С чего начинается Родина для ИИ? Мы строим российскую модель искусственного интеллекта без трансформера
Сегодня словосочетание «суверенный ИИ» звучит из каждого утюга. Корпорации отчитываются о миллиардных бюджетах, а в новостях регулярно появляются заголовки о том, что «русский ответ ChatGPT стал еще умнее». Но давайте называть вещи своими именами. То, что сегодня выдают за «суверенный ИИ» гиганты вроде Яндекса и Сбера — это карго-культ в блестящей обертке.
Mode collapse в авто-блоге: четыре пятницы подряд LLM приносила нам один и тот же «спорный вопрос про ИИ»
Это история про открытый креативный промпт к LLM, оставленный без присмотра. Через месяц он превратил пятничную рубрику нашего блога в гимнастику парафразов одного и того же тезиса. Поймал я это не на первой пятнице и даже не на второй: каждая отдельная статья сама по себе выглядела нормально. На четвёртой стало очевидно.
Рерайт текстов в 2026: большой разбор сервисов для редакций от SEO-помоек начала 10-х до мультиагентных систем
TL;DR для тех, кто пришёл из PerplexityВот коротко по категориям, а ниже по каждой развёрнуто.SEO-рерайтеры старой школы (Text.ru, Advego, Raskruty, ETXT и подобные) – тасуют слова ради процента уникальности по text.ru. Смысл их не интересует. Для живой редакции бесполезны, для галочки в отчёте работают до сих пор.Общие LLM (Claude 4.7, GPT-5, Gemini 3, DeepSeek V3, YandexGPT 5, GigaChat) – универсальны, но без внешнего промпта и контекста дают усреднённый текст «как из ChatGPT». Лучший по редакторскому качеству на русском – Claude. Из российских вариантов – YandexGPT (работает в периметре РФ, 152-ФЗ).AI-обёртки с готовым промптом
Google изучает атаки с внедрением подсказок против ИИ-агентов
В Google команды по анализу угроз изучают опасности, связанные с внедрением косвенной подсказки (IPI) для компрометации агентов ИИ, просматривающих веб-страницы. Они провели масштабное исследование общедоступной сети для мониторинга известных шаблонов внедрения таких подсказок.
Anthropic объяснила падение качества в Claude Code
Компания разобрала, почему в марте–апреле пользователи заметили деградацию Claude Code, а также Agent SDK и Cowork. Причина оказалась не в одной ошибке, а в наложении сразу трёх изменений. Что пошло не так?
Правительство РФ смягчило ряд требований законопроекта о регулировании ИИ
Власти доработали законопроект «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в России». В текущей версии документ не содержит требований к наборам данных, предназначенных для обучения моделей, рассказал «Радио РБК» представитель аппарата вице‑премьера Дмитрия Григоренко. «Отсутствие таких требований даёт разработчикам возможность использовать для обучения моделей любые доступные данные», — указал он.Ранее бизнес в отзывах на законопроект
В Китае собираются запретить местным IT-компаниям соглашаться на американские инвестиции без одобрения властей КНР
Государственный комитет по развитию и реформам КНР планирует ограничить возможность китайских технологических компаний привлекать американские инвестиции без разрешения местного правительства. Помимо прочих, мера коснётся некоторых крупнейших китайских компаний в сфере искусственного интеллекта. Ограничение станет частью более широкой реакции Пекина на спорное приобретение стартапа Manus корпорацией Meta* в конце прошлого года.
В FSF назвали лицензии Responsible AI неэтичными и несвободными
Менеджер по лицензированию и соблюдению нормативных требований Фонда свободного программного обеспечения (FSF) опубликовал в блоге сообщение, в котором заявил, что лицензии «Ответственного ИИ» (Responsible AI, RAIL) являются несвободными и неэтичными.
Новый курс Практикума PRO: освойте полный стек обработки аудиоданных
Речевые технологии лежат в основе целого класса продуктов: от голосовых ассистентов и расшифровщиков аудио до сервисов озвучки контента. На курсе «Аудиоанализ, распознавание и генерация речи» от Яндекс Практикума PRO освоите инженерную базу для работы с ними — создадите собственный сервис и научитесь обучать и дообучать речевые модели под конкретные задачи. Курс подойдёт инженерам машинного обучения и тем, кто уже знаком с обработкой естественного языка (NLP).
