Машинное обучение. - страница 283

Проблема Deep Research

Deep Research компании OpenAI создан для меня, но я не могу им пользоваться. Это ещё одно потрясающее демо, увы, поломанное. Но ломается оно очень интересным образом.По большей мере я зарабатываю на жизнь исследованиями и анализом. Я думаю о данных, которые хочу увидеть, и ищу их; собираю и сопоставляю их, создаю графики, решаю, что они скучные, и пробую снова, нахожу новые способы и новые данные для понимания и объяснения проблемы, пишу текст и составляю графики, пытаясь выразить то, что я думаю. А потом я разговариваю об этом с людьми.

продолжить чтение

Nvidia и Broadcom тестируют передовой процесс производства чипов Intel

Ведущие компании, занимающиеся разработкой микросхем, активно исследуют передовые технологии производства, применяемые Intel, хотя всё ещё существуют трудности с соблюдением сроков.

продолжить чтение

Внедряем AI Code Review на GIthub: сомнительно, но окэй…

Код‑ревью — важная часть жизненного цикла разработки продукта, но давайте честно: никто не любит просматривать чужой код. Часто, разработчики делают ревью спустя рукава, но даже если это не так — человеческий фактор может сыграть злую шутку и уязвимость в коде может быть упущена. Пропущенные ошибки, уязвимости и нестабильный код могут привести к задержкам в релизе и росту технического долга. Более того, зачастую, компании имеют свои гайдлайны по оформлению code review, которые также необходимо проверять вручную.

продолжить чтение

Google расширяет возможности помощника Gemini: анализ видео и демонстрация экрана

Google интегрирует технологию анализа видео в реальном времени в своего помощника Gemini. Об этом компания сообщила на Mobile World Congress.Google представляет функции искусственного интеллекта для своего помощника Gemini

продолжить чтение

Использование ИИ для написания текстов стремительно растёт в различных сферах деятельности

Исследование демонстрирует, что использование ИИ для создания текстов стало популярным в разнообразных областях, включая работу с обращениями клиентов и взаимодействие с Организацией Объединённых Наций.

продолжить чтение

Квантизация

Автор статьи: Марк Блуменау - Сотрудник научно-исследовательских институтов ФИАН, ИЗМИРАН, ИФТТ, преподаватель Школы Высшей Математики

продолжить чтение

To seek or not to seek

DeepSeek обрушила американский фондовый рынок, составила серьезную конкуренцию ChatGPT и вызвала огромное количество обсуждений. Мы решили не оставаться в стороне и хайпануть немножечко разобраться, как обстоят дела на самом деле!

продолжить чтение

DeepSeek сообщил о «теоретической» марже в 545%

Китайский стартап в сфере искусственного интеллекта DeepSeek сообщил, что теоретическая доходность его моделей V3 и R1 достигает 545% в сутки, хотя фактические доходы компании существенно ниже.

продолжить чтение

Meta* представила новую версию умных очков Aria Gen 2

Meta* презентовала новую версию экспериментальных умных очков Aria Gen 2. Они предназначены для исследователей в области искусственного интеллекта, робототехники и машинного восприятия.

продолжить чтение

Свёрточные нейронные сети: от основ до современных технологий

Привет, Хабр! Я подготовил для вас подробную статью о свёрточных нейронных сетях (Convolutional Neural Networks, CNN) — мощном инструменте машинного обучения, который изменил подход к обработке изображений. Моя цель — объяснить, как работают CNN, начиная с базовых понятий для новичков и заканчивая практическими примерами и сравнением с современными технологиями вроде Vision Transformers. Мы разберём их устройство, процесс обучения, популярные архитектуры и даже напишем код на Python. Давайте начнём!1. Введение

продолжить чтение

Rambler's Top100