Как я месяц тестировал нейросети и нашёл простые промпты для ускорения работы
Строить работу с ИИ почему-то всегда казалось мне большой и сложной затеей — я искренне не понимал, как джун может им пользоваться постоянно, ещё не умел ставить задачи и писать промпты. Но все вокруг повторяли, что он может здорово помочь в работе.Конечно, пару раз я потыкался в интерфейс, написал пару запросов, но получал только шаблонные и очевидные ответы. В итоге ещё какое-то время продержался от ИИ подальше, решил, что «самому» — это быстрее и надёжнее.
8 простых задач, которые теперь ИИ делает за меня (и делает не хуже)
Строить работу с ИИ почему-то всегда казалось мне большой и сложной затеей — я искренне не понимал, как джун может им пользоваться постоянно, ещё не умел ставить задачи и писать промпты. Но все вокруг повторяли, что он может здорово помочь в работе.Конечно, я потыкался в интерфейс, написал пару запросов, но получил только шаблонные и очевидные ответы. В итоге ещё какое-то время продержался от ИИ подальше, решил, что «самому» — это быстрее и надёжнее.
Как я месяц тестировал нейросети, чтобы освободить полдня на личную жизнь
Строить работу с ИИ почему-то всегда казалось мне большой и сложной затеей — я искренне не понимал, как джун может им пользоваться постоянно, ещё не умел ставить задачи и писать промпты. Но все вокруг повторяли, что он может здорово помочь в работе.Конечно, пару раз я потыкался в интерфейс, написал пару запросов, но получал только шаблонные и очевидные ответы. В итоге ещё какое-то время продержался от ИИ подальше, решил, что «самому» — это быстрее и надёжнее.
ML Q & AI. Глава 3. Few-Shot Learning
Что такое few-shot learning (обучение, FSL)? Чем оно отличается от традиционной процедуры обучения с учителем?
Обзор сервера ITPOD-SY4108G-D12R-G4: мощная платформа для AI-ML вычислений
Современный бизнес стремительно внедряет технологии искусственного интеллекта — от автоматизации процессов и анализа данных до создания инновационных продуктов на базе генеративного ИИ. Однако для эффективной работы AI/ML алгоритмов требуются специализированные вычислительные системы, способные обрабатывать колоссальные объемы данных с использованием параллельных вычислений.
Большое продуктовое расследование. Так что же на самом деле делает Мира Мурати?
Деньги любят тишину. Бывшая CTO Open AI Мира Мурати подняла еще 2 млрд $ на seed-раунде при оценке стартапа в 12 млрд $, при этом никто не знает, а чем собственно они занимаются в Thinking Machines Lab?ПредысторияОна ушла из OpenAI в сентябре 2024 года и довольно быстро собрала звездную команду для нового проекта, в которую вошли: Джон Шульман, сооснователь OpenAI и соавтор подходов RLHF, используемых в ChatGPT, Баррет Зоф, бывший вице-президент по исследованиям в OpenAI, специализировался на ИИ-безопасности и робототехнике, а также ряд других сильных исследователей и инженеров.
