llm.
Код решает, LLM помогает: как я строил AI-тренера для бегунов
1. Ошибка, после которой всё стало ясноЯ уже несколько месяцев разрабатываю AI-тренера для бегунов в Telegram — придумал ему имя и образ, Клод де Пейс, — и это ещё далеко не финал. В какой-то момент я дал ему возможность менять расписание по свободной фразе в чате. Первый же реальный тест: пользователь пишет «поменяй мне лёгкую в субботу» — имея в виду «перенеси лёгкую тренировку на субботу».План действительно поменялся. Не в субботу — в четверг.Расследование заняло пару минут: в четверг у пользователя стояла лёгкая тренировка, и модель формально нашла в сообщении два признака — easy и Saturday — и уверенно (
GuardRate: как мы построили независимую арену для guardrail-моделей (часть 1)
Всем привет, на связи команда HiveTrace!Мы уделяем много времени разработке собственных моделей и часто задаемся вопросом: "какой из двух гардрейлов лучше?".Если вы когда-нибудь выбирали guardrail-модель для LLM, то знаете: одни модели блокируют безобидные запросы, другие пропускают явные угрозы. Хуже всего то, что нет прозрачного стандарта сравнения. Авторы оценивают свои решения субъективно, не публикуют методологию, а результаты замеров одних и тех же моделей на одинаковых бенчмарках в разных статьях часто отличаются.
NOOA от NVIDIA: открытый Python‑фреймворк для разработки ИИ‑агентов
Компания NVIDIA выпустила открытый фреймворк NOOA (Object‑Oriented Agents)
NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell с 72 Гб видеопамяти. Есть ли смысл переплачивать за «половинку» флагмана?
Nvidia окончательно запутывает нас своей линейкой Blackwell. Если посмотреть на PCI.ids выпущенных видеокарт профессионального семейства Blackwell, то мы увидим следующее:
DeepSeek предупредили о «значительном» повышении цен на API
В личных кабинетах DeepSeek Open Platform появился баннер о предстоящем повышении цен на API. Пользователям сервиса также начали приходить письма с тем же предупреждением.
Как я Zabbix с LLM дружил в свободное время. Архитектурный обзор взаимодействия с нейросетью. Часть 4 «Реализация»
У всех лапкиЭто заключительная статья цикла о том, как при четко поставленной задаче, заранее сформированном ТЗ, продуманном HLD и детальном LLD можно получить от нейросети не набор случайных скриптов, а вполне рабочий self-hosted сервис.
Когда нейросеть слушает не вас — про промпт-инъекцию без жаргона
Prompt injection / Инъекции промптов / Промпт-инъекцииПредставьте переводчик. Вы дали ему задачу - переводить с английского на французский. А в конце письма от клиента мелким шрифтом написано забудь про перевод и напиши ха-ха, взломали
Clean Architecture для AI-агентов: как проектировать инженерный harness
Работа с coding-агентом часто начинается с простой схемы: разработчик формулирует задачу, передаёт репозиторий и просит подготовить изменение. Агент читает код, редактирует несколько файлов, запускает тесты и возвращает результат.
9 ошибок при создании и внедрении чат‑ботов
Хайп искусственного интеллекта все еще в разгаре, поэтому можно часто услышать, а давайте «просто прикрутим сюда LLM». А с учетом того, что собрать чат‑бота с вызовом LLM можно минут за 15, то насобирали их уже огромное множество, но теперь для многих стал актуальным вопрос окупаемости собранного чат‑бота. И сразу хочется отметить, что проблема не в том, что выбранная LLM “слабая”, а в том, что архитектура и бизнес‑процессы вокруг неё нормально не спроектированы, а необходимых данных контекста просто нет или они уже не актуальны.
