llm. - страница 4

llm.

Почему мы ненавидим AI с точки зрения науки (и моей)

На Хабре я 10+ лет как читатель. Проблема: друзья-айтишники которым есть что сказать, по моей агитации садились писать первые статьи, но из-за неопытности тексты выходили "слишком гладкими" — в комментариях прилетало "нейрослоп", минусы, и человек бросал писать навсегда. При этом в ленте полно отполированного нейрослопа с характерными маркерами, который спокойно живёт в плюсах. Система вознаграждает умеющих маскировать генерацию и наказывает пишущих самостоятельно новичков.

продолжить чтение

Конец эпохи ROS: как LLM и агентные архитектуры перепишут правила робототехники

Введение: почему ASIMO умер, а роботы из гаража — нетКомпания Honda потратила миллиарды долларов и десятилетия на ASIMO — робота, который умел ходить по сцене, подниматься по лестнице, танцевать. Я следил за ним всю юность. Для меня он был символом будущего, которое вот-вот наступит.

продолжить чтение

Один промпт — это не продукт. Как мы перестали обманывать себя и собрали мультиагентный пайплайн

Знаете, что объединяет 90% «AI-стартапов» в 2026 году? Один промпт, обёрнутый в красивый UI и с подпиской за $29 в мес.Мы тоже так начинали. Один вызов к OpenRouter, один системный промпт на 800 токенов и надежда, что модель «сама разберётся». Рерайт новостей для региональных СМИ — задача-то вроде простая, да? На самом деле не очень.Анатомия провала: почему монопромпт не работаетВот что мы просили от одного промпта одновременно:Извлечь факты из исходной статьиПроверить, что факты корректныНайти контекст — упоминались ли эти события раньше в изданииПереписать в стиле конкретного СМИ

продолжить чтение

Beelink анонсировала мини-ПК Lobster Red OpenClaw для локального ИИ

Компания Beelink анонсировала новую серию мини-ПК с уже настроенным ИИ-агентом OpenClaw. Модель Lobster Red OpenClaw получила цельнометаллический корпус.

продолжить чтение

Почему текст и код от нейросетей вызывают отторжение

Осваивать Хабр я начал недавно. Мне понравилось, и я стал активно агитировать друзей-айтишников писать статьи. Первые возражения звучали примерно так:Он разве еще жив? Я думал, там уже только AI генерирует тексты.А те, кого я все же убедил опубликоваться, сразу получили дозу негатива:Отклонено. Причина: "Текст похож на сгенерированный, на данный момент мы не готовы принимать такие материалы к публикации".

продолжить чтение

Пошаговый план внедрения AI-агента: от идеи до ROI за 3 месяца

Финал серии. Время собрать всё вместе.За пять статей мы разобрали: — Почему 95% пилотов не дают результата — Почему инструкция для AI в 20 раз больше инструкции для человека — Как распределить ответственность за ошибки — Как построить отказоустойчивую архитектуру — Как передать агенту неявные знанияТеперь — практический план. От «хотим автоматизировать» до работающего агента с измеримым ROI.Фреймворк: 3 фазы, 12 недель

продолжить чтение

Разработчики смотрят не туда: AI меняет саму механику разработки

У индустрии есть любимая форма самоуспокоения. Каждый раз, когда речь заходит про AI в разработке, люди начинают обсуждать качество кода. Смотрят на демки, ловят модель на галлюцинации, смеются над кривыми PR, вспоминают, что она не понимает бизнес-контекст, и на этом месте выдыхают. Кажется, что профессия снова отбилась. Ну да, игрушка интересная, местами полезная, местами смешная, но до реальной инженерной работы ей еще бесконечно далеко.

продолжить чтение

От OCR до ADE: как машины научились не просто читать, а понимать документы

Представьте что вы получили 500 кредитных заявок. В каждой — паспорт, банковская выписка, справка о доходах, налоговая форма. Всё в PDF. Имена файлов: upload1.pdf, upload2.pdf... Чтобы обработать их вручную — нужна неделя и несколько сотрудников. Чтобы обработать автоматически старым способом — нужно написать отдельный парсер под каждый тип документа, и молиться чтобы шрифт не поменялся. Эта статья о том как индустрия шла к решению этой задачи — и к чему пришла.

продолжить чтение

Skaro: Автопилот для выполнения задач

Хочу представить вам обновление Open Source проекта skaro, обзор на который я делал в этой статье, и автором которого я являюсь.Добавлен режим автопилота — теперь LLM может выполнять задачи самостоятельно.GitHub

продолжить чтение

Школьная математика против цифрового бессмертия сайдлоадинга

LLM никогда не станет вами.В студенчестве я думал, что если поступлю на мехмат, то научусь программировать на высшем уровне. Я заблуждался - всякий матан не помогает писать код. Бросил на 3-м курсе.Но кое-какие знания остались. И именно они ставят крест на мечтах фанатов "сайдлоадинга".сайдлоадинг это аппроксимация разума через входы и выходы мозга. Мы работаем с ним как с черным ящиком: записываем твои логи, тексты и реакции, а потом учим нейронку вести себя так жеглавная ценность — это страховка от информационного уничтожения.____© определение от фаната сайдлоадинга

продолжить чтение

1...234567...2030...187
Rambler's Top100