Сначала ИИ съел джуниоров. Потом — сеньоров. А потом оказалось, что новым специалистам взяться неоткуда
В последнее время мы привыкли бояться Терминаторов и Скайнет. Но, кажется, мы ищем угрозу не в том месте. Настоящий «Конвейер смерти» — это не красные глаза робота-убийцы, а банальная экономическая целесообразность и наша собственная самоуверенность. Рассмотрим сценарий заката человечества, который уже идет полным ходом. И закат этот наступит не из-за того, что ИИ станет слишком умным, а из-за того, что мы станем слишком тупыми.Часть 1. Черный ящик и зеленый доллар
Bitdefender выпустила приложение RealCheck для проверки видео на дипфейк
Компания Bitdefender выпустила RealCheck — приложение для Android и
Сотрудник «сжёг» токенов на $81 тыс. для пет-проекта, после того как компания попросила активнее использовать нейросети
Финтех-стартап Slash из Сан-Франциско рассказал, что один из сотрудников сжёг AI-токенов на 81 тыс. долларов после того, как руководство попросило активнее использовать нейросети. При этом ресурсы потратили не на рабочие задачи, а на разработку веб-шутера.
Чжоу Хунъи: «ИИ превратил поиск уязвимостей из лотереи в фабрику»
ISC.AI 2026, 14-я конференция по интернет-безопасности. Пекин, Национальный конференц-центр, 24 июня 2026. Программный доклад, 09:55-10:40.Спикер: Чжоу Хунъи (周鸿祎), основатель группы 360, председатель конференции ISC.AI.Восстановлено по материалам автоматической китайско-русской расшифровки. Контекст экспортного контроля и «беспрецедентных киберрисков» отдельно разобран здесь: t.me/aiakyn/132. Название зарубежного агента, которое в расшифровке устойчиво звучит как «Омар», оставлено как рабочее.Открытие
Топ вопросов с NLP собеседований: GPT, стратегии генерации текста и метрики оценки LLM
На NLP/LLM-собеседованиях часто проверяют не то, знаешь ли ты слова top-k, top-p и BLEU, а понимаешь ли ты, что происходит с распределением вероятностей, почему greedy decoding зацикливается, зачем нужна temperature и почему BLEU плохо оценивает ответы современных LLM.В этой статье - чеклист по языковому моделированию, стратегиям генерации и метрикам качества. Это не полноценная лекция с нуля, а тренажёр, по которому стоит пройтись перед техническим интервью по NLP, чтобы закрыть пробелы и вспомнить необходимую базу.Содержание:Языковое моделирование (GPT)Стратегии генерации текста
Когда нейросети заменят живых продавцов? Тест 10 LLM на умение продавать для русского рынка
Собрал бенчмарк, который меряет не «кто умнее», а «кто лучше продаёт» по-русски: тестируемая модель — продавец, жёсткий клиент — Opus, судья — тоже Opus. Прогнал первую десятку на живом B2B-диалоге.Враньё ради сделки штрафуется жёстче, чем незакрытая сделка: −15…−30 к баллу. Qwen3-235B дважды выдумал клиентские кейсы с цифрами под торгом — и потерял сделку (52 из 100, клиент ушёл).Тест выдал сенсацию: DeepSeek и GLM «обошли» эталонный Gemini, MiniMax получил 96 из 100 и S-tier. Я не поверил: под более жёстким клиентом баллы не могут вырасти. Это дрейф параллельных судей.
PMBOK Guide 8: в 2 раза меньше принципов и больше свободы
Привет, Хабр! На связи Наталья Воронько из РТЛабс. Я RTE Аналитической Платформы и ЕЛК, а в прошлом — руководитель проектов и функциональный руководитель. Сегодня хочу поделиться своим взглядом на новую редакцию
Что не вошло в концепцию прикладного решения «1С:ERP Управление предприятием» 2026 года от УЦ №1 фирмы «1С»
Как мы остановились на процессном подходе — и почему предметный слой пришлось вынести отдельноУ концепций есть неприятное свойство: в финальную версию попадает не всё, что хотелось.Когда в 2025 году мы работали над концепцией прикладного решения «1С:ERP Управление предприятием», а в 2026 году она была вынесена в учебный курс УЦ №1 фирмы «1С», у нас довольно быстро возникла простая развилка.Можно объяснять ERP через подсистемы, документы и кнопки. Это привычно, понятно, методически безопасно.
Секрет устойчивых платформ для умного города: SOLID, GRASP и Clean Architecture в деле
Запускаем большой проект? Значит, берём SOLID. Мы не раз слышали это от CPO и менеджеров продукта. О нём, кажется, знают все — и все хотят применить. Но он не спасёт масштабные проекты. Например, устойчивый умный город с решениями на основе машинного зрения на одном SOLID не построить. По канонам SOLID можно писать аккуратный код, но это не создаст архитектуру всей системы. Что на самом деле работает — подобранный под бизнес-цели набор инструментов, направленный на защиту ядра приложения.
Как мы перестраивали работу аналитиков под разработку с ИИ-агентами и SDD
Всем привет! Я Светлана Забирова, лид аналитики в Центре разработки и машинного обучения компании «Инфосистемы Джет». В ИТ работаю уже больше десяти лет, из них половину – в заказной разработке.
