Будущее ИТ и что в нём делать разработчику
Привет, Хабр! Я — Руслан, а это — моя статья написанная в основном по следам моего доклада про будущее ИТ, ИТ-архитектуры и работы айтишников + часть мыслей дооформилась после участия в подкасте (все ссылки в конце).
Почему ИИ пока не увольняет целиком: разбор «зон автоматизации» и реальных данных по задачам
Разбираемся, где на самом деле проходит потолок возможностей современных моделей и какие задачи останутся за человеком в ближайшие годы.
Несколько Клодов над одним проектом: locks, handoffs и email 1982 года
Я работаю с Claude Code параллельно на трёх подписках Pro. Плюс коллеги на своих мульти-аккаунтах, часто в тех же файлах, часто в один и тот же день.Когда мне надоело каждый новый чат заново пересказывать Claude’у курс дел - я придумала handoff’ы: короткую сводку, которую сессия пишет в конце и которую следующая читает при старте.Когда на долгих проектах handoff’ов накопилось по восемьдесят штук и новая сессия тратила полчаса на «как мы сюда вообще пришли» - я придумала rollup’ы: один handoff, который сворачивает двадцать предыдущих. Цепочка rollup’ов на длинной дистанции становится летописью проекта.
Что сегодня действительно важно в AI: 10 направлений по версии MIT Technology Review
На что действительно стоит смотреть в перегретом и шумном мире AI, если хочется не пропустить важные сдвиги? Редакция MIT Technology Review не первый год следит за тем, как развивается эта сфера, какие идеи в ней набирают вес и куда в целом смещается баланс сил. В этой подборке собраны темы, которые уже сейчас двигают индустрию вперёд и во многом задают рамку для того, что станет возможным дальше.Сначала рассмотрим изменения внутри самой технологии: новые архитектуры
Selectel, Data Sapience и GlowByte начинают сотрудничество по внедрению ИИ-агентов и корпоративных ИИ-систем
Selectel, Data Sapience и GlowByte объявили о партнерстве на конференции MLечный путь
Цифровая копия сотрудника (руководство)
Или «Как я из маркетолога всю душу вытянул»Я сегодня разговаривал с директором по маркетингу из одной компании, которая промышляет ИИ‑продуктом. Очень умная женщина. За два часа она рассказала столько, что мой мозг начал буферизироваться где‑то на сороковой минуте. Я киваю, записываю, а внутри нарастает паника: я физически не успеваю переваривать.И вот сижу после звонка, смотрю на транскрипт, и в голове щёлкает мысль. Не «как бы это законспектировать покрасивее». А другая: что если можно вытащить из этого разговора не текст, а саму логику принятия решений? Не что она сказала — а как она думает.
Линус Торвальдс похвалил ИИ-инструменты для анализа кода
Линус Торвальдс высоко оценил
