llm.
Безопасность агентов, экономика GPU и метрики AI в разработке — что обсудим в Технотреке Conversations?
Как защитить кодовых агентов от атак? Почему ваша SOTA не доходит до прода? Сколько на самом деле стоит AI после MVP? Об этом и многом другом поговорим 25 и 26 июня на Conversations!2 дня, 4 трека – о генеративном ИИ в бизнес-процессах, продуктах, AI-native командах и в разработке, 65+ спикеров, 700+ участников, церемония награждения премии Generation AI Awards. И очень много экспертизы по GenAI.
Альпина GPT: 9 000 пользователей, −1 977 часов и главный барьер корпоративного ИИ
Архитектура агрегатора из 42 моделей, разбор воронки первого касания и измеренная экономия часов на маркетинге книгоиздания.Павел Путинцев, продакт-менеджер Альпина GPT (Alpina Digital), ex-куратор курса “ИИ в действии: как эффективно решать бизнес-задачи с помощью нейросетей. Физфак МГУ + KAUST (магистратура по компьютерным наукам). Канал в Telegram: «Дело в промпте» .
Тебя нет в ответах ChatGPT. Пошаговый гайд как это починить за один вечер
Почему надо это читать? Спроси ChatGPT или Claude: «топовые продакт-менеджеры, делающие AI-продукты в России». Или спроси про ведущих экспертов в своей нише. С высокой вероятностью тебя в ответе не будет.Я спросил, и меня в списке не было, зато были люди, которых я знаю лично, и подборка выглядела странно: кто-то давно ушёл из индустрии, кто-то уехал и делает AI-продукты за пределами РФ. При этом я руковожу продуктовым направлением в Т-Банке, делаю LLM-агентов для автоматизации саппорта, выступаю на конфах, но модель об этом ничего не знала, потому что выбирает она по данным, которые видит, а меня в этих данных просто не было.
Как и зачем мы сделали собственный OCR-бенчмарк
Однажды нам понадобилось выбрать OCR-модель для RAG-пайплайна. Казалось бы, задача простая: смотришь на лидерборды, берешь лучшую, PROFIT. Но быстро выяснилось, что, во-первых, то, что прекрасно срабатывает на каких-нибудь английских юридических документах, может не потянуть такие штуки как научные формулы, паспортные данные и таблицы на русском языке. А во-вторых, даже если крутой по всем параметрам бенчмарк для оценки качества распознавания говорит, «всё прочитали правильно, я проверил», точность ответов пользователю, который совершает запрос к чат-боту с RAG под капотом, может страдать.
Что нового в Swift: Май 2026 года
«Что нового в Swift» — кураторский дайджест релизов, видео и обсуждений в проекте и сообществе Swift.Для начала мы остановимся на некоторых локальных группах встреч, которые делятся контентом о Swift:"По всему миру локальные группы встреч и конференции объединяют разработчиков Swift, и некоторые из них появились даже раньше самого Swift! У многих есть каналы на YouTube, где они публикуют видео со своих мероприятий, так что вы можете подключаться удалённо. Давайте выделим несколько.В мае на встрече SF Swift прошёл доклад Дэна Федермана «Agentify Your Swift Repo»
Можно ли доверять LLM как экспертам. Рассматриваю на примере ответов нейросетей с использованием поиска
Я всё чаще ловлю себя на том, что задаю вопрос непосредственно LLM, отказавшись от долгого поиска в интернете, изучения профильных форумов, отзывов и претензий. С одной стороны это гораздо быстрее, ответы выглядят логично, и гораздо легче согласиться с нейросетью, чем тратить силы и время. Но с другой стороны, насколько хорош совет модели? Почему это выбрала нейросеть, и как выбрала? Этим вопросом мало кто задаётся, поэтому я решил навскидку оценить экспертность решения.
Я делаю ГИГАХРУЩ: браузерный survival horror без движка, ассетов и спокойной жизни
Привет. Я делаю ГИГАХРУЩ — браузерный survival horror / ARPG shooter про вылазки внутри безграничной бетонной структуры.Да, звучит как питч из папки после этого меня точно забанят, поэтому начну с технической части. Это не Unity WebGL, не Phaser, не Godot export, не React‑обвязка вокруг canvas и не набор купленных ассетов. Игра собрана как один браузерный билд на TypeScript/Vite, WebGL/canvas, процедурных текстурах, процедурных спрайтах, процедурном звуке и плоских структурах данных.
