llm. - страница 4

llm.

Эксперименты с Радиантом: память агента против окна в миллион токенов

Привет! Меня зовут Глеб Смольяков, я инженер-программист в DevRel-отделе Битрикс24.

продолжить чтение

Модели — это не лёгкое дешёвое ИТ для всех, а новый уровень кровавого энтерпрайза

продолжить чтение

Jev, Laya и decision models: Пытаемся разобраться

Привет, Хабр!В последние недели интерес вокруг модели Jev в Ai-сфере набрал такие обороты, что я не смог пройти мимо. Некоторые уже называют ее "убийцей" LLM, новым прорывом в развитии агентов и нашим будущим. Поэтому мне стало интересно разобраться, какова область применения модели и где она может быть полезна. Что такое Jev

продолжить чтение

Выручка +49 %, но это не заслуга ИИ: разбор ИИ-контура у селлера на Wildberries и Ozon

Производитель косметики, шесть кабинетов на Wildberries и Ozon, оборот около 45 млн ₽ в месяц. За шесть недель команда маркетплейсов из шести человек запустила 26 автоматизаций — по плану внедрения было три. Выручка за то же время выросла на 49 %, и ниже я объясню, почему мы не записываем этот рост на счёт ИИ.В разборе — как устроен корпоративный ИИ-контур, откуда взялись 26 автоматизаций, что ИИ нашёл в данных компании (включая ключ доступа к финансам всех кабинетов, лежавший по публичной ссылке), как мы мерили эффект и что не получилось. Это промежуточный замер: 11 августа — 22 сентября 2026 года. Повторный — через три месяца.

продолжить чтение

Agent DevTools: локальная инфраструктура для ИИ‑агента, которой достаточно только базового Python

продолжить чтение

Интеграция LLM в автономные системы и системы поддержки критически важных решений

Frontiers in Artificial Intelligence, статья от 7 сентября 2026 года. Оригинальная публикация распространяется по лицензии CC BY 4.0.1. От способных моделей — к надёжным системамБольшие языковые модели (LLM) уже показали, насколько сильно они могут изменить автономные системы и процессы принятия критически важных решений. Однако отдельные модели по-прежнему ограничены в устойчивости, надёжности и возможности гарантировать безопасность — особенно если речь идёт о системах, где цена ошибки высока.

продолжить чтение

Каждый LLM-фреймворк описывает инструмент по-своему

Чтобы дать LLM доступ к своему коду, пишут инструменты (tools). Инструмент — это функция и всё, что модели нужно знать, чтобы её вызвать: имя, описание и схема аргументов.Потом те же инструменты приходится писать ещё раз. Первая версия сделана на tool() из AI SDK. В проекте появляется MCP-сервер, и инструменты переписывают под registerTool. Соседняя команда использует Genkit, и те же инструменты пишут в третий раз, через defineTool. Функции остаются прежними, меняется только обёртка.К тому же каждая обёртка привязана к своему фреймворку. tool() берётся из пакета ai, defineTool — метод экземпляра Genkit, registerTool

продолжить чтение

Вайбкодинг: запретить нельзя возглавить

Привет, Хабр! Я Артем Гамбицкий, сооснователь маркетплейса «Флаувау».Четыре месяца назад мы разрешили коллегам без инженерного бэкграунда выкатывать в прод приложения, которые им пишет ИИ-агент. После этого получили более 260 проектов от 150 человек, и весь этот код не читал ни один программист.

продолжить чтение

Нейросеть написала PR, тесты зелёные, а поведение изменилось. Как я научил CI это ловить

Отчёт confidence‑scorer: найден контрпример, score 35/100

продолжить чтение

Как мы 3+ года пытались подружить AI с разработкой: от провалов к Spec-Driven

Привет, Хабр! Меня зовут Родион, я руковожу отделом по анализу данных в Лаборатории данных компании «Синимекс». В этой статье хочу поделиться нашим практическим опытом и эволюцией подходов применения различных сценариев использования LLM в нашей работе. Спойлер — не обошлось без набитых шишек)В настоящий момент айтишечка переживает очевидный хайп вайб-кодинга и агентской разработки, термин “вайб-кодинг” появился в 2025, а наш первый основательный “подход к снаряду” датируется 2023 годом.2023: пробуем метрикиКейс 1. CDTУ нашей компании есть продукт CDT aka Cinimex Development Tool

продолжить чтение

1...234567...2030...366