Онлайн-вебинар: научи своего AI-агента писать код на Spring
Уже в этот четверг Илья Кучмин (AI DevTools Lead) и Павел Кислов (Эксперт Spring АйО) проведут прямую трансляцию, на которой расскажут, как:ускорить разработку с AI-агентами (Claude, Codex, OpenCode, ...)снизить количество токенов во время решения рабочих задачи получать код, который не приходится переписывать вручную (ну почти)
Директории в чате, очередь сообщений и авто-retry: Veai 5.7
Релиз Veai 5.7 (ИИ-агент к JetBrains IDEs для написания кода, тестирования и отладки с доступом к топовым LLM и всем внутренним инструментам IDE) собрал в себе много исправлений неочевидного UX, с которым вы сталкивались ежедневного. Меньше ручных переключений, меньше ожидания между шагами, меньше повторов при сбоях.Директории в контексте чата
Вайбкодим с плагином Kilo Code в VS Code и IntelliJ IDEA из России
В новой статье от команды AI for Devs разбираемся, как организовать вайб-кодинг с плагином Kilo Code в VS Code и IntelliJ IDEA из России. Пошагово настраиваем Kilo Code через RouterAI, подключаем Claude, GPT, DeepSeek и другие модели, разбираем роли агента, diff-патчи, правила проекта и нюансы работы с контекстом.В этой статье разберем плагин для вайб-кодинга Kilo Code. Плагин подходит для работы в VS Code, Cursor и IntelliJ IDEA (а также для всех производных IDE от JetBrains: PyCharm, WebStorm, PhpStorm, RubyMine, GoLand, Rider, CLion, DataGrip, Android Studio, GigaIDE и OpenIDE).Мы интегрируем инструмент Kilo Code с агрегатором моделей RouterAI
Как устроен Amplicode MCP: от кувалды к скальпелю
Эта статья дополняет предыдущую. Там мы зафиксировали проблемы. Здесь разберем, что именно мы сделали со стороны Amplicode, чтобы агент начал работать как опытный software engineer: опираясь на структуру проекта, детерминированные генераторы и понятные высокоуровневые операции.Если коротко, в первой статье было несколько основных болей:LLM часто обучены на слегка устаревшем мире, и это вылезает в мелочах (и не только).Галлюцинации и нехватка контекста идут рука об руку: «кажется, в этой библиотеке должен быть такой метод» и пошло-поехало.
Explyt 4.1: поддержка Python и MCP, пользовательские Rules и Workflows
Привет, Хабр! Отправив детей в школы и детские сады (а кто-то из нас сам идет преподавать в ИТМО и СПбГУ), делимся первым релизом этой осени. Теперь вы можете использовать возможности ассистента в PyCharm. С поддержкой MCP серверов больше не нужно реализовывать отдельные интеграции для каждого инструмента. Пользовательские Rules и Workflkows помогут сделать работу агента более удобной и корректной.Другие улучшения и багфиксыповышение стабильности работы агента: уменьшилось количество ошибок при использовании агентом встроенных инструментов
Explyt 4.0: агентский режим и генерация тестов по исполнению
Всем привет! В Питере вместе с летней жарой случился релиз Explyt 4.0 c крутыми фичами для написания кода, тестирования и дебаггинга: агентским режимом Explyt Agent и генерацией тестов по исполнению Generate Tests from Execution.Важные апдейты в Explyt 4.0:обновлённый подход к следованию примеру тестоврасширенная поддержка Testcontainers и @DataJpaTestгенерация тестов по спецификации (EAP)Улучшения и багфиксы:теперь форматируется только сгенерированный код, пользовательское форматирование сохраняетсяобновлены шаблоны запросов для интеграции с моделями Ollama
