Мир не успевает за ИИ лабораториями
В конце прошлого года появилась новая тема для психоза вокруг нейосетей. На этот раз ей стали кодинг агенты.Люди говрят, что это новая эра в программировании и бла бла бла.Твит от Андрея Карпати в конце зимы:Трудно передать, насколько сильно программирование изменилось из-за ИИ за последние 2 месяца: не постепенно, не в режиме “обычный прогресс”, а резко и с этого декабря. С оговорками, но по большому счёту кодинг-агенты до декабря не работали, а после в целом работают.
Как из факапа родился продукт: история EasyDoc
Привет, Хабр! Меня зовут Вадим Петросян, я директор по развитию бизнеса в ITFB Group
ИИ существовал до компьютеров: Крышесносные примеры
Если посмотреть с точки зрения исторической ретроспективы, то машины научились думать буквально позавчера: теоретическую основу для думающего алгоритма заложил тандем Питтса и Маккалоха еще в 1940-х, а первый аналог нейросети по имени «Перцептрон» был сконструирован Розенблаттом в 1958 году.Но человечество грезило созданием одушевленной машины еще в те времена, когда по земле странствовали герои, побеждавшие гарпий, гидр и минотавров. И первые попытки создать рукотворный интеллект значительно опередили огромные шкафы с мигающими лампочками.Автоматоны
Механический калькулятор. Как работает арифмометр?
Я часто бываю в музеях СССР различных городов и очень люблю рассматривать артефакты ушедшей эпохи. Уже очень давно меня заинтересовал механический калькулятор, который встречается буквально в каждом музее. Но все как-то не было времени разобраться, как он работает. Ведь по уму, калькулятор должен уметь не только складывать и вычитать, но еще умножать и делить. Механическая штуковина это реально может?Может.
Код Apollo 11 выглядит лучше современного софта. Похоже, мы где-то свернули не туда
Источник.Помните, в 2016 сотрудник NASA Крис Гарри опубликовал код миссии Apollo 11 на GitHub? Его можно изучать, загружать и изменять. Ну и, конечно, использовать для полета на Луну
Четыре промышленные революции и одна закономерность: почему нынешний переход отличается от предыдущих
«Единственный способ предсказать будущее — это понять настоящее. А чтобы понять настоящее, нужно знать прошлое.» — Питер ДрукерВ ноябре 2022 года OpenAI выпустила ChatGPT. За пять дней — миллион пользователей. Это был не просто технологический релиз. Это был момент, когда широкая публика впервые увидела: машина умеет делать то, что мы называли «думать». Или, по крайней мере, делает нечто неотличимо похожее на мышление.
