Скорость, стратегия и алгоритмы: будущее Формулы-1 в эпоху AI
Формула-1 всегда была местом пересечения инженерии и инноваций. В последние годы эта область инноваций расширилась за счёт внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения.От стратегии по выбору шин до аэродинамического дизайна — эти технологии меняют то, как команды планируют работу, реагируют на вызовы и развиваются. Они не заменяют человеческих специалистов, принимающих решения, но трансформируют набор инструментов, с которыми ведут борьбу за результат.Моделирование стратегии с помощью reinforcement learning
Многозадачные и интеллектуальные. Как мы обучали колонки Sber понимать сразу несколько команд умного дома
Салют, Хабр!
Claude Code: лучшие практики агентного программирования
Иногда действительно лучше промолчать, чем писать что-то ради «галочки». На днях мы в команде вспомнили о методичке Anthropic по Claude Code и поняли — добавить к ней практически нечего, конечно, кроме наших советов об использовании этого инструмента. Все подходы, которые появились у нас с помощью этой практики, теперь вошли в официальные гайды лидеров в области ИИ-агентов. В общем, если вы хотите разобраться в агентном программировании — не проходите мимо этого перевода с комментариями руководителя отдела Flutter-разработки Surf Марка Абраменко.
Ученые научились «расшифровывать» внутренний голос человека. Приватности конец?
Представьте, что ваши мысли, которые вы проговариваете про себя, переводятся в текст на экране. Без единого слова и движений губ — просто сигналы мозга, пойманные и расшифрованные. Как-то не по себе, не так ли? Между тем это не сюжет фантастического фильма, а реальность, созданная учеными из Стэнфордского университета: они разработали нейроинтерфейс, способный услышать «внутренний голос».
Google снизил энергопотребление AI-запросов в 33 раза: что это значит для будущего ИИ
Искусственный интеллект давно вышел за рамки научной фантастики и стал частью нашей жизни — от поисковых систем до чат-ботов и голосовых помощников. Но у этого удобства есть немалая цена: для генерации ответа ИИ расходует значительные вычислительные ресурсы и энергию.
Shap-графики: как наглядно объяснить заказчику логику работы модели
Всем привет. Я Андрей Бояренков, лидер кластера бизнес-моделей стрима "Разработка моделей КИБ и СМБ" банка ВТБ.Наш кластер отвечает за: - выстраивание и внедрение процессов AutoML,
Semantic Retrieval-Augmented Contrastive Learning (SRA-CL) для sequential рекомендательных систем: обзор
👋 Привет, Хабр!Меня зовут Никита Горячев, я Research Engineer в WB, последние несколько лет работаю на стыке RecSys, LLM и мультимодальных моделей. Каждый день мы обрабатываем миллиарды событий, а модели, которые мы внедряем, напрямую влияют на CTR, удержание и конверсию, принося немало дополнительной выручки.До этого я успел поработать в AI-стартапе в Palo Alto, где занимался голосовыми агентами (ASR/TTS), и в МТС, где мы строили AI-экосистему. Ранее в Сбере я занимался созданием единого RecSys SDK для всей экосистемы (от SberMegaMarket до Okko и Zvuk), а ещё раньше — развивал персонализацию и ML в ритейле.
Koda: AI-помощник разработчика – бесплатно, без VPN, с поддержкой русского языка
Индустрия ИИ переживает рекордный бум: каждую неделю появляются новые модели, а заголовки пестрят новостями о многомиллионных контрактах и громких переходах звёздных исследователей. Прорывы происходят на всех уровнях: от чипов и инфраструктуры (NVIDIA и др.) до моделей и инструментов вроде Cursor или Windsurf.Но у российских разработчиков выбор заметно ýже: ограничения, VPN, трудности с оплатой. Мы решили это изменить и создали Koda
Автоматизированная оценка стабильности скоринговых моделей на основе временных рядов метрик
Привет, Хабр! Меня зовут Зотов Глеб, я ML-инженер в команде скоринга в билайне. В статье расскажу о том, как не сойти с ума, мониторя десятки графиков вручную. Скоринговая модель может быть блестящей на этапе обучения, показывать отличные значения всех метрик на кросс-валидации и радовать бизнес на первых неделях после деплоя. Но вжух — и через два месяца валидационные метрики поползли вниз, отклонения по PSI зашкаливают, а product owner уже поглядывает в твою сторону с подозрением.Проблема? Проблема. Давайте разберемся, почему так происходит и как можно этого избежать.Проблематика: понять, когда модель «устала»
Как мы обучали модели для кода GigaCode
Привет, Хабр Меня зовут Дмитрий Бабаев, я руководитель R&D GigaCode в Сбере. Сегодня расскажу о том, как мы создавали ИИ‑помощника для программистов задолго до того, как это стало мейнстримом.
