когда стоит подключать ML
Часто автоматизация средствами ML ассоциируется с быстрым ростом эффективности бизнеса, но на практике оборачивается молниеносным увеличением затрат. Поэтому подход «Если делаешь что-то больше одного раза, автоматизируй это» выглядит слишком радикальным. Как понять, действительно ли вам нужны ML-технологии или же ваши задачи можно закрыть простыми скриптами и правилами? Чтобы разобраться в этом вопросе, мы в Selectel исследовали успешные кейсы автоматизации в финансовом секторе, телекоме и IT-инфраструктуре, опираясь на экспертизу специалистов из T-Банк, PIX Robotics и Netcracker. Подробности под катом!
