искусственный интеллект. - страница 281

Разработано устройство, выполняющее вычисления с помощью живых клеток мозга

Исследователи из Принстонского университета создали устройство в виде трёхмерной нейронной сети, сочетающее в себе живые клетки мозга и современную встроенную электронику. Согласно недавнему пресс-релизу, этот 3D-биоэлектронный компьютер был запрограммирован на распознавание образов с помощью вычислительных методов.

продолжить чтение

«СберУниверситет» и «Школа 21» открыли образовательный ИИ-проект «ГигаАкадемия»

«СберУниверситет» совместно со «Школой 21» сообщили об открытии «

продолжить чтение

Правильная агентская архитектура в 2026 г. Часть 1. Долговременное состояние (durable state): ход, шаг, событие

Практическая статья по устройству production-ready агента

продолжить чтение

Как не потратить два миллиарда на код, который придется выбросить

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Сахаров, я директор по работе с партнерами в «Диасофт». Последние пять лет мы строим экосистему Digital Q - набор low-code платформ для enterprise-разработки в микросервисной архитектуре. Внутри у нас около двух тысяч разработчиков, и мы на собственном опыте знаем, что бывает, когда каждая вторая команда изобретает велосипед.

продолжить чтение

Быстро, дешево, качественно. Теперь одновременно, но есть нюанс

Меня зовут Александр Сахаров, я директор по партнерствам в компании Диасофт. И тезис, с которого начну, довольно дерзкий: старый айтишный треугольник «быстро, дешево, качественно, выберите два» в 2026 году можно закрывать. Правда, с одним условием, о котором почему-то  практически не говорят.На днях мы собрались с коллегами обсудить мифы вокруг искусственного интеллекта. Поговорили про AGI и массовые увольнения из-за внедрения ИИ, но с определенной долей скепсиса. И вот почему. Дело в том, что по свежим данным 56 процентов CIO в мире за последний год не получили от ИИ ни роста выручки, ни снижения затрат. Удивлены?

продолжить чтение

Три мифа, на которых горит dev-бизнес: почему армия джунов и магия ИИ не спасут ваш проект

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Сахаров, я директор по работе с партнерами в компании «Диасофт». Мы в уже много лет развиваем экосистему Digital Q — это наш ответ хаосу в разработке, платформенный подход, который позволяет командам не изобретать велосипед каждый раз, а собирать сложные системы из надежных компонентов.

продолжить чтение

Новый LAMP, или почему ваш Agent Pipeline — это Apache в 2006 году

Помните LAMP? Linux, Apache, MySQL, PHP. 2006 год. Резюме сисадмина без LAMP не рассматривали. Курсы, сертификаты, форумы. Все учили стек. Мало кто спрашивал: а задачу-то как решать? Стек и есть решение. Поставил LAMP, залил WordPress, работает. Следующий.Откройте Хабр в 2026. “Собираем RAG на PHP за вечер.” “Оркестрация LLM через Redis.” “Agentic RAG Challenge.” “Multi-agent pipeline с LangChain.” На Coursera уже есть курс “Applied Agentic AI Pipelines”. Gartner фиксирует рост запросов по мультиагентным системам на 1445%.LangChain, RAG, VectorDB, Tool Calling. Новый LAMP.Все учат стек. Мало кто спрашивает: а задачу-то как решать?

продолжить чтение

Сэм Альтман: Anthropic использует для продвижения Claude Mythos маркетинг, основанный на страхе

Генеральный директор OpenAI раскритиковал

продолжить чтение

От написания промптов к проектированию контекста. Или один очень обширный материал по Context Engineering

Прелюдия 1Это длиннопост, после которого, я надеюсь, у вас сформируется устойчивый фундамент по работе с контекстом и современными агентными интерфейсамиПрелюдия 2Если вы считаете, что я где то ошибся или хотите уточнить детали, то можете оставлять комменты. Все прочитаю и поправлюПрелюдия 3То, что написано ниже -- достаточно тяжелый материал, если у вас нет понимания работы агентов и того, как работают LLM, то будет тяжело. Но не бесполезно)Для начинающих у меня есть отичная статья Просто и подробно о том, как работают ChatGPT и другие GPT подобные модели. С картинками.

продолжить чтение

Перегрев мозга от ИИ: новый синдром, который бьёт по самым активным пользователям

Многие из нас идут на работу, полные энтузиазма, что ИИ сделает самую нудную и сложную часть работы. Claude, Cursor, Gemini и десятки агентов - обещают освободить нас от рутины и превратить обычный день в поток гениальных идей. Но вместо лёгкости вы вдруг ловите себя на том, что мозг гудит, как перегретый сервер. Мысли путаются, решения даются медленнее, и вы тупите, будто после бессонной ночи. Добро пожаловать в эпоху «AI brain fry» (перегрев мозга от ИИ).Именно так называется феномен, который подробно разбирают авторы статьи в Harvard Business Review

продолжить чтение