Экономисты OpenAI уволились, потому что компания отказывается публиковать правду об ИИ и рабочих местах
Что происходит, когда ваши собственные исследователи называют вас пропагандистским рупором, почему CEO Anthropic признаёт, что 50% рабочих мест могут исчезнуть, и данные, которые OpenAI отчаянно хочет похоронить.Фото:
Machine Unlearning. Часть 1: Почему моделям нужно уметь забывать
Большие языковые модели (LLM) сегодня умеют невероятно много — от генерации текста до сложного анализа данных. Но что происходит, если часть информации, на которой они обучались, нужно удалить? Просто убрать лишние данные и переобучить модель может быть слишком накладно и дорого.Всем привет! Меня зовут Вадим, я Data Scientist в компании Raft. В этой статье я расскажу о достаточно новом направлении машинного разучивания (Machine Unlearning), которое позволяет моделям "забывать" ненужные знания без полного их переобучения.
AiConf 2026: нам нужен именно ты! Что нового?
Привет, трудяга! На носу одно из самых волнующих мероприятий этой весны — AiConf 2026, которое традиционно проходит в Москве. Кто был на наших конференциях, тот знает, что это кладезь полезной информации, нетворкинга и вдохновения.В новом году пришло время перемен: мы проанализировали отзывы и предложения наших участников, докладчиков и партнёров, и пришли к выводу, что AiConf 2026 года будет другой. С этого момента AiConf становится конференцией развития.
Вебинар «Программного Продукта»: «LLM: простота сложных вещей и опыт проектного применения»
Уважаемые коллеги, разработчики, аналитики, продакт-менеджеры и все, кто интересуется искусственным интеллектом.Приглашаем вас на первый вебинар «Программного Продукта» — одного из лидеров российского рынка ИИ-решений, с многолетним опытом в реализации масштабных проектов на базе технологий искусственного интеллекта.Вебинар состоится 29 января 2026 года в 11:00 по московскому времени.Расскажем про разнообразие, доступность и проблему выбора генеративных моделей, а также про ограничения бесплатных версий.
Китайский ИИ научился учить себя сам. Его разработчики называют это путем к сверхинтеллекту
Весной исследователи из Университета Цинхуа, Пекинского института общего искусственного интеллекта и Пенсильванского университета представили Absolute Zero Reasoner — систему, в которой языковая модель сама генерирует себе задачи, решает их и учится на результатах. Модели Qwen на 7 и 14 млрд параметров после такого обучения превзошли аналоги, натренированные на отобранных людьми датасетах. Как рассказывает Wired, теперь подход подхватывают крупные компании.
LLM — не тупик. Проблема AGI совсем в другом
Сегодня звучит много споров вокруг AGI: LLM якобы умеют только с некоторой вероятностью генерировать следующее слово в тексте, и потому на них "общий ИИ" не построишь. Авторы работы The Missing Layer of AGI: From Pattern Alchemy to Coordination Physics
AI для PHP-разработчиков: практика без Python и data science
Про AI сейчас пишут много, мягко говоря. Причём пишут буквально все, кому не лень. Но если вы PHP-разработчик, то, скорее всего, ощущение примерно такое: тема вроде бы важная, но почти всё – не для вас, а двигаться в эту сторону нужно, ибо... ну, вы и сами понимаете.Большинство материалов сразу уезжают в Python, Jupyter, PyTorch, обучение моделей, математику и датасеты. Даже когда речь идёт не про data science, а про практику – примеры всё равно из другого мира.
