Qwen3-MT — Alibaba выпускает еще одну модель для машинного перевода
Это обновление основано на мощной модели Qwen3, использующей триллионы многоязычных токенов и токенов для перевода, что позволяет значительно улучшить многоязычное понимание и возможности перевода модели. Благодаря интеграции методов обучения с подкреплением модель значительно повышает точность перевода и беглость речи.
AWS закрыла ИИ-лабораторию в Шанхае
Amazon Web Services закрыла свою лабораторию в Шанхае, которая занимается разработками в сфере искусственного интеллекта. Amazon стала последней американской компанией, которая отказалась от участия в китайских исследовательских проектах на фоне растущей геополитической напряжённости между Вашингтоном и Пекином, пишет Financial Times.
15 примеров применения Natural Language Processing
Машинное обучение — это технология искусственного интеллекта, используемая для распознавания закономерностей, обучения на основе данных и принятия решений автоматически — без вмешательства человека. С другой стороны, обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) — это форма ИИ, позволяющая машинам интерпретировать и понимать человеческий язык.
DRAGON: динамический бенчмарк для оценки RAG-систем на русском языке
С появлением больших языковых моделей (LLM) стало казаться, что они умеют всё: от генерации кода до написания статей в научные журналы. Но, как только дело доходит до фактов, особенно актуальных и узкоспециализированных, начинаются проблемы. LLM — это не поисковики и не базы данных, знания у них статичны: что было в обучающей выборке, то модель и «знает» (да и то не всегда твёрдо). Постоянно дообучать её на актуальных данных — уже вызов. Тут на сцену выходят RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation).
ML Q & AI. Глава 4. Гипотеза о лотерейном билете
← Предыдущая глава |О чем говорит гипотеза о лотерейном билете, и чем она полезна на практике, если оказывается верной?Гипотеза о лотерейном билете — это идея, которая появилась в 2018 году в контексте обучения нейронных сетей. Она утверждает, что в случайно инициализированной нейронной сети существует подсеть (или «выигрышный билет»), которая, если ее обучить независимо, сможет достичь такой же точности на тестовом датасете, как и полная сеть после такого же количества шагов обучения. Авторы гипотезы — Джонатан Франкл и Майкл Карбин.
Вышла Ultra3D — нейросеть для генерации высокодетализированных 3D-моделей
Исследователи из Китая представили Ultra3D — нейросеть для генерации высокодетализированных 3D-моделей. На вход нейросеть получает изображение, а на выходе выдаёт готовую 3D-модель с возможностью экспорта в нескольких форматах.
ChatGPT-5 готовят к запуску в начале августа — The Verge
Сразу несколько близких к OpenAI источников сообщили
Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 3-ю неделю июля 2025
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий. Меня зовут Вандер
В первом турнире по вайб-кодингу K Prize победитель смог решить только 7,5% задач
В первом этапе турнира по вайб-кодингу под названием K Prize победитель-разработчик
