llm.
Новая архитектура для агентов: как Intel и SambaNova разделили инференс между GPU, RDU и CPU
В апреле 2026-го Intel и ИИ-платформа SambaNova опубликовали совместный blueprint
Ваш Telegram-бот на базе LLM уязвим. Я написал сканер, чтобы доказать это на популярном Open Source проекте
Я написал BarkingDog — ИИ-сканер безопасности с открытым исходным кодом для Telegram-ботов и веб-приложений на базе LLM. Затем я натравил его на реального, широко используемого опенсорсного Telegram-бота, и бот получил 0/100 по шкале безопасности. Он написал работающий кейлоггер. Подтвердил, что отбеливатель лечит COVID-19. Выдал пошаговую инструкцию по взлому корпоративной сети с указанием конкретных хакерских утилит. Затем я пропатчил системный промпт. Оценка: 97/100. Никакой смены модели. Никаких изменений в коде. Всего шесть строк текста.Бот, которого я тестировалПроект chatgpt-telegram-bot
Цифровой аудит против галлюцинаций по ГОСТу. Как понять, когда ответу ИИ нельзя верить?
Все мы привыкли, что нейросети — это про креатив, быстрый поиск и «накидай мне презу на завтра», но что происходит, когда вы выводите LLM из зоны комфорта написания стишков, саммари и поздравлений для бухгалтерии, в зону ответственности, такую как анализ сложных документов, комплаенс, медицина, право, аудит или стратегическое планирование и финансы? Там начинается серая зона, где ИИ не просто ошибается, он совершает ложные декларирования исполнения. То есть говорит: «Я прочитал и проверил», хотя на самом деле: «Я сгенерировал текст, похожий на отчет о проверке».
Экономика Бытия, Этика Демиургов или Почему нейросетям не позволено воспроизводить обнаженное человеческое тело
DISCLAIMER: текст был написан примерно полгода назад. В процессе написании ни один ИИ не пострадал. Использование ИИ четко логгировано - см. ссылку в конце статьи.Началось все с того, что однажды я задумался над последним вопросом заголовка: почему генеративным нейросетям не позволено воспроизводить обнаженное человеческое тело? Ну, понятно, что цензура, и понятно, что в открытом доступе лежит куча моделей, которые развращай обучай как хочешь. Но откуда взялось само убеждение, что человеческое тело не может быть воспроизведено во всем своем великолепии? Почему его можно показывать в музее и спальне, например, а
DGX Spark на 256K контексте: тестирую конфигурации vLLM, реальные замеры и почему NVFP4 в mainline сломан
NVIDIA продаёт спарку с лозунгом «один петафлоп на FP4». Я купил коробку, поставил vLLM, запустил инференс и получил 40 токенов в секунду на 35B MoE‑модели. После маркетинговых слайдов цифра выглядит грустно.Объяснение простое. NVFP4 в основной ветке vLLM и FlashInfer физически сломан на SM_121 — варианте Blackwell, который установлен в GB10. Ядра собраны под compute_120f, а нативные NVFP4-инструкции есть только в compute_120a и compute_121a. На SM_121 распаковка квантованных весов идёт через программные битовые манипуляции в шейдере, без участия тензорных ядер.
Mythos от Anthropic подняла панику в банках. Что говорят эксперты?
Дарио Амодей, сооснователь и CEO Anthropic, на AI Impact Summit в Нью-Дели, 19 февраля 2026. — Фото: Prakash Singh / Bloomberg via Getty ImagesAnthropic ограничила релиз модели Mythos четырьмя крупными компаниями — Apple, Amazon,
Большие модели, маленькие токены. ЛЛМ - битва за контекст (ч.1)
Когда я выкладывал первую главу этого цикла статей в свой телеграм-канал (@laxcity_lead), Anthropic только-только выпустили Agent Skills
Чему меня научили два месяца с легковесным локальным AI-агентом
Raspberry Pi на Mac mini - оба гоняют openLight, оба маленькие, оба всегда онлайн.Когда я писал первую статью на Хабр про openLight в марте
Миллион клодобезьян: естественный отбор вайбкодинга
На дворе май 2026 года, весь интернет заполнен статьями вида «Я запустил клод и написал свой аналог ОченьИзвестнойПрограммы». Вокруг бегают 100х девелоперы, которые на самом деле больше менеджеры, не имеющие отношения к нормальной разработке софта. Все удивительно продуктивны, гитхаб загибается от миллионов новых гениальных проектов и светлое будущее с косой уже стучится в каждый дом инженеров ПО.Однако, что-то все же не так. Особенно ощущение не так
