В библиотеках США начали запрашивать несуществующие созданные ИИ книги
Библиотекари в США начали жаловаться, что их просят найти несуществующие книги, которые на самом деле стали результатом галлюцинаций искусственного интеллекта. Этот тренд нарастает с момента выхода GPT-3.5 в конце 2022 года.
Самые популярные Python фреймворки и библиотеки 2025 года
Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о самых популярных Python-фреймворках и библиотеках 2025 года. FastAPI уверенно догоняет Django и Flask, Requests и Asyncio остаются незаменимыми, а Streamlit и Starlette усиливают свои позиции в нишевых сценариях.Создаёте ли вы API, дашборды или пайплайны для машинного обучения — выбор подходящего фреймворка может определить успех или провал проекта.Каждый год мы опрашиваем тысячи Python-разработчиков, чтобы показать, как развивается экосистема: от инструментов и языков до фреймворков и библиотек. Наши данные из отчёта State of Python 2025
Ассемблер: рассматриваем каждый байт «Hello, World!». Как на самом деле работают программы на уровне процессора и ОС
❯ ГлоссарийАссемблер — программа, которая преобразует (транслирует) код, написанный на языке ассемблера в машинный код;Язык Ассемблера — низкоуровневый язык программирования, где машинный инструкции (числа) заменены на мнемоники (слова) для удобства человека.Программа — текстовый файл, который содержит в себе код на каком либо из языков программирования;Процесс — абстракция операционной системы, позволяющая следить и управлять ходом выполнения программы;❯ Введение: что будет в статье?
Откуда берется абсолютная инкапсуляция и зачем она нужна. Практика Архитектуры ПО, часть вторая
Вроде бы всем известно что инкапсуляция это полезная штука, но мало кто знает что в практических задачах она никогда не является целью. Да, она является признаком удачного решения, когда ее можно обнаружить, идентифицировать в связанных фрагментах кода, или же ее отсутствие будет кричать о дырявости реализованной концепции. Но нельзя ставить себе целью инкапсуляцию — это абстрактное понятие обычно (практически всегда) трансформируется в фантомную цель которая уведет вас в сторону от решения вашей практической задачи. На идею этой статьи меня натолкнула следующее цитата брошенная в запале дискуссии:
Разработчик выпустил llm.js — библиотеку для запуска больших языковых моделей в браузере
Разработчик под никнеймом rahuldshetty опубликовал на GitHub библиотеку llm.js, предназначенную для запуска больших языковых моделей в браузере. Заявлена поддержка GPT-2, LLaMa 2 и других популярных решений.
